AI生成字幕模型whisper介绍与使用
随着人工智能技术的飞速发展，AI生成字幕模型已成为视频内容创作和传播领域的重要工具。其中，OpenAI推出的Whisper模型以其卓越的性能和广泛的应用场景，受到了广大用户和研究者的关注。本文将详细介绍Whisper模型的基本原理、特点、应用场景以及使用方法，旨在帮助读者更好地了解和运用这一先进技术
OpenCV与AI深度学习 | PaddleOCR 2.9 发布， 正式开源文本图像智能分析利器
飞桨低代码开发工具 PaddleX，依托于 PaddleOCR 的先进技术，支持了 OCR 领域的低代码全流程开发能力。通过低代码全流程开发，可实现简单且高效的模型使用、组合与定制。这将显著减少模型开发的时间消耗，降低其开发难度，大大加快模型在行业中的应用和推广速度。
【每天学点AI】实战图像增强技术在人工智能图像处理中的应用
这项技术在自动驾驶、医疗诊断、安防监控等领域有着广泛的应用，尤其是对于低质量图像（如噪声较多、对比度低等），图像增强可以显著改善视觉效果，提升下游任务的准确率。左侧为原始图像，右侧为对原始图像做直方图均衡化之后的处理图像，并且由其绘制的直方图可以也可以看出图像的亮度分布更加平衡。通过对图像的像素值进
pycharm安装cv2，一直安装不成功的解决方法。
本人也是python学习爱好者，这篇文章主要是为了帮助小伙伴们解决cv2安装不成功的问题，我也是从多种办法下找到了解决cv2的解决办法。选择Poetry Environment，点击现有环境，选择我们刚才在anaconda终端创建的项目文件目录。这里要解释一下，python解释器的版本不一定要跟自己
工业生产安全-安全帽第二篇-用java语言看看opencv实现的目标检测使用过程
公司是非煤采矿业，核心业务是采选，大型设备多，安全风险因素多。当下政府重视安全，头部技术企业的安全解决方案先进但价格不低，作为民营企业对安全投入的成本很敏感。利用我本身所学，准备搭建公司的安全管理技术平台，从视觉、传感等多方面配合，逐步将公司的生产安全管理技术平台搭建起来。也许在不久的未来，公司各层
OpenCV库学习之cv2.normalize函数
是OpenCV库中的一个函数，用于对图像进行归一化处理。归一化是一种线性变换，可以将图像像素值的范围缩放到指定的区间。这种操作在图像处理中非常有用，特别是在需要将图像数据用于某些算法之前，这些算法可能对数据的范围有特定的要求。
人工智能之人脸识别（人脸采集人脸识别）
例如：随着人工智能的不断发展，本文主要介绍关于人工智能中GUI和PyMysql相应用。本文采用代码＋逻辑思路分析的方式有助于理解代码。
ubuntu opencv 安装
Linux系统上安装OpenCV主要有从源代码编译安装、使用包管理器安装、使用Python的pip包管理器安装以及使用conda包管理器安装四种方式。用户可以根据自己的需求和Linux发行版的特点选择合适的安装方式。从源代码编译安装提供了最大的灵活性，但安装过程相对复杂；使用包管理器安装则更加简单快
从Gitee上部署视觉工程到Linux虚拟机
（使用SVM来识别装甲板的编号，此处手机上的图片中只有灯条没有数字，SVM无法识别出编号。这两行代码的意义是，当SVM识别不出或者识别不到编号时，把装甲板的编号默认为2号。找到自瞄程序中，数字识别类下的这两行代码，把注释去掉。这样，每次打开新的终端时，环境变量都会自动设置。（2）查看虚拟机设置选项，
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | YOLO11自定义数据集训练实现缺陷检测 (标注+训练+预测 保姆级教程)
本文将手把手教你用YOLO11训练自己的数据集并实现缺陷检测。
2024-11-1 学习人工智能的Day20 openCV（2）
在计算机视觉和图像处理领域，图像预处理是一个重要的步骤，它能够提高后续处理（如特征提取、目标检测等）的准确性和效率。
Opencv之cv2.waitKey()
delay_time若值为0，意味着一直等待按键的按下，只有按键按下之后后面的程序才会继续执行若值为正整数， 假设delay_time=30，程序将在30ms内等待按键的按下，若期间有按键按下，则立刻跳出等待执行后面的程序，反之，需要完整等候30ms再继续执行后面的程序希望通过3个示例能让大家对cv
校园学生防欺凌AI预警系统 YOLOv5
校园学生防欺凌AI预警系统通过在现场安装音频终端和摄像头，校园学生防欺凌AI预警系统实现对校园关键区域的全面监控。AI音频分析技术能够实时分析现场音频，捕捉到可能的欺凌行为中的敏感词汇或者异常声音，如争吵、哭泣等。一旦系统检测到潜在的欺凌行为，它将立即触发报警，并启动双向对讲功能，及时预警至值班老师
图像处理基础操作（OpenCV Pycharm Python）
如果图像是彩色图像（如 RGB 图像），则它可以表示为一个三维矩阵。这个三维矩阵由三个二维矩阵组成，每个二维矩阵分别表示红色（R）、绿色（G）、蓝色（B）通道的值。每个通道矩阵的大小与图像的分辨率相同。每个通道的矩阵值范围通常也是 0 到 255，表示对应颜色通道的强度。
山东大学数字图像处理实验（一） 计算机学院
设计一个Sigmoid函数，实现对象对比度调整，并使得调整幅度可通过参数控制。使用opencv窗口系统的slider控件，交互改变Sigmoid函数的参数，实现不同程度的对比度调整。给定一张4通道透明图像a.png,从中提取alpha通道并显示，并用alpha混合，为a.png替换一张新的背景（背景
opencv-python实战项目四：车牌识别
随着科技的不断发展，车牌识别技术在智能交通、安防监控等领域得到了广泛应用。本文将介绍如何使用OpenCV库来实现车牌识别功能。通过学习本项目，您将掌握如何通过opencv以及ocr字符识别来进行车牌定位与识别。
OPenCV高级编程——OPenCV边缘检测技术详解
代码示例中，我们展示了如何使用OpenCV的Canny和Sobel算法进行边缘检测。Canny算法由于其多阶段处理过程，通常能够提供更准确、更连续的边缘检测结果，适用于对边缘检测要求较高的场景。而Sobel算法则通过计算图像梯度来检测边缘，虽然简单，但在某些情况下可能不如Canny算法效果好，但它提
从零开始学cv-4：图像ROI提取
在上一章，我们学习了多种常用的图像编辑算法。接下来，我们将探讨如何利用OpenCV实现图像提取。本文旨在深入探讨如何高效提取图像ROI（Region of Interest，感兴趣区域）的技术。我们将从ROI的基础概念出发，详细介绍如何通过鼠标操作、图像处理技术以及编程实践，在Python中使用Op
加油站智能视频监控预警系统(AI识别烟火打电话抽烟) Python 和 OpenCV 库
加油站智能视频监控预警系统中的AI识别烟火、抽烟、打电话功能以及其合理的系统组网，为加油站的安全管理提供了全方位、多层次的保障。随着技术的不断发展，未来加油站智能视频监控预警系统还将不断完善，进一步提升加油站的安全水平，确保加油站能够在安全的环境下为社会提供能源服务。加油站作为存储和销售易燃易爆油品
人脸识别-特征算法
Eigenfaces、Fisherfaces和LBPH都是人脸识别中的经典算法，它们各自具有不同的特点和优势。Eigenfaces和Fisherfaces关注全局信息，而LBPH注重局部特征。在实际应用中，可以根据具体需求和场景选择合适的算法进行人脸识别。例如，在需要处理大规模数据集时，可以选择Ei
