yolo v7 转rknn
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车道线检测数据集介绍
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深度学习实战 1 YOLOv5结合BiFPN
BiFPN简单介绍，YOLOv5结合BiFPN （concat操作）
intel的集成显卡（intel(r) uhd graphics） 配置stable diffusion
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2021级研究生人工智能高级语言程序设计考试说明
2022人工智能高级语言程序设计考试说明
paddleocr模型训练
paddleocr的det和rec模型训练
rasterio的安装和使用
前言很久没更新公众号啦，给看客老爷们汇报下我最近都在忙啥。由于工作和自己的原因，需要搞一点科研，这一直是我的短板。所以我浅学了一下大学数学（线代、高数和概率论），准备结合Python做一些事情。后面可能会更新我学数学的一些心得，大家记得关注哦（我先学会再说）。学习数学的同时了，还在学习遥感数据处理（
读pytroch使用resnet18网络的代码
读读pytorch中调用resnet18的代码
如何在Anaconda自创的环境下安装指定版本的包（numpy, tensorflow, gym）
例如，我现状创建了一个环境，名为rl，想用来写强化学习的程序，但是opanai给的历程需要一些特定版本的库，例如：Known dependencies: Python (3.5.4), OpenAI gym (0.10.5), tensorflow (1.8.0), numpy (1.14.5)具体
Centernet 生成高斯热图
最近学校阳了，宿舍给封了，宿舍网络不好远程跑不了实验，随缘写一下对CenterNet源码的一个解读，之前写论文的那段时间留下来的工作，respect！这个文章主要是对CenterNet中生成高斯核的部分代码进行解析，具体原理不会细讲，但是本文增加了一个很方便理解的可视化的代码，可以自己拿来跑就行，自
torch gpu改cpu
关于torch 的cpu和gpu互相转换
如何使用OpenAI fine-tuning(微调)训练属于自己专有的ChatGPT模型？
要使用OpenAI的微调技术来训练自己的专有模型，您需要遵循以下步骤：获取和准备数据集：首先，您需要准备自己的数据集。可以使用公共数据集，也可以使用自己的数据集。数据集需要以特定格式（如JSONL）进行存储，并且需要经过清洗和预处理。选择合适的模型和超参数：根据您的任务需求，选择合适的模型和超参数。
yolov7-face关于widerface-val数据集的评测
yolov7-face
基于MockingBird声音克隆
Mockingbird 是一种声音克隆软件，可以复制和编辑人类语音。这种软件通常用于语音模拟和生成新语音，但也可能用于欺骗和恶作剧。由于技术的进步，声音克隆软件越来越逼真，因此应谨慎使用。目前网络上的版本有很多，教程也是各种五花八门，我尝试看了几个代码都跑不通，自己折腾了一天终于完成了数据集预处理、
stable diffusion v1及v2版本 本地部署方法、踩坑
stable diffusion 本地部署 cannot import name 'SAFE_WEIGHTS_NAME' from 'transformers.utilsscripts/txt2img.py", line 22,
虚拟环境安装Pytorch详细教程
目录一、创建 PyTorch 虚拟环境1.1 打开 Anaconda 自带的 Anaconda Prompt1.2 打开 Anaconda Prompt 之后，在命令行输入命令1.3 输入命令，进入 pytorch 虚拟环境二、安装Pytorch2.1添加清华镜像源2.2搜索可用版本2.3安装2.4
yolov7训练自己的数据集及报错处理
yolov7训练自己的数据集及报错处理，其实和yolov5差不太多
Yolov5中使用Resnet18作为主干网络
采用Resnet-18作为主干网络
RKNN模型训练转换部署
RKNN模型训练，转换，部署。
搭建Pytorch环境
无障碍安装pytorch全解
