前言
大家好，我是阿光。
本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。
正在更新中~ ✨
🚨 我的项目环境：
- 平台：Windows10
- 语言环境：python3.7
- 编译器：PyCharm
- PyTorch版本：1.8.1
项目链接
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🔗 【PyTorch深度学习项目实战100例】—— Python+OpenCV+MediaPipe实时人流检测 | 第3例
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🔗 【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 利用pytorch长短期记忆网络LSTM实现股票预测分析 | 第5例
🔗 【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 使用pytorch实现LSTM自动AI作诗（藏头诗和首句续写）| 第6例
🔗 【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于pytorch使用LSTM进行文本情感分析 | 第7例
🔗 【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于pytorch使用LSTM进行谣言检测 | 第8例
🔗 【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于pytorch使用LSTM实现新闻本文分类任务 | 第9例
🔗 【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于pytorch使用LSTM实现文本匹配任务 | 第10例
🔗 【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 使用GRU进行天气变化的时间序列预测 | 第11例
🔗 【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于vgg16进行迁移学习服装分类 | 第12例
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🔗 【PyTorch深度学习项目实战100例】—— PCA降维：简易人脸识别模型 | 第19例
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🔗 【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于KMeans、DBSCAN新闻聚类分群 | 第21例
🔗 【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于逻辑回归方法完成垃圾邮件过滤任务 | 第22例
🔗 【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于ResNet18实现昆虫分类任务 | 第23例
🔗 【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于TF-IDF与逻辑回归模型实现文本实体关系抽取任务 | 第24例
🔗 【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于Bi-LSTM与CRF实现中文命名实体识别任务 | 第25例
🔗 【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于双向BiLSTM实现微生物图像分类 | 第26例
🔗 【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于RNN实现微博热点新闻分类 | 第27例
🔗 【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于BiGRU短期电力负荷预测方法 | 第28例
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