作者：禅与计算机程序设计艺术
近年来随着人工智能的普及和快速发展，计算机视觉、图像识别、自然语言处理等领域的AI技术也开始应用到各个行业的应用领域中。相对于传统的CPU-GPU架构来说，FPGA架构有很大的优点，其具有低功耗，集成度高等特点，在某些场景下可以实现较好的加速效果。在云计算、边缘计算、低延迟计算等新型计算平台的支持下，FPGA越来越成为人工智能芯片加速的主流方案。因此，本文将介绍如何在FPGA上实现一种加速器，使得AI运算效率得到提升。
2.基本概念术语说明
FPGA（Field Programmable Gate Array）
FPGA是可编程门阵列（英语：Field Programmable Gate Array，缩写：FPGA），是指一系列用有规律结构组成的硅片，利用逻辑门电路的组合逻辑资源实现可编程功能的集成电路。FPGA可用于数字信号处理、信息编码、图像处理、网络传输、机器学习、加密等领域。它的最初目的是作为多媒体应用的接口设备，因而也被称为视频矩阵显示卡(VGA Card)。
Verilog HDL
Verilog是一门硬件描述语言，它提供了模块化建模和综合工具，可用来定义电子电路的行为和状态。它属于SystemVerilog标准，并支持数字系统设计方法的精确描述。它非常适合FPGA开发，因为Verilog对FPGA上的异构连接要求进行了高度优化。
Xilinx Vivado工具
Xilinx Vivado工具是Intel公司推出的基于FPGA的集成开发环境
本文转载自: https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/131821136
版权归原作者 禅与计算机程序设计艺术 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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