【Pandas总结】第二节 Pandas 的数据读取_pd.read_csv()的使用详解（非常全面，推荐收藏）
pandas对纯文本的读取提供了非常强力的支持，参数有四五十个。这些参数中，有的很容易被忽略，但是在实际工作中却用处很大。
超简单教你在树莓派上安装opencv（二）
超简单教你在树莓派上安装opencv（二）前言一、如何基于python3.9.2安装OpenCv？1.1 查看自己的Python版本，跟对教程1.2 换源1.3 更新1.4 安装依赖1.5 查看自己树莓派的架构来确定下载什么包1.6 下载自己需要的 whl 包1.7 安装OpenCv二、
超详细的的PyTorch安装教程，成功率高，适合初学者，亲测可用。
Anaconda安装配置PyTorch深度学习教程，简单好用。
Python对职业人群体检数据进行分析与可视化（附源码 超详细）
Python对职业人群体检数据进行分析与可视化（附源码 超详细）使用matplotlib pandas等对数据分析
AI绘图提示词/咒语/词缀/关键词使用指南（Stable Diffusion Prompt 设计师操作手册）
提示词（prompt）由多个词缀构成。提示词分为正向提示词（）和反向提示词（），用来告诉AI哪些需要，哪些不需要。反向提示词就是我们不想出现什么的描述。例：NSFW 不适合在工作时看的内容，包括限制级，还有低画质相关和一些容易变形身体部位的描述等。注：可下载 Easynegative 的文件，它已把
Segment Anything（SAM）的demo的简单使用
cmd命令：注意notebooks/images/是指你的输入图片路径，output是指的输出mask的路径，后面的--device cpu如果加了，就会采用cpu跑，不然会默认GPU。进行安装即可，对了我是用的anconda环境，建议创建一个新的虚拟环境，避免干扰自己的其他配置，注意python版
机器学习强基计划8-4：流形学习等度量映射Isomap算法(附Python实现)
流形学习是近年来机器学习领域的一个重要研究方向。本文介绍流形学习中的经典算法等度量映射Isomap，给出图解和python代码加深理解
一文教你使用租赁的GPU平台跑yolov5
本篇文章是对笔者前几天学习过程的一个记录，鉴于这类文章较少，写出来方便后来者。本文侧重于yolov5的快速使用，原理部分概括较少，希望你看完本文章后也能成功进行目标检测。GPU租赁平台：https://www.autodl.com/homeyolov5官方代码：https://github.com/
免费使用高性能的GPU和TPU—谷歌Colab使用教程
谷歌免费开放算力Colab应用使用教程
通过Python的pytesseract库识别图片中的文字
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2023五一数学建模A题完整思路
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【图像分割】Grounded Segment Anything根据文字自动画框或分割环境配置和基本使用教程
segment_anything配合Grounded-Segment-Anything实现根据文字描述分割指定物体
机械革命蛟龙16Windows重装流程
系统重装流程分享，如果搞深度学习的也可以参考参考环境搭建那部分的流程
李宏毅机器学习 hw7 boss baseline分享
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【零基础学机器学习 2】 机器学习的实操步骤-以及在Python中实现机器学习模型
机器学习是一种人工智能的分支，它使用算法和统计模型来让计算机系统自动地从数据中学习，并根据学习结果做出预测或决策。机器学习的目标是让计算机系统通过学习数据中的模式和规律，从而能够自主地进行分类、预测、识别、优化等任务，并不断地改进自己的性能。机器学习应用广泛，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别、
【扫盲】什么是模型推理（model inference）
训练是通过从已有的数据中学习到某种能力，而推理是简化并使用该能力，使其能快速、高效地对未知的数据进行操作，以获得预期的结果。
如何本地部署基于stable-diffusion的AI绘画（jupyter，python实现，详细，附代码）
自从Stable Diffusion 1.0模型发布以来，“AI文本图片生成”真正的变成普通人也能使用的技术。同时各种国内外AI绘图软件，也不断频繁更新，AI绘画的关注度也越来越高。以下是本人自己生成出来的一些AI绘图（夹带私货木木枭^ ^）那么如果我们想要，需要哪些东西呢。要完成本次部署，我们需要
labelme安装与使用制作VOC数据集
VOC数据集可以用于目标检测、目标分割。该文件夹下有三个关键的子文件。分别为：ImageSets,JPEGImages,SegmentationClassPNGJPEGImages该文件夹下一般放置原图;SegmentationClassPNG存放标记图片；制作好数据集就可以开始训练模型了。
python opencv 绘制矩形、圆、线、多边形
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opencv-python识别魔方特定颜色方块，并输出各方块中心坐标
题目：从网上寻找任一魔方图片，识别其中白色色块，描绘并输出其中所有白色色块的中心点坐标（也可选择其他颜色，代码有变化，后续指出）
