OpenCV图像几何变换专题(缩放、翻转、仿射变换及透视)【python-Open_CV系列(五)】

OpenCV图像几何变换(python为工具) Open_CV系列(五)准备图片1. 缩放 cv2.resize()方法2. 翻转 cv2.flip()方法3. 仿射变换 warpAffine()方法3.1 平移 3.2 旋转 3.3 倾斜 4. 透视

计算机视觉:朗伯光度立体法(Lambertian Photometric Stereo)

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OpenCV - C++实战(05) — 颜色检测

本专栏介绍OpencV 计算机视觉程序库,基于C++语言编程,提供完整代码,持续更新文章。

java openCV 简单使用

Java OpenCV 是一个用于图像处理和计算机视觉的开源库。要使用 Java OpenCV,您需要先安装 OpenCV 库并将其与 Java 环境配合使用。安装 OpenCV:在终端中输入以下命令以在 Linux 或 Mac 系统上安装 OpenCV:sudo apt-get install o

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在yolov5的detect中我该如何调用第三方摄像头?

要在 YOLOv5 的 detect 中调用第三方摄像头,你可以使用 OpenCV 库中的 VideoCapture 类来读取摄像头的视频流。你可以这样做:首先,安装 OpenCV 库。然后,在你的代码中包含以下头文件:#include <opencv2/opencv.hpp>#incl

使用Pytorch和OpenCV实现视频人脸替换

“DeepFaceLab”项目已经发布了很长时间了,作为研究的目的,本文将介绍他的原理,并使用Pytorch和OpenCV创建一个简化版本。

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OpenCV腐蚀函数:cv2.erode()使用

注意:cv2.erode()函数默认白色为前景目标,黑色为背景,所有腐蚀操作对象都是对白色部分操作的,即腐蚀会使白色目标区域变小。上面实例中,白色为较多点,黑色部分是裂缝区域,腐蚀的对象为白色背景区域,所以会减小白色区域,增大了黑色区域。kernel=np.array([[1, 1, 1, 1]],

OpenCV 图像轮廓检测

​本文是OpenCV图像视觉入门之路的第15篇文章,本文详细的介绍了图像轮廓检测的各种操作,例如:轮廓检索模式、轮廓逼近算子等操作。图像轮廓是具有相同颜色或灰度的连续点的曲线,轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。图像轮廓的作用:图形分析、物体的检测和识别。需要注意的是:为了检测的准确性,需要先

cv2.imwrite

cv2.imwrite 是 OpenCV 中用来保存图片的函数。它接受两个参数:第一个参数是保存图片的文件名(包括文件路径),第二个参数是要保存的图片数据。可以使用 cv2.imread 读取一张图片,然后使用 cv2.imwrite 保存这张图片。示例: import cv2# Read an i

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Ubuntu安装OpenCV3.4.5(两种方法&&图文详解)

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cv2.resize()用法

cv2.resize() 是 OpenCV 中的一个函数,用于改变图像的大小。语法:cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]])参数:src - 原始图像dsize - 目标图像的大小,格式为(宽度,高度)dst - 用于存储结

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基于clion编译opencv库,从而搭建clion下得opencv环境