手把手教你实现人脸识别,有手就行
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虎年吉祥,Knowledge-based Systems投稿经历分享
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Swin Transformer代码阅读注释
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【万字详解·附代码】机器学习分类算法之K近邻(KNN)
目录什么是K近邻算法?关于空间的一些基本概念几何空间的五条公理向量关于距离的一些基本概念欧氏距离(Euclidean distance)曼哈顿距离(Manhattan Distance)切比雪夫距离 (Chebyshev Distance)闵可夫斯基距离(Minkowski Distance)杰卡德
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2022 年 2 月 arXiv 论文推荐
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从零实现深度学习框架——神经元与常见激活函数
本文来学习深度学习中神经网络的基础构建——神经元,以及常见的激活函数。
对抗子空间维度探讨
对抗子空间定理: 给定 g∈Rdg \in \mathbb{R}^{d}g∈Rd 和 α∈[0,1]\alpha \in[0,1]α∈[0,1],最大数量为kkk的正交向量r1,r2,…,rkr_1,r_2,\ldots,r_kr1,r2,…,rk 满足∥ri∥2≤1\left\|r_{i}
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MobileNetV1实战:使用MobileNetV1实现植物幼苗分类
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深入浅出Yolov5之自有数据集训练流程
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Darknet CUDA/CUDANN环境的快速安装
在具备GPU显卡且主持CUDA的纯净的UBUNTU18.04系统上,按照如下指导文档安装 Nvidia 显卡驱动。Ubuntu18.04安装CUDA深度学习环境_tugouxp的专栏-CSDN博客之后,下载darknetgit clone https://github.com/AlexeyAB/da
推土机距离到Wassertein距离
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Python写春联,给您拜年了
虎年吉祥!
论文推荐-使用 Noisy Student 进行自训练可以提高 ImageNet 分类的表现
使用 Noisy Student 进行自训练改进 ImageNet 分类是一篇由 Google Research、Brain Team 和Carnegie Mellon大学发表在2020 CVPR的论文
基于深度学习识别湖泊,以洞庭湖区域为例
深度学习大概分成两部分,模型训练和图像识别,模型训练涉及样本训练和样本验证,这个部分为深度学习的主要部分,通过调节样本集和训练参数控制结果精度。鉴于样本获取及计算机性能,这里使用现成的训练结果集,访问地址:https://github.com/isikdogan/deepwatermap。1、安装环
动手学习VGG16
VGG 论文《Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition》论文地址:https://arxiv.org/abs/1409.1556使用重复元素的网络(VGG)以学习VGG的收获、论文的复现二大部分,简述VGG1
5分钟NLP - SpaCy速查表
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深度学习入门之神经网络
接着啃书第三章
写春联:你写上联,AI写下联
基于飞桨2.x框架的AI写春联:你写上联,AI写下联。