焊缝质量检测数据集
很多人在最开始做目标检测的时候没有自己的数据集，或者是由于自己的专业方向需要的就是比如：缺陷、质量等特定专业领域内的数据集，所以看到这里就感觉很相关。写这篇文章最大的初衷就是最近频繁的有很多人私信问我相关的数据集的问题，基本上都是从我前面的目标检测专栏里面的。由于之前的文章过去的时间有点久了，上周一
论文精读：Towards Total Recall in Industrial Anomaly Detection
背景：在工业图像的异常检测中，最大的问题就是冷启动的问题。首先，在训练集中都是正常的图片，模型很容易捕获到正常图像的特征，但是很难捕获到异常缺陷的样本（这类样本很少，获取也难）其次，分布漂移。正常图像和异常图像分布是不一样的，模型学习的是正常图像的数据分布，而异常图像的数据分布和正常图像不一样AD数
nn.Flatten()函数详解及示例
torch.nn.Flatten(start_dim=1,end_dim=-1)作用：将连续的维度范围展平为张量。 经常在nn.Sequential()中出现，一般写在某个神经网络模型之后，用于对神经网络模型的输出进行处理，得到tensor类型的数据。
Yolov5实例分割Tensorrt部署实战
基于ultralytics最新发布的yolov5，6.2版本，本文对其中的实例分割模型，采用cpp与tensorrt加速推理
PyTorch 2.0 实操：为 HuggingFace 和 TIMM 模型提速！
体验 30%-200% 的训练加速度
【深度学习实践】基于深度学习的车牌识别（python，车牌检测+车牌识别）
基于深度学习的车牌识别任务可以拆解为2个步骤：车牌检测-车牌识别。其中车牌检测的目的是确认图片中车牌的位置，根据检测到的车牌位置把图片中的ROI裁剪出来，车牌识别算法用于识别裁剪出的车牌图像中的具体内容。本文使用PaddleOCR工具实现了车牌识别任务，首先使用PaddleOCR的检测算法DBNet
YOLOv7改进之二十二：涨点神器——引入递归门控卷积（gnConv）
YOLOv5主干特征提取网络为CNN网络，CNN具有平移不变性和局部性，缺乏全局建模长距离建模的能力，引入自然语言处理领域的框架Transformer来形成CNN+Transformer架构，充分两者的优点，提高目标检测效果，本人经过实验，对小目标以及密集预测任务会有一定的提升效果。作为当前先进的深
何恺明团队12页论文新作剑指AIGC！“新CLIP”只需一个trick，训练速度快3.7倍！性能不降反升...
杨净 艳艳 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI何恺明团队又上新了。这次，他们的成果围绕当下最火的AIGC背后的CLIP展开。——只在该模型的极简结构上，施加了一个简单的mask，就让新模型的速度快了3.7倍。同时，性能还可以做到不降反升。团队表示，希望他们的工作能帮助未来视觉语言模型实现规
YOLOv5系列全新升级——yolov5-v7.0实时实例分割全面集成
YOLOv5系列全新升级——yolov5-v7.0实时实例分割全面集成
科普：什么是ChatGPT？(文末有彩蛋)
ChatGPT是OpenAI开发的一个大型预训练语言模型。它是GPT-3模型的变体，GPT-3经过训练，可以在对话中生成类似人类的文本响应。ChatGPT 旨在用作聊天机器人，我们可以对其进行微调，以完成各种任务，如回答问题、提供信息或参与对话。与许多使用预定义的响应或规则生成文本的聊天机器人不同，
yolov7-pose:基于COCO-KeyPoint的yolov7-pose训练
在美团刚刚发出yolov6，AB大神就带着yolov7来了。。。。。这速度是真快。。在 5-160 FPS 范围内速度和精度超过所有已知目标检测器。在 后不到两个星期，提出 YOLOv4 的团队就发布了更新一代的版本。YOLOv7 的论文被提交到了预印版论文平台 arXiv 上，其三位作者 Chie
【深度学习】datasets.ImageFolder 使用方法
【深度学习】datasets.ImageFolder 使用方法
用强化学习玩《超级马里奥》
Pytorch的一个强化的学习教程（ Train a Mario-playing RL Agent）使用超级玛丽游戏来学习双Q网络(强化学习的一种类型)
汇编语言之母逝世，71岁时还和儿子合写神经网络论文
凯瑟琳・布斯被称为汇编语言之母，具体来说就是她创造了第一个“汇编语言”。 在1940年代中期，第一台通用电子计算机最初并没有用于代码的内部存储。如果我们想要用它编程，就要操纵数千个开关和电缆，而这些开关和电缆所在的位置，就是程序。科学家们必须手动更改数千根电缆和开关，或者在卡片上打孔，然后将卡片送入
使用微信部署ChatGPT
最近ChatGPT爆火，网上出现了很多ChatGPT项目，有部署到微信的，有部署到QQ机器人的，今天介绍一种部署到微信的方法。此项目参考github上https://github.com/869413421/wechatbot项目，需要的可以自行查看。
机器学习——BP神经网络详细介绍及案例Python代码实现
机器学习——BP神经网络详细介绍及案例Python代码实现BP（Back Propagation)网络 也称误差反向传播，1985年由Rumelhart 和 McCelland提出
2022年 APMCM 亚太杯数学建模竞赛C题完整代码分享
2022亚太杯C题是一个比较常见的题型，我们对目前网络上的思路和代码都进行了汇总，帮助大家对每一小问进行了求解以及相关算法的整理。本文用到的数据较多，我们也搜集到了许多数据分享，也有成品论文供大家参考。
目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之更换FReLU激活函数
目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7更换FReLU激活函数。
截至到2022年12月12日，知网最新改进 YOLO 核心论文合集 | 22篇创新点速览
知网最新改进YOLO论文合集
时间序列转二维图像方法及其应用研究综述
本文详细介绍了目前时间序列转二维图像的方法及其应用现状；同时以交通异常检测场景为例，对各个方法做了案例分析。各项研究结果表明，将时间序列数据转化为二维图像，利用成熟的计算机视觉技术进行特征提取和识别，可以有效提高效果，这将有助于时间序列数据的研究。
