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幸福的烦恼：显卡算力太高而pytorch版本太低不支持
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近日，Meta AI在官网发布了基础模型 Segment Anything Model（SAM）并开源，其本质是用GPT的方式（基于Transform 模型架构）让计算机具备理解了图像里面的一个个“对象”的通用能力。图像分割是计算机视觉中的一项重要任务，有助于识别和确认图像中的不同物体，把它们从背景
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图像分割之SAM（Segment Anything Model）
该模型有别于传统的分割模型。传统分割模型只能输入原图输出固定的分割结果，SAM在设计上可以同时输入原图和特定提示（点、框、阴影、文本），然后根据不同的提示输出不同的分割结果图，并且SAM支持不同提示的交互式分割。SA-1B覆盖了更广泛的图片区间，比第二大分割数据集多了11倍的图片400倍的mask。
损失函数——对数损失（Logarithmic Loss，Log Loss）
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CityScapes数据集介绍
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