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GAN 并不是你所需要的全部：从AE到VAE的自编码器全面总结
在图像生成方面GAN似乎成为了主流,但是自编码器（autoencoder）还是有很多的优势，所以本文对AE模型做一个全面详细得介绍和总结。
深度学习相关概念：交叉熵损失
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构建自己的gym训练环境 巨详细
本文对搭建自己的gym训练环境从内部函数到注册环境对每步进行详细说明。
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基于Pytorch的神经网络之Regression
目录1.引言2.神经网络搭建2.1 准备工作2.2 搭建网络2.3 训练网络3.效果4. 完整代码1.引言我们之前已经介绍了神经网络的基本知识，神经网络的主要作用就是预测与分类，现在让我们来搭建第一个用于拟合回归的神经网络吧。2.神经网络搭建2.1 准备工作要搭建拟合神经网络并绘图我们需要使用pyt
基于YOLOv4的口罩检测的系统研究和实现
任务目标目标检测是计算机视觉和数字图像处理的一个热门方向。目标检测即找出图像中所有感兴趣的物体，包含物体定位和物体分类两个子任务，同时确定物体的类别和位置。如图一所示。目前主流的目标检测算法主要是基于深度学习模型，大概可以分成两大类别：（1）One-Stage目标检测算法，这类检测算法不需要产生候选
Windows端CUDA11.3+CUDNN+pytorch环境搭建
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AI安全技术总结与展望
1. AI安全的分类2. AI安全应用3. AI安全面临的威胁4. AI安全事件5. AI安全公司本文将从AI安全分类、AI安全应用、AI安全面临的威胁、AI安全事件、AI安全公司等几个角度分别进行阐述。
Pytorch教程[03]transforms
一.torchvision：计算机视觉工具包torchvision.transforms : 常用的图像预处理方法torchvision.datasets : 常用数据集的dataset实现，MNIST，CIFAR-10，ImageNet等torchvision.model : 常用的模型预训练，A
深度学习主干网络-VGG16论文网络实现，参数介绍，数据处理，单通道，多通道数据，最大池化可视化。带源码。
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轻量级图卷积网络LightGCN介绍和构建推荐系统示例
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5分钟NLP：使用 HuggingFace 微调BERT 并使用 TensorBoard 可视化
上篇文章我们已经介绍了Hugging Face的主要类，在本文中将介绍如何使用Hugging Face进行BERT的微调进行评论的分类。
AlexNet论文解读与代码实现
1. 论文解读1.1 泛读1.1.1 标题与作者1.1.2 摘要1.1.3 结论(讨论)1.1.4 重要图1.1.5 重要表1.2 精读1.2.1 文章精解1.2.1.1 ReLU1.2.1.2 Local Response Normalization(局部响应归一化)1.2.1.3 降低过拟合1.
条件随机场（CRF）的详细解释
条件随机场(CRF)结合了最大熵模型和隐马尔可夫模型的特点，是一种无向图模型，其中相邻的上下文信息或状态会影响当前预测，常用于标注或分析序列资料，如自然语言文字或是生物序列
ViT结构优化——Searching the Search Space (S3 NAS)
Paper地址：https://arxiv.org/abs/2111.14725GitHub链接：https://github.com/microsoft/Cream概述网络结构搜索（NAS: Neural-network Architecture Search）的设计收敛，首先取决于搜索空间的设计
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论文解释：SeFa ，在潜在空间中为 GAN 寻找语义向量
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