PromptBench:大型语言模型的对抗性基准测试
PromptBench是微软研究人员设计的一个用于测量大型语言模型(llm)对对抗性提示鲁棒性的基准测试。这个的工具是理解LLM的重要一步，随着这些模型在各种应用中越来越普遍，这个主题也变得越来越重要。
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深入浅出TensorFlow2函数——tf.Variable
tf.Variable( initial_value=None, trainable=None, validate_shape=True, caching_device=None, name=None, variable_def=None, dtype=No
GragGAN：人工智能黑科技，本地使用详细教程
DragGAN是一种由Max Planck研究所开发的创新型人工智能工具，通过仅需几个点击和拖动操作，能够实现对照片的真实修改。根据一篇研究论文，该工具主要包括两个要素：基于特征的运动监控和一种革命性的点追踪技术。DragGAN赋予用户交互性，使其能够自主拖动图片中的点，并将其移动至所选择的目标位置
图像分割综述之语义分割
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Video-LLaMa:利用多模态增强对视频内容理解
本文将重点介绍称为video - llama的多模态框架。Video-LLaMA旨在使LLM能够理解视频中的视觉和听觉内容。
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使用ChatGpt做考试卷: 助力拿高分的利器
作为一名学生，在考试的时候总是会有些焦虑和压力。为了在考试中取得更好的成绩，我们经常会去准备各种资料和笔记，并不断地复习和巩固。但是，有时候，这些准备方法并不足以让我们完全应对考试中的各种难题。这时候，我们就需要借助其他的工具来帮助我们。最近，我发现了一种新的方法——使用ChatGpt来做考试卷。在
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Anchor based and Anchor free(无锚VS有锚)【总结】
anchor-based方法使用不同大小和形状的anchor框来回归和分类目标，例如faster rcnn、retinanet和yolo等。anchor-free，例如fcos、atss和cornernet等。anchor-free方法比anchor-based方法更简单和灵活，但可能存在召回率或定
Ai作图可控性演进——从SD到MJ
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图解transformer中的自注意力机制
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CLIP，GLIP论文解读，清晰明了
CLIP：Contrastive Language-Image Pre-training，论文名称：Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision。GLIP论文名称：Grounded Language-Im
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深度学习(六) Word Embedding
本文是李宏毅老师的关于词汇编码方面的总结
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《多智能体博弈学习研究进展--罗俊仁，张万鹏》论文笔记
基于认知行为建模的智能体能够从与环境及其他智能体的交互经验中学会有效地提升自身行 为。在学习过程中，智能体可以学会与其它智能体进行协调，学习选择自身行为、其它智能 体如何选择行为以及其目标、计划和信念是什么等。伴随着深度学习(感知领域)和强化学习(决策领域)的深度融合发展，多智能体学习方法在机器博弈
