opencv常见用法和opencv3-＞opencv4版本切换
identifier “CV_AA” is undefined：#include <opencv2/imgproc/imgproc_c.h>identifier “CV_GRAY2RGB” is undefined：#include <opencv2/imgproc/types_c
OpenCV中的图像处理 —— 霍夫线 / 圈变换 + 图像分割（分水岭算法） + 交互式前景提取（GrabCut算法）
OpenCV中的图像处理 —— 霍夫线 / 圈变换 + 图像分割（分水岭算法） + 交互式前景提取（GrabCut算法）🌎上一节我们介绍了OpenCV中傅里叶变换和模板匹配，这一部分我们来聊一聊霍夫线/圈变换的原理和应用、使用分水岭算法实现图像分割和使用GrabCut算法实现交互式前景提取🏠哈喽
OpenCV中确定像素位置及获取、修改像素BGR值讲解及演示（Python实现 附源码）
OpenCV中确定像素位置及获取、修改像素BGR值讲解及演示（Python实现 附源码）
opencv 一 基本运行环境配置（下载安装、编写代码、配置环境）
从0开始下载opencv并配置环境变量，然后在vs2019中新建c++项目，并配置opencv。最后新建代码，测试opencv的完整教程。
计算机视觉-图像的傅里叶变换
法国数学家吉恩·巴普提斯特·约瑟夫·傅里叶被世人铭记的最大的贡献是：他指出任何周期函数都可以表示为不同频率的正弦和/或余弦之和的形式，每个正弦项和/或余弦项乘以不同的系数（现在称该和为傅里叶级数）。无论函数多么复杂，只要它是周期的，并且满足某些适度的数学条件，都可以用这样的和来表示。即一个复杂的函数
【Android App】人脸识别中OpenCV根据人脸估算性别和年龄实战（附源码和演示 超详细）
【Android App】人脸识别中OpenCV根据人脸估算性别和年龄实战（附源码和演示 超详细）
十八届智能车逆透视教学
智能车逆透视
Ubuntu20.04安装OpenCV
Ubuntu20.04/OpenCV
基于OpenCV构建停车场车位识别项目
OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，能实现图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。车位识别的图像处理过程如图所示。在python中设置完所有内容后， 最重要的依赖关系将是OpenCV库。通过pip将其添加到虚拟环境中，可以运行。要检查所有设置是否正确，我们可以使用以下命令打印环境
Python人脸识别智能考勤系统 (供源码,附报告)(可答疑，可调试)
Python基于opencv人脸识别考勤系统 (供源码,附报告) 可答疑，可调式。本项目使用编程语言Python3.8，anaconda，开发工具pycharm，数据库MySQL5.7。技术应用：开源计算机视觉库opencv-python，开源人脸识别库face_recognition，使用PyQt
图像处理（二）之 基于OpenCV的水泥裂缝检测（区域延申）
2. array寻值（项目中用来寻找黑点、找到的点将以Xarray，Yarray的形式返回，（ Xarray[i],Yarray[i] ）表示其中的某一点）a. min_pos开始，寻找临近的黑点，并扩展出一块完整的区域:timblock。b. 每个区域timblock相加，形成完整的多区域图像
Opencv学习之：将图片的值进行范围调整 cv2.normalize()
cv2.normalize()指定将图片的值放缩到 0-255 之间array = cv2.normalize(array,None,0,255,cv2.NORM_MINMAX)cv2.NORM_MINMAX ：使用的放缩方式是 min_max 的方式其对应的原理是：x^=x−minmax−min∗
基于人脸识别的门禁系统报告
人脸识别，寝室管理
OpenCV笔记：cv2.VideoCapture 完成视频的跳帧输出操作
不需要对循环读取视频的每一帧进行解析，跳过中间帧，将数据量降低以优化效率。
Python+OpenCV 计算图像场景的深度图（原理与代码实现）
由于时间原因，通过调用OpenCV中与计算立体图像的深度图相关的函数实现，没有自己造轮子。双目立体匹配一直是双目视觉的研究热点，双目相机拍摄同一场景的左、右两幅视点图像，运用立体匹配匹配算法获取视差图，进而获取深度图，这也正是本次实验的内容。从原理上，如果我们有两张相同场景的图像，我们可以通过直观的
Opencv实战案例——模板匹配实现银行卡号识别（附详细介绍及完整代码下载地址）
本文用Opencv完成识别银行卡号任务，代码可直接运行，含图片和代码下载链接！识别银行卡可算是Opencv的经典项目了，尤其是模板匹配，算得上是计算机视觉的精髓所在了。通过这个案例对二值化、轮廓检测、形态学变化腐蚀膨胀、开运算闭运算、礼帽黑帽有所了解，并能够组合在一起运算，算得上有所进步。以此类推，
[计算机毕业设计]opencv的人脸面部识别
现在，面部识别已成为生活中的一部分。我们在手机、平板电脑等设备中使用人脸信息进行解锁的时候，这时就要求获取我们的实时面部图像，并将其储存在数据库中以进一步表明我们的身份。通过对输入图像进行迭代和预测可以完成这个过程。同样，实时人脸识别可与OpenCV框架python的实现配合使用。再将它们组合在一个
入门opencv，欢笑快乐每一天
从入门opencv，到对opencv更加感兴趣。
Jetson Xavier NX配置全过程——安装jtop和OpenCV4.5.3（二）
通过Jetson SDK Components安装的OpenCV 4.1.1版本是不带 CUDA 加速的，无法充分利用 NX 的 GPU 性能，所以先卸载OpenCV 4.1.1后再安装OpenCV 4.5.3。另外本文还讲述了如何安装jtop工具。
手把手教你完成一个Python与OpenCV人脸识别项目（对图片、视频、摄像头人脸的检测）超详细保姆级记录！
彩色图像中的每个像素颜色由R、G、B三个分量来决定，而每个分量的取值范围都在0-255之间，这样对计算机来说，彩色图像的一个像素点就会有256*256*256=16777216种颜色的变化范围！在下图的路径中，我们可以看到需要xml文件，这些都是OpenCV中自带的分类器，根据文件名我们可以看到有识
