图像配准：基于 OpenCV 的高效实现
在这篇文章中，我将对图像配准进行一个简单概述，展示一个最小的 OpenCV 实现，并展示一个可以使配准过程更加高效的简单技巧。什么是图像配准图像配准被定义为将不同成像设备或传感器在不同时间和角度拍摄的两幅或多幅图像，或来自同一场景的两幅或多幅图像叠加起来，以几何方式对齐图像以进行分析的过程（Zito
opencv Mat详解
OpenCV Mat操作详解
OpenCV入门（十九）快速学会OpenCV 18 圆环检测
霍夫变换除了用来检测直线外，也能用来检测其他几何对象。实际上，只要是能够用一个参数方程表示的对象，都适合用霍夫变换来检测。用霍夫圆变换来检测图像中的圆，与使用霍夫直线变换检测直线的原理类似。在霍夫圆变换中，需要考虑圆半径和圆心（x坐标、y坐标）共3个参数。在OpenCV中，采用的策略是两轮筛选。第1
opencv-python实战---物体长度尺寸测量
使用opencv-python实现物体长度尺寸测量
图片如何resize及使用opencv实现图片resize
example: 以下代码就可以将原图片转化为宽和长分别为300，300的图片。width和height可以自己任意指定，不论大小。
一款支持AI思维导图的AI助手——ChatMindAI
在日常工作中，思维导图已成为必不可少的一部分。通常情况下，我们会使用XMind或其他工具进行思维导图的制作。而在ChatGPT中，我们同样可以制作思维导图。我们可以使用ChatGPT基于某个事物进行思维导图的快速制作，可以让ChatGPT帮我们提炼文章内容，快速整理成思维导图。今天介绍一款可以快速制
clion + opencv环境搭建
clion配置opencv环境，通过mingw源码编译opencv，设置相关环境变量。
opencv保存图片
使用 OpenCV 可以使用 cv2.imwrite() 函数来保存图片。该函数需要两个参数：文件名和图片数据。如果需要保存的图片已经存在，则会覆盖原来的图片。例如，要保存一张图片，可以使用以下代码：import cv2# 读取图片img = cv2.imread("image.png")# 保存图
opencv 五 缺陷检测实战1（检测以连通域面积特征为缺陷）
上图为灰度图，由网格状排列黑点和大面积的黑点区域（即缺陷）组成，具体**缺陷类型为粘连**，其**形态学特征为 连通域面积较大**。查找图中缺陷（大面积的黑点）**算法的核心思想为：遍历所有的轮廓，根据面积判断缺陷**，当连通域面积大于一定的值（面积比普通的黑点大），即判断为缺陷，并在原图上标出缺陷
OpenCV实战（31）——基于级联Haar特征的目标检测
对于大多数机器学习方法，训练是一个迭代过程，在此过程中通过循环遍历样本来构建机器学习模型。通过使用更多的样本，得到的分类器性能会逐渐提高。当模型性能达到预设值或者当无法从当前训练数据集中获得更多改进时，学习过程将停止。本节中，我们将介绍一种遵循以上过程的机器学习算法，即级联分类器。
Opencv cv2.putText 函数详解
【代码】Opencv cv2.putText 函数详解。
【OpenCV教程】OpenCV中的数据类型
【OpenCV教程】OpenCV中的数据类型
VS2019配置opencv4.6.0手把手一步一步实现
配置环境真是让人痛苦不堪，踩了无数个坑，网上的文章五花八门，完全不知道参考哪个，直接劝退。为了能顺利配置，此处进行记录，以后可以回过头来看，也分享给大家。
Opencv实现抠图
原图如下：想将左上角的图扣下做素材这样就完成了抠图做素材的所有步骤了此处是将图像由彩色图转成了灰度图。
高空抛物监测Opencv+SORT
本文实践了opencv背景建模与sort目标跟踪算法，对视频中的高空抛物进行检测
rtsp推流几种方法的比较
对rtsp流的几种显示方案的比较.
使用 OpenCV 进行基于 ESP32 CAM 的目标检测和识别
介绍使用 OpenCV 进行基于 ESP32 CAM 的目标检测和识别实现。
OPenCV库移植到ARM开发板子上面配置过程
opencv移植到板子上面过程
OpenCV图像几何变换专题(缩放、翻转、仿射变换及透视)【python-Open_CV系列（五）】
OpenCV图像几何变换(python为工具) Open_CV系列（五）准备图片1. 缩放 cv2.resize()方法2. 翻转 cv2.flip()方法3. 仿射变换 warpAffine()方法3.1 平移 3.2 旋转 3.3 倾斜 4. 透视
