扩散模型（Diffusion model）代码详细解读
扩散模型的代码解读
Meta:segment anything
令人惊讶的是，我们发现一个简单的设计可以满足所有三个约束条件：一个强大的图像编码器计算图像嵌入，一个提示编码器嵌入提示，然后两个信息源在一个轻量级的掩码解码器中进行组合以预测分割掩码。在自然语言处理领域，以及近年来的计算机视觉领域，基础模型是一种有前途的发展，通常可以通过“提示”技术实现对新数据集和
NSFW 图片分类
NSFW指的是不适宜工作场所（"Not Safe (or Suitable) For Work;"）。在本文中，将介绍如何创建一个检测NSFW图像的图像分类模型。
【深度学习】常见的神经网络层（上）
在深度学习中常见的神经网络层的讲解
卷，卷，卷，SAM发布不到24h | BAAI、浙大、北大联合推出SegGPT
在这项工作中，我们提出了一种通用的分割模型，展示了如何设计适当的训练策略，充分利用上下文视觉学习的灵活性。然而，我们的工作也存在缺点。虽然我们的工作引入了一种新的随机着色机制，以提高上下文训练的泛化能力，但也使得训练任务本质上更加困难，这可能是在具有丰富训练数据的领域内任务中表现较差的原因，例如AD
语义分割中的一些模型的分类汇总
语义分割是深度学习中的一个重要应用领域。自Unet提出到现在已经过去了8年，期间有很多创新式的语义分割模型。简单的总结了Unet++、Unet3+、HRNet、LinkNet、PSPNet、DeepLabv3、多尺度attention、HarDNet、SegFormer、SegNeXt等10个语义分
2.1.1 摄像头
摄像头是目前自动驾驶车中应用和研究最广泛的传感器，其采集图像的过程最接近人类视觉系统
注意力机制SE、CBAM、ECA、CA的优缺点
注意力机制模块可以帮助神经网络更好地处理序列数据和图像数据，从而提高模型的性能和精度。
穿越火线(CF) AI 自瞄 代码 权重 数据集 亲测可用（结尾有资源）
本人程序员一枚，且CF10年老兵（哈哈哈），最近听说AI自瞄霸占FPS游戏，测试一番，效果还是很好的。
图像处理—数据集的构建
本内容针对有监督学习的图像，处理数据集。
图灵奖得主、AI 教父、神经网络大师——谷歌副总裁 Hinton 离职——称其对毕生工作感到后悔和恐惧
杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）生平杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton，1947年12月6日—）是一位英国出生的计算机科学家，现居加拿大。他是加拿大麦吉尔大学和多伦多大学的荣誉博士，威廉 · 门罗 · 勒默尔计算机科学教授。1980年获得爱丁堡大学人工智能领域博士学位。他是神
第2章 GPT-3简介
介绍GPT-3模型
人工智能实战项目(python)+多领域实战练手项目
人工智能实战项目目录一、机器学习实战项目1.机器学习实战1-四种算法对比对客户信用卡还款情况进行预测2.机器学习实战2-聚类算法分析亚洲足球梯队 （待更新）...(待更新)二、深度学习实战项目1.深度学习实战1-(keras框架)企业数据分析与预测2.深度学习实战2-(keras框架)企业信用评级与
常用的视频帧提取工具和方法总结
视频理解任务最基础也是最主要的预处理任务是图像帧的提取。因为在视频理解任务中，视频可以看作是由一系列连续的图像帧组成的。
语义分割系列3-SegNet（pytorch实现）
本文介绍了SegNet网络结构，基于pytorch构建了SegNet模型，并在Camvid数据集上复现。
深入浅出TensorFlow2函数——tf.reduce_sum
tf.reduce_sum( input_tensor, axis=None, keepdims=False, name=None)
深度学习与图像识别：如何使用深度学习进行图像识别
深度学习是一种基于多层神经网络的机器学习方法，能够从大量的数据中自动提取特征和规律，从而实现复杂的任务，如图像识别。使用深度学习进行图像识别的通常方法是：构建一个以图像为输入，以类别或标签为输出的神经网络模型，然后利用大量的带有标注的图像数据来训练这个模型，使其能够在新的图像上做出正确的预测。- 数
深度学习实战（四）：行人跟踪与摔倒检测报警
深度学习实战（X）：行人跟踪与摔倒检测报警1. 项目简介1.1 相关工作2.方法简介2.1 总体结构2.2 骨架的图结构2.3 空间图卷积网络2.3.1 Sampling Function2.3.2 Weight Function2.3.3 空间图卷积2.3.4 时空模型2.4 划分子集2.5 注
GPT系列简介与gpt训练（nanoGPT）
GPT系列简介与gpt训练（nanoGPT）
利用ChatGPT高效撰写论文？？？
大家好，我是研路科研人。今天我来和大家分享如何使用ChatGPT高效撰写学术论文。我想分享这篇文章的原因是因为前几天，我刚刚利用ChatGPT成功完成了我的硕士论文，这给我带来了很大的帮助和启示。我目前指导的大四、研三和博士毕业班的学生们也在为完成论文而奋斗。借此机会，我想与大家分享一些有用的方法。
