使用树莓派4b和OpenCV做机械臂夹取
文章目录前言 一、基本功能 二、主要代码 1.图像处理部分 2.舵机驱动部分 前言本人第一次在csdn上发技术类文章，原谅在此多说一些废话。项目是自己的毕设，比较简单还望不要见笑，如果发现有什么问题欢迎指正。发文章的目的一方面是希望用自己微薄的能力的帮助有需要的人，另一方面想要记录下自己一步一步走
【OpenCv • c++】 大津法（OTSU）阈值处理
在图像处理中，对于同样的操作，处理灰度图像的计算量要远远小于处理彩色图像，而二值图像（只含灰度值0或1）的计算量比前两者更小。因此，二值化操作在图像处理中有着很大的作用。二值化图像的实现方法有很多。用的最多的方法是利用图像像素点分布规律，设置阈值进行像素点分割，从而得到二值化图像。
ubuntu18.04配置ORB-SLAM3并跑EuRoC数据集（单目）
ubuntu18.04系统下搭建ORB-SLAM3的环境并跑数据集
基于Python手动实现Harris角点检测
基于Python手动实现Harris角点检测算法
OpenCV函数大全（超级详细版）-python操作
OpenCV函数大全（超级详细版）方便大家学习。
Opencv实战——图像拼接
图像拼接(Image Stitching)是一种利用实景图像组成全景空间的技术，它将多幅图像拼接成一幅大尺度图像或360度全景图，接可以看做是场景重建的一种特殊情况，其中图像仅通过平面单应性进行关联。图像拼接在运动检测和跟踪，增强现实，分辨率增强，视频压缩和图像稳定等机器视觉领域有很大的应用。
【视觉SLAM14讲】【汇总】
第一讲东西少，就没记录【slam十四讲第二版】【课本例题代码向】【第二讲初识SLAM】【SLAM基础知识】【linux下C++编译】【cmake基础使用】【slam十四讲第二版】【课本例题代码向】【第三~四讲刚体运动、李群和李代数】【eigen3.3.4和pangolin安装，Sophus及fim的
OpenCV实战（17）——FAST特征点检测
Harris 算子根据两个垂直方向上的强度变化率给出了角点(或更一般地说，兴趣点)的数学定义。但使用这种定义需要计算图像导数，计算代价较为高昂，特别是兴趣点检测通常只是更复杂算法的先决步骤。在本中，我们将学习另一个特征点检测算子 FAST (Features from Accelerated Seg
OpenCV图像特征提取学习四，SIFT特征检测算法
SIFT特征检测算法原理
【学习笔记】部署yolov8到安卓手机
把yolov8部署到安卓手机哟，用手机软件也能进行检测啦
计算机视觉项目-文档扫描OCR识别
我们在日常生活或者办公中，可能都使用过万能扫描王这个软件，或者qq中的照片文字扫描功能，然后直接利用扒下来的文档直接复制粘贴直接使用，那么他这个原理是什么呢？又是怎么用OpenCV来实现的呢。我们这次博客就来全面介绍一下这个整体流程。并进行真实案例操作。我们要完成对于文档图片的扫描工作。大致流程主要
初学树莓派——（六）树莓派安装OpenCV及USB摄像头配置
目录1、安装OpenCV1.1前言1.2换源及源内容更新1.3安装依赖1.4下载whl包1.5安装OpenCV1.6检查安装2、USB摄像头配置（同时检查OpenCV安装情况）2.1前言2.2Python调用cv2库来检查是否安装到位1、安装OpenCV1.1前言 此处对流 浪 猫表示感谢，本文参考
【OpenCV】红绿灯识别 轮廓识别 C++ OpenCV 案例实现
本文以实现行车过程当中的红绿灯识别为目标，核心的内容包括：OpenCV轮廓识别原理以及OpenCV红绿灯识别的实现具体步骤
OpenCV实战（15）——轮廓检测详解
在计算机视觉领域，轮廓通常指图像中对象边界的一系列点。因此，轮廓通常描述了对象边界的关键信息，包含了有关对象形状的主要信息，该信息可用于形状分析与对象检测和识别。本节中，我们首先介绍如何提取图像中轮廓，然后讲解如何计算轮廓的形状描述符。
OpenCV-Python实战（3）——OpenCV中绘制图形与文本
OpenCV 是一个的跨平台计算机视觉库，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。本文介绍了 OpenCV 提供的与绘制图形和文本相关的函数。在图形方面，我们了解了如何绘制基本图形(直线、矩形和圆形等)以及高级图形(剪裁线、箭头、椭圆和多边形)。在文本方面，我们了解了如何绘制文本以及 Open
OpenCV图像处理入门
OpenCV相关知识继续讲解
opencv常见用法和opencv3-＞opencv4版本切换
identifier “CV_AA” is undefined：#include <opencv2/imgproc/imgproc_c.h>identifier “CV_GRAY2RGB” is undefined：#include <opencv2/imgproc/types_c
OpenCV中的图像处理 —— 霍夫线 / 圈变换 + 图像分割（分水岭算法） + 交互式前景提取（GrabCut算法）
OpenCV中的图像处理 —— 霍夫线 / 圈变换 + 图像分割（分水岭算法） + 交互式前景提取（GrabCut算法）🌎上一节我们介绍了OpenCV中傅里叶变换和模板匹配，这一部分我们来聊一聊霍夫线/圈变换的原理和应用、使用分水岭算法实现图像分割和使用GrabCut算法实现交互式前景提取🏠哈喽
OpenCV中确定像素位置及获取、修改像素BGR值讲解及演示（Python实现 附源码）
OpenCV中确定像素位置及获取、修改像素BGR值讲解及演示（Python实现 附源码）
opencv 一 基本运行环境配置（下载安装、编写代码、配置环境）
从0开始下载opencv并配置环境变量，然后在vs2019中新建c++项目，并配置opencv。最后新建代码，测试opencv的完整教程。
