jieba识别中文人名实战记录及心得
我理解的jieba官方的目标是做最好的python中文分词组件,但是在网上一搜,很多文章直接说成了是最好的中文分词组件,我看是误解了原文意思,就目前来说jieba分词在解决中文歧义方面还是解决不了(接下来会通过代码实战说明),所以精确度不是最好,也就不能说是最好的中文分词组件了,在此做个记录以便后期
人工智能的新篇章：深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景
人工智能的新篇章：深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景
CLIP模型原理与代码实现详解
目前，大模型十分活跃，openai公司呈现GPT系列，特别是Chat-GPT给人深刻印象，意识到大模型厉害之处，随后推出GPT4模型，更是将大模型进一步推到一个高度，并将多模态融合技术留下深刻印象，同时，学者也对多模态融合技术研究呈现百花齐放之势。然而，多模态模型大多以CLIP所提方法或思路实现多模
NeurIPS 2023｜AI Agents先行者CAMEL：第一个基于大模型的多智能体框架
AI Agents是当下大模型领域备受关注的话题，用户可以引入多个扮演不同角色的LLM Agents参与到实际的任务中，Agents之间会进行竞争和协作等多种形式的动态交互，进而产生惊人的群体智能效果。本文介绍了来自KAUST研究团队的大模型心智交互CAMEL框架（“骆驼”），CAMEL框架是最早基
NLP--知识图谱存储与图数据库总结【分析】
本文将从知识图谱的数据模型、存储方式、基于关系/原生的知识图谱存储管理、数据库选型对比等几方面介绍知识存储问题。
人工智能社会研究
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介人工智能（AI）在最近几年得到了广泛关注，而人工智能在社会中的应用也在不断增加。从普通用户的视角看，人工智能带来的便利、自动化程度上的提高，以及对人的心理、情感等方面的影响都是令人欣喜的。但同时，人工智能又引起了人们对社会和
人工智能-机器翻译：技术发展与代码实战
在本文中，我们深入探讨了机器翻译的历史、核心技术、特别是神经机器翻译（NMT）的发展，分析了模型的优化、挑战及其在不同领域的应用案例。同时，我们还提出了对未来机器翻译技术发展的展望和潜在的社会影响。
TTS合成技术中的语音合成和人工智能和自然语言生成
本文将介绍TTS合成技术中的语音合成、人工智能和自然语言生成的概念和技术原理，并给出实现步骤和优化建议。本文旨在介绍TTS合成技术中的语音合成、人工智能和自然语言生成的概念和技术原理，并给出实现步骤和优化建议，旨在帮助读者更好地理解这个领域的技术细节和发展趋势。TTS合成技术中，语音合成是指将计算机
基于人工智能的物流调度：提高物流效率、降低成本
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介1.1 物流调度背景介绍物流调度是指在仓库管理过程中，根据客户需求、系统运行状态、库存等各种条件，将货物准确、及时、合理地送达到指定的地点。作为物流行业的重要环节，物流调度算法在优化产品生产、提升经济效益方面起
标题：A Deep Dive into the World of AIPowered Decision Mak
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介人工智能（AI）已成为当今科技发展的一个重要驱动力之一。不管是造车、智能客服机器人、电子邮箱自动回复、自动驾驶汽车等突破性的创新应用场景，还是传统的制造产业、金融服务、医疗保健行业等需求驱动的创新模式，都离不开AI的技术支撑
AI数据技术02：RAG数据检索
在人工智能的动态环境中，检索增强生成（RAG）已成为游戏规则的改变者，彻底改变了我们生成文本和与文本交互的方式。RAG 使用大型语言模型（LLM） 等工具将信息检索的强大功能与自然语言生成无缝结合，为内容创建提供了一种变革性的方法。
对AI和机器学习感兴趣的人应该了解什么？
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介人工智能（Artificial Intelligence）和机器学习（Machine Learning）是当前热门的两大领域。如果你对这两个领域有很强烈的兴趣，那就一定要仔细阅读本文。这是一个不错的机会，可以系统地了解一下这
图像描述生成（image caption）
图像字幕、图像处理、文本生成
如何在FPGA中实现人工智能芯片的加速?
作者：禅与计算机程序设计艺术 近年来随着人工智能的普及和快速发展，计算机视觉、图像识别、自然语言处理等领域的AI技术也开始应用到各个行业的应用领域中。相对于传统的CPU-GPU架构来说，FPGA架构有很大的优点，其具有低功耗，集成度高等特点，在某些场景下可以实现
自然语言处理nlp：文本处理库SnowNLP介绍及应用
SnowNLP是一个python写的类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了TextBlob的启发而写的，由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的，于是写了一个方便处理中文的类库，并且和TextBlob不同的是，这里没有用NLTK，所有的算法都是自己实现的，并且自带了一些训练好的字典。注意
懒羊羊的AI声音教学：轻松训练自己的AI声音模型 （附声音模型）
本文介绍了如何通过简单的步骤训练自己的AI声音模型，从而实现歌曲翻唱和合成。首先，需要准备好训练模型所需的数据集和软件；然后，利用特征提取技术从数据集中学习语音特征；接下来，训练模型并优化参数以达到最佳性能；最后，加载模型并设置参数以生成自定义语音。文中还提供了具体示例，说明如何改变语音语调和添加情
【Python自然语言处理】计算文本相似度实例（使用difflib，fuzz，余弦三种计算方式 附源码）
【Python自然语言处理】计算文本相似度实例（使用difflib，fuzz，余弦三种计算方式 附源码）
用AI技术提高智能安防摄像头的鲁棒性和安全性
作者：禅与计算机程序设计艺术 《5. "用AI技术提高智能安防摄像头的鲁棒性和安全性"》引言随着人工智能技术的飞速发展，智能安防摄像头作为其应用场景之一，得到了越来越广泛的应用。然而，智能安防摄像头在
【深入探究人工智能】历史、应用、技术与未来
人工智能（Artificial Intelligence，AI作为一门前沿科技，正以惊人的速度深刻改变着我们的生活和社会。本篇将从人工智能的历史、应用、技术和未来四个方面深入探讨，同时也介绍一些当代的人工智能产物，带你领略AI技术的魅力与应用。当代的人工智能产物不断涌现，为我们的生活带来了越来越多的
【人工智能监管的经验分享】人工智能监管领域的技术应用和创新
作者：禅与计算机程序设计艺术 “人工智能”(Artificial Intelligence，AI)在社会、经济、科技等各个领域都得到广泛关注和应用。随着AI技术的不断进步，人工智能监管也成为越来越多的重点任务。本文将主要分享在人工智能监管领域一些新型的技术应用及
