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华为云ModelArts初体验-飞机识别

一、前言

最近了解到华为云的ModelArts,它是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

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按照官方文档的引导:ModelArts的使用文档 成功创建了案例中的云宝预测模型并进行了预测操作,准确率还是挺高的。
多图情况下识别效果也还不错:
在这里插入图片描述


传递跟云宝类似的图片(蜜雪冰城-雪王)识别的相似度还是会很高:


在这里插入图片描述


出现这样的情况可能是前面数据标注的准确率不高的原因:
在这里插入图片描述


所以我重新找了一些图片,重新标注、训练再次尝试。


二、实战

1. 模型训练

这里我找了26张航空客机的图片,训练图片已上传AI Gallery社区:图片地址:
在这里插入图片描述


然后一一标注,类似下图中的多物体情况也进行了多标注:
在这里插入图片描述


大概12分钟左右就训练完成了,给出的准确率有91%:
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2. 预测效果

1)飞机图片

正常飞机图片:

预测相似度:93%


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预测相似度:98%


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较暗的飞机图片:

预测相似度:79%


在这里插入图片描述


直升飞机图片:

预测相似度:93%


在这里插入图片描述


战斗机飞机图片:

预测相似度:98%(战斗机图片上传老是违规,搞不明白了;这里就放预测结果)


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2)非飞机图片

吉祥物:

预测相似度:36%


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汽车:

预测相似度:33%


在这里插入图片描述


宠物:

预测结果为空


在这里插入图片描述


三、总结

在样本只有26条的情况下这个结果我还是满意的,我使用的是免费版,也没有去特殊的设置某些参数,可能设置了这些效果会更好。


另外,华为云的AI Gallery,是华为云 AI 知识 & 实训社区,能够帮助你从0到1成为 AI 开发达人!

里面有很多课程、实践供你学习参考:
在这里插入图片描述



本文转载自: https://blog.csdn.net/momoda118/article/details/122575345
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