谷歌Colab（免费算力平台）——正确打开方式（常用操作指导tips）
谷歌Colab算力平台的正确打开方式！！常用操作指导：数据集问题、谷歌云盘和colab的使用、jupyter指令、colab中的路径问题、如何再colab中使用GPU等等。
多智能体强化学习MAPPO源代码解读
多智能体强化学习MAPPO源代码解读在上一篇文章中，我们简单的介绍了MAPPO算法的流程与核心思想，并未结合代码对MAPPO进行介绍，为此，本篇对MAPPO开源代码进行详细解读。本篇解读适合入门学习者，想从全局了解这篇代码的话请参考博主小小何先生的博客。论文名称：The Surprising Eff
anaconda：安装cuda和对应版本的cudnn
复现别人论文的时候经常遇到不同的cuda版本，可以使用anaconda创建虚拟环境，并在不同的虚拟环境中配置对应的cuda版本。
pytorch预训练模型下载保存路径和路径更改
pytorch 预训练模型下载
机器学习实战教程汇总(十三篇)
机器学习实战教程（一）：K-近邻算法（史诗级干货长文）https://cuijiahua.com/blog/2017/11/ml_1_knn.html机器学习实战教程（二）：决策树基础篇之让我们从相亲说起https://cuijiahua.com/blog/2017/11/ml_2_decision
【OpenCV--边缘检测】
Sobel边缘检测算法相对简单，实际应用时效率比canny要高，但是没有其精确，Sobel算子是高斯平滑和微分操作的结合体，其抗噪声能力强，当对效率要求较高，而对细纹理不太关心时，普遍应用Sobel算子。1>基于搜索：通过寻找图像一阶导数中最大值来检测边界利用计算结果估计边缘局部方向，通常采用梯度方
Tensorflow两步安装（超简单）
超简单安装tensorflow，无需配置环境，只需下载文件，直接安装即可
YOLOV7训练自己的数据集，我先来试试火（VisDrone数据集）
yolov7试试火
Python中文分词及词频统计
Python中文分词及词频统计中文分词中文分词(Chinese Word Segmentation)，将中文语句切割成单独的词组。英文使用空格来分开每个单词的，而中文单独一个汉字跟词有时候完全不是同个含义，因此，中文分词相比英文分词难度高很多。分词主要用于NLP 自然语言处理(Natural Lan
Pytorch优化器全总结（四）常用优化器性能对比 含代码
常用的优化器我已经用三篇文章介绍完了，现在我将对比一下这些优化器的收敛速度。下面我将简单介绍一下要对比的优化器，每种我只用一到两句话介绍，详细介绍请跳转上面的链接，每种优化器都详细介绍过。
快速傅里叶变换及Python代码实现
我想认真写好快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform，FFT），所以这篇文章会由浅到细，由窄到宽的讲解，但是傅里叶变换对于寻常人并不是很容易理解的，所以对于基础不牢的人我会通过前言普及一下相关知识。我们复习一下三角函数的标准式：A代表振幅，函数周期是2πw，频率是周期的倒数w2π
基于Python实现的机器人自动走迷宫
机器人自动走迷宫一 题目背景1.1 实验题目在本实验中，要求分别使用基础搜索算法和 Deep QLearning 算法，完成机器人自动走迷宫。图1 地图（size10）如上图所示，左上角的红色椭圆既是起点也是机器人的初始位置，右下角的绿色方块是出口。游戏规则为：从起点开始，通过错综复杂的迷宫，到达目
dagum基尼系数分析全流程
上表格可以看到，从组内基尼系数Gw来看，整体上，华东地区、华北地区和华南地区的组内基尼系数值较大，意味着华东地区、华北地区和华南这3个区域，他们内部各省份之间的收入不均匀现象较为严重。从上表可知：整体上看，总体基尼系数有着一定的下降趋势，但是下降趋势不明显，2012年为0.227，2021年为0.2
图像处理——图像增强
最近在忙着两个YOLOv7项目，通过看大量的论文，发现很多的相关的论文都会在收集图像后进行图像的增强，本文将使用python中的opencv模块实现常见的图像增强方法。 由于光照角度和天气等不确定因素，导致图像采集的光环境极其复杂；为了提高目标检测模型的泛化能力，本文采用了几种图像增强方法
融合transformer和对抗学习的多变量时间序列异常检测算法TranAD论文和代码解读...
一、前言今天的文章来自VLDBTranAD: Deep Transformer Networks for Anomaly Detection in Multivariate Time Series Data论文链接：https://arxiv.org/pdf/2201.07284v6.pdf代码地址
基于凸集上投影（POCS）的聚类算法
本文综述了一种基于凸集投影法的聚类算法，即基于POCS的聚类算法。原始论文发布在IWIS2022上。
惯性导航定位技术
惯性导航系统是一种不依赖于外部信息，也不向外部辐射能量的自主式导航系统[15]。其主要由惯性测量单元、信号预处理和机械力学编排3个模块组成，如图3-7所示。一个惯性测量单元包括3个相互正交的单轴加速度计(Accelerometer)和3个相互正交的单轴陀螺仪(Gyroscopes)。惯性测量单元结构
多智能体强化学习—QMIX
多智能体强化学习—QMIX论文地址：https://arxiv.org/pdf/1803.11485.pdf1 介绍 首先介绍一下VDN（value decomposition networks）顾名思义，VDN是一种价值分解的网络，采用对每个智能体的值函数进行整合，得到一个联合动作值函数。为了简
深度学习和日常代码中遇到的报错汇总及解决方案，持续更新中。。。。
深度学习和日常代码中遇到的报错汇总及解决方案，持续更新中。。。。解决方案也大多参考网上的解决方案，有些有用，有些没有效果，本文章中的问题，也仅是本人遇到的问题
