【图像处理】图像离散小波变换（Discrete Wavelet Transform）及python代码实现
Motivation看到有论文用到了图像的Haar Discrete Wavelet Transform（HDWT），前面也听老师提到过用小波变换做去噪、超分的文章，于是借着这个机会好好学习一下。直观理解参考知乎上的这篇文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22450818
全面解析PaDiM
使用PaDiM网络跑自己的数据集，除去测试时读入dataloader的时间，每张图片测试时间在20-30ms，精度比较高，图像分类准确率99-100，像素分割准确率97以上，但是最大的问题是需要通过分割好的label来确定阈值选取（这一点必定要改过来）。for循环内的二次for循环：在tqdm的fo
Stable Diffusion 个人推荐的各种模型及设置参数、扩展应用等合集（不断更新中）
stable diffusion 所用的各种模型及参数设置，扩展安装等，陆续更新
【Anaconda创建虚拟环境】报错及解决办法
Anaconda创建虚拟环境的一些报错问题及解决办法记录
openAI API简易使用教程
openAI提供了几种不同场景的模型，主要有text completion、code completion、chat completion、image completion，例如chat completion，则调用方式为。而且请求的token和回复的token数会被加一起计费，例如说输入了10个t
曙光云使用说明
国产GPU平台探索使用
基于Python实现五大常用分类算法(原理+代码)
编程算法常用
使用文心大模型ERNIE-ViLG生成图片
文心ERNIE-ViLG参数规模达到100亿，是目前为止全球最大规模中文跨模态生成模型，在文本生成图像、图像描述等跨模态生成任务上效果全球领先，在图文生成领域等数据集上取得最好效果。你可以输入一段文本描述以及生成风格，模型就会根据输入的内容自动创作出符合要求的图像。
信号处理中简单实用的方法——消除趋势项
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Paddlenlp之UIE关系抽取模型【高管关系抽取为例】
本项目将演示如何通过小样本样本进行模型微调，完成关系抽取。马云浙江省杭州市人,阿里巴巴集团主要创始人之一。现任阿里巴巴集团主席和首席执行官,他是《福布斯》杂志创办50多年来成为封面人物的首位大陆企业家，曾获选为未来全球领袖。任正非是中国大陆的民营电信设备企业一-华为公司的创始人兼总裁。他关于企业“危
安装mmdetection进行测试不出图片和报错记录
mmdetection安装测试出现warning和结果不出图
时间序列预测
简单来说，时间序列是按照时间顺序，按照一定的时间间隔取得的一系列观测值，比如我们上边提到的国内生产总值，消费者物价指数，利率，汇率，股票价格等等。时间间隔可以是日，周，月，季度，年等。那么如何进行时间序列分析分析呢？通常来说我们尝试找出序列值在过去所呈现的特征模式，假定这种模式在未来能够持续，进而对
Yolov5 计算访存量MAC与计算量FLOPS
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Python 人脸识别系统
简介人脸识别不同于人脸检测。在人脸检测中，我们只检测了人脸的位置，在人脸识别任务中，我们识别了人的身份。本文重点介绍使用库 face_recognition 实现人脸识别，该库基于深度学习技术，并承诺使用单个训练图像的准确率超过 96%。识别系统用例寻找失踪者识别社交媒体上的帐户识别汽车中的驾驶员考
一天学会应用GAN扩充数据集（pytorch）
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、GAN是什么？二、实现1.总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内
DBNet实战：详解DBNet训练与测试（pytorch）
论文连接：https://arxiv.org/pdf/1911.08947.pdfgithub链接：github.com网络结构首先，图像输入特征提取主干，提取特征；其次，特征金字塔上采样到相同的尺寸，并进行特征级联得到特征F；然后，特征F用于预测概率图（probability map P）和阈值图
【已解决】安装cv2时Building wheel for opencv-python终端卡死
本文探究安装cv2时Building wheel for opencv-python终端卡死的原因并予以解决
【数据分析实战】基于python对Airbnb房源进行数据分析
在本文中，我们基于Airbnb房源进行了数据分析，并从多种角度对其展开了探索性的工作，这对于养成数据分析习惯有很大的帮助。
量子退火Python实战（1）：车辆路径问题（VRP : Vehicle Routing Problem）
建模车辆路径问题（VRP：Vehicle Routing Problem）的QUBO矩阵，并提供Python实现代码。
Zemax光学设计(四)——几何像差
几何像差即ZEMAX分析
