【文章阅读】Frustratingly Simple Few-Shot Object Detection
从几个例子中检测稀有物体是一个新出现的问题。先前的研究表明，元学习是一种很有前途的方法。但是，微调技术几乎没有引起人们的注意。我们发现，仅对稀有类现有检测器的最后一层进行微调对于少镜头目标检测任务是至关重要的。在当前的基准测试中，这种简单的方法比元学习方法高出大约2~20个百分点，有时甚至会使以前的
改进YOLOv5 | 头部解耦 | 将YOLOX解耦头添加到YOLOv5 | 涨点杀器
在目标检测中，分类任务和回归任务之间的冲突是一个众所周知的问题。因此...
使用YOLOv5实现人脸口罩佩戴检测（详细）
获取人脸口罩的数据集有两种方式：第一种就是使用网络上现有的数据集labelImg 使用教程 图像标定工具注意！
基于yolov5的目标检测和单目测距
快速入门基于yolov5的目标检测和单目测距
【PyTorch深度学习项目实战100例目录】项目详解 + 数据集 + 完整源码
大家好，我是阿光。本专栏整理了《深度学习100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。正在更新中~ ✨。
视觉 注意力机制——通道注意力、空间注意力、自注意力
本文介绍注意力机制的概念和基本原理，并站在计算机视觉CV角度，进一步介绍通道注意力、空间注意力、混合注意力、自注意力等。
目标检测算法——YOLOv5改进|增加小目标检测层
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【语义分割】1、语义分割超详细介绍
图像分割是机器视觉任务的一个重要基础任务，在图像分析、自动驾驶、视频监控等方面都有很重要的作用。图像分割可以被看出一个分类任务，需要给每个像素进行分类，所以就比图像分类任务更加复杂。此处主要介绍 DL-based 方法。encoder：输入图像→resize到特定大小→输入 backbone→得到特
BraTS2021脑肿瘤分割实战
脑肿瘤分割是MICCAI所有比赛中历史最悠久的，到2021年已经连续举办了10年，参赛人数众多，是学习医学图像分割最前沿的平台之一。简介： 胶质母细胞瘤和具有胶质母细胞瘤分子特征的弥漫性星形细胞胶质瘤（WHO 4 级星形细胞瘤）是成人中枢神经系统最常见和最具侵袭性的恶性原发性肿瘤，在外观、形状和组
2022年11月10篇论文推荐
介绍10篇推荐的论文。这里将涵盖强化学习(RL)、扩散模型、自动驾驶、语言模型等主题。
利用yolov5实现口罩佩戴检测算法(非常详细)
帮助你快速掌握利用yolov5来训练口罩佩戴检测模型。
YOLOv7（目标检测）入门教程详解---检测，推理，训练
零基础入门yolov7，从环境配置到检测，推理，训练，再到c++预测
机器学习中的数学——距离定义（一）：欧几里得距离（Euclidean Distance）
欧几里得距离或欧几里得度量是欧几里得空间中两点间的即直线距离。使用这个距离，欧氏空间成为度量空间，相关联的范数称为欧几里得范数。nnn维空间中的欧几里得距离：d(x,y)=∑i=1n(xi−yi)2=(x1−y1)2+(x2−y2)2+⋯+(xn−yn)2d(x, y)=\sqrt{\sum_{i=
MMPose姿态估计+人体关键点识别效果演示
MMPose开源姿态估计算法库，进行了人体关键点的效果演示。（包括肢体，手部和全身的关键点，还尝试了MMPose实时效果）
TensorFlow和CUDA、cudnn、Pytorch以及英伟达显卡对应版本对照表
TensorFlow和CUDA、cudnn、Pytorch以及英伟达显卡对应版本对照表CUDA下载地址CUDNN下载地址torch下载英伟达显卡下载一、TensorFlow对应版本对照表版本Python 版本编译器cuDNNCUDAtensorflow-2.9.03.7-3.108.111.2ten
swin-transformer详解及代码复现
1. swin-transformer网络结构实际上，我们在进行代码复现时应该是下图,接下来我们根据下面的图片进行分段实现2. Patch Partition & Patch Embedding首先将图片输入到Patch Partition模块中进行分块，即每4x4相邻的像素为一个Patch
coco数据集解析及读取方法
RLE所占字节的大小和边界上的像素数量是正相关的。其中size是这幅图片的宽高，然后在这幅图像中，每一个像素点要么在被分割（标注）的目标区域中，要么在背景中。每个对象（不管是iscrowd=0还是iscrowd=1）都会有一个矩形框bbox ，矩形框左上角的坐标和矩形框的长宽会以数组的形式提供，数组
超分之EDSR
这篇文章是SRResnet的升级版——EDSR，其对网络结构进行了优化(去除了BN层)，省下来的空间可以用于提升模型的size来增强表现力。此外，作者提出了一种基于EDSR且适用于多缩放尺度的超分结构——MDSR。EDSR在2017年赢得了NTIRE2017超分辨率挑战赛的冠军。参考目录：①深度学习
云GPU（恒源云）训练的具体操作流程
主要介绍一下如何使用云服务器平台训练网络，包括pycharm配置、数据传输、服务器如何使用等
深度学习之BP神经网络
算法是神经网络深度学习中最重要的算法之一，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络模型之一。基本结构如图：其主要包含三部分（由左到右）1：输入层：输入数据2：隐含层：输入与输出之间的数据分析加工厂，通过各种参数（权重，偏差值）以及激活函数等其他数据处理方法与两边建立联
