基于ENVI软件灰度共生矩阵特征GLCM提取纹理特征
基于ENVI提取灰度共生矩阵特征
消除Python OpenCV显示摄像头画面的延迟
用 Python 通过 OpenCV显示摄像头画面时，可能出现画面延迟，显示的画面比真实场景慢几秒甚至更多。解决方案，自定义1上读取视频帧的类取代opencv的VideoCapture，通过后台工作线程实时读帧，放入队列，同时删除旧帧，oepncv显示时从新类中取帧。
HALCON和OPENCV最终选择了后者
经过一段时间的评估，还是放弃了HALCON，HALCON有很多算子使用很方便，直接调用即可，还有很多图形化的工具，直接就可以调节参数，并看到结果。运行的中间变量也会有直观的图形可供查看
树莓派部署YOLOv5模型
树莓派部署YOLOv5模型进行图片和视频检测
OpenCV(10): 轮廓近似—多边形拟合，边界矩形与边界圆形
轮廓近似（Contour Approximation）是指对轮廓进行逼近或拟合，得到近似的轮廓。
ubuntu 20.4完全卸载opencv 安装opencv 4.4
opencv_contrib下载地址: https://github.com/opencv/opencv_contrib。解压上面下载的2个文件： opencv-4.4.0.zip opencv_contrib-4.4.0。没有删除干净在用下面的命令，干净了就不用了，下面命令劲有点大，会
计算机视觉 期末复习
计算机视觉期末复习，红色部分注意，字体红色选择填空
OpenCV入门（十八）快速学会OpenCV 17 直线检测
霍夫变换是一种在图像中寻找直线、圆形以及其他简单形状的方法。霍夫变换采用类似于投票的方式来获取当前图像内的形状集合，该变换由Paul Hough（霍夫）于1962年首次提出。最初的霍夫变换只能用于检测直线，经过发展后，霍夫变换不仅能够识别直线，还能识别其他简单的图形结构，常见的有圆、椭圆等。霍夫直线
OpenCV实例解析（OpenCV初学者）
一、计算机视觉1.定义：给计算机安装上眼睛（照相机）和大脑（算法），让其能感知周围的环境。它是对生物视觉的一种模拟，通常的做法是通过对采集的图像或视频进行处理来获得相应场景的三维信息。2.应用： 计算机科学和工程、信号处理、物理学、应用数学和统计学3.OpenCV不但能够实时运行许多不同的计算机视觉
【OpenCv • c++】基础边缘检测算子 —— Laplace
边缘检测是图像处理与计算机视觉中最重要的技术之一，其目的是检测识别出图像中亮度变化剧烈的像素点构成的集合。图像边缘的正确检测对于分析图像中的内容、实现图像中物体的分割、定位等具有重要的作用。边缘检测大大减少了源图像的数据量，剔除了与目标不相干的信息，保留了图像重要的结构属性。边缘检测算子是利用图像边
车牌识别项目全过程——opencv知识自学(1)
目录什么是opencv?图像获取图像变换改变大小什么是opencv?OpenCV是一个开源的计算机视觉框架。是用来处理图像数据的开源库，即一套与图像相关的算法库。在2016年以后，深度学习的应用越来越广泛，OpenCV里也添加了CNN之类的模块，可以与Tensorflow、Caffe2这些框架训练出
不限次数的chatGPT
通过预测最可能的下一个单词或短语，ChatGPT可以生成连贯、流畅的语言输出，从而与人类进行自然的交互。此外，ChatGPT还支持生成多样化的输出，这意味着它可以生成不同的回答来应对相同的输入，从而增强了其可用性和逼真程度。它不仅能够帮助用户解决问题、提供信息，还能够提供情感支持和娱乐服务。总之，C
树莓派利用python-opencv使用CSI摄像头调用监控视频
树莓派利用python-opencv使用SCI摄像头编写代码打开摄像头图像，完成实时监控
opencv图像识别主要流程
该函数还可返回一个可选的hiararchy结果，这是一个ndarray，其中的元素个数和轮廓个数相同，每个轮廓contours[i]对应4个hierarchy元素hierarchy[i][0] ~hierarchy[i][3]，分别表示后一个轮廓、前一个轮廓、父轮廓、内嵌轮廓的索引编号，如果没有对应
利用OpenCV把一幅彩色图像转换成灰度图
用Mat存储一幅图像时，若图像在内存中是连续存储的（Mat对象的isContinuous == true），则可以将图像的数据看成是一个一维数组，而其data（uchar*）成员就是指向图像数据的第一个字节的，因此可以用data指针访问图像的数据。彩色图像中的每个像素颜色由R、G、B三个分量来决定，
11 OpenCV图像识别之人脸识别
Eigenfaces是一种基于PCA（Principal Component Analysis，主成分分析）的人脸识别方法，属于OpenCV中的特征脸方法之一。该方法将人脸图像转换为低维的特征向量，使用PCA降维的方式提取出训练集中的主成分特征，进而提取出人脸图像的特征向量。在进行识别时，通过比较输
VS2022 永久配置OpenCV4.7.0开发环境
1.打开已有的VS项目，在左下角-属性管理器-DeBug|X64中右键-添加新项目属性表。每次新建一个OpenCV 项目都要重新配置一下环境，真的很麻烦，现在教大家一个方法，以后不用重复配置。7.如果再新建工程的时候，在属性添加现有属性把我们建的opencv属性添加一下就可以啦，3.在“通用属性-
python实现人脸识别（face_recognition）
本项目是世界上最强大、简洁的人脸识别库，你可以使用Python和命令行工具提取、识别、操作人脸。本项目的人脸识别是基于业内领先的C++开源库dlib中的深度学习模型，用Labeled Faces in the Wild人脸数据集进行测试，有高达99.38%的准确率。但对小孩和亚洲人脸的识别准确率尚待
OpenCV实战（21）——基于随机样本一致匹配图像
在本节中，我们学习了如何利用两个视图之间的对极约束来更可靠地匹配图像特征，基于随机样本一致算法可以同时解决基本矩阵和匹配集的解决问题，并在最后介绍了如何改进计算结果。
【OpenCv • c++】形态学技术操作 —— 顶帽操作与黑帽操作
在上一篇文章中，我们了解了开运算与闭运算，今天我们继续学习形态学技术操作里面的顶帽操作与黑帽操作。
