👨💻个人简介:深度学习图像领域工作者
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📌1.工作中常用深度学习脚本
📌2.torch、numpy等常用函数详解
📌3.opencv 图片、视频等操作
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1. cv2.rectangle 绘制矩形
cv2.rectangle()
函数是OpenCV中用于在图像上绘制矩形的函数。其语法如下:
cv2.rectangle(img, pt1, pt2, color, thickness=None, lineType=None, shift=None)
参数说明:
img
:输入的图像矩阵;pt1
:矩形的左上角顶点坐标,类型为(x,y);pt2
:矩形的右下角顶点坐标,类型为(x,y);color
:矩形的颜色,可以是RGB元组或灰度值;thickness
:可选参数,指定矩形边框的宽度,默认为1,**-1 为实心矩形**;lineType
:可选参数,指定矩形边框的类型,默认为8;shift
:可选参数,指定坐标点小数位数,默认为0。
下面是一个例子:
import cv2
import numpy as np
# 创建一个黑色的图像
img = np.zeros((512,512,3), np.uint8)# 在图像上绘制一个红色矩形
cv2.rectangle(img,(100,100),(300,300),(0,0,255),3)# 显示图像
cv2.imshow("rectangle", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
示例效果:
2. cv2.circle() 绘制圆
cv2.circle()
函数是OpenCV中用于在图像上绘制圆形的函数。其语法如下:
cv2.circle(img, center, radius, color, thickness=None, lineType=None, shift=None)
参数说明:
img
:输入的图像矩阵;center
:圆心的坐标,类型为(x,y);radius
:圆的半径;color
:圆的颜色,可以是RGB元组或灰度值;thickness
:可选参数,指定圆边框的宽度,默认为1,**-1为实心**;lineType
:可选参数,指定圆边框的类型,默认为8;shift
:可选参数,指定坐标点小数位数,默认为0。
下面是一个例子:
import cv2
import numpy as np
# 创建一个黑色的图像
img = np.zeros((512,512,3), np.uint8)# 在图像上绘制一个半径为100的蓝色圆
cv2.circle(img,(256,256),100,(255,0,0),3)# 显示图像
cv2.imshow("circle", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
示例效果:
3. cv2.polylines() 绘制多边形
在OpenCV中,绘制多边形的函数为
cv2.polylines()
,该函数的调用格式如下:
cv2.polylines(img, pts, isClosed, color[, thickness[, lineType[, shift]]])
其中,各参数的含义如下:
img
:要绘制多边形的图像。pts
:要绘制的多边形的顶点坐标,类型为numpy.ndarray,其形状**(n,1,2),其中n为多边形的边数,2表示每个点有x和y两个坐标。**isClosed
:表示多边形是否封闭,如果为True,则表示多边形是封闭的,会从最后一个点连线到第一个点。color
:多边形的颜色,为一个(B,G,R)格式的元组或一个标量。thickness
:线条的粗细,默认值为1。lineType
:线条的类型,默认值为cv2.LINE_8。shift
:坐标点小数位数的位数。
下面是一个绘制多边形的示例代码:
import numpy as np
import cv2
# 创建一张黑色背景图像
img = np.zeros((512,512,3), dtype=np.uint8)# 定义多边形的顶点坐标
pts = np.array([[100,100],[200,400],[400,400],[400,100]], np.int32)# 将多边形的顶点坐标转换为需要的格式
pts = pts.reshape((-1,1,2))# 绘制多边形
cv2.polylines(img,[pts],True,(0,255,0), thickness=2)# 显示结果
cv2.imshow('Polygon', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
需要注意的是,在使用
cv2.polylines()
函数绘制多边形时,要注意坐标的格式和维度,否则会出现绘制失败或者图像错位的情况。同时,可以通过调整线条的粗细、颜色等参数来实现不同的效果。
绘制效果:
4. cv2.line() 绘制线
cv2.line()
函数是OpenCV中用于在图像上绘制直线的函数。其语法如下:
cv2.line(img, pt1, pt2, color, thickness=None, lineType=None, shift=None)
参数说明:
img
:输入的图像矩阵;pt1
:直线的起点坐标,类型为(x,y);pt2
:直线的终点坐标,类型为(x,y);color
:直线的颜色,可以是RGB元组或灰度值;thickness
:可选参数,指定直线的宽度,默认为1;lineType
:可选参数,指定直线的类型,默认为8;shift
:可选参数,指定坐标点小数位数,默认为0。
下面是一个例子:
import cv2
import numpy as np
# 创建一个黑色的图像
img = np.zeros((512,512,3), np.uint8)# 在图像上绘制一条红色直线
cv2.line(img,(0,0),(511,511),(0,0,255),5)# 显示图像
cv2.imshow("line", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
示例效果:
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