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100天精通Python—第35天：json标准库大总结【文末送书两本】

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文章目录

每篇前言

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一、JSON基础概述

1、JSON是什么？

JSON（全名：JavaScript Object Notation 对象表示法）是一种轻量级的文本数据交换格式，JSON的数据格式其实就是python里面的字典格式，里面可以包含方括号括起来的数组，也就是python里面的列表。

  • JSON独立于语言
  • JSON具有自我描述性，更易理解
  • JSON 比 XML 更小、更快，更易解析
  • 爬虫经常经常会获取接口数据，接口数据就是JSON格式

2、JSON长什么样？

语法格式：

{key1:value1, key2:value2，}

键值对形式（用冒号分开），对间用逗号连接

简单案例：JSON 对象

{"name":"小明","age":18}

复杂案例：JSON 数组

{"student":[{"name":"小明","age":11},{"name":"小红","age":10}],"classroom":{"class1":"room1","class2":"room2"}}

3、注意事项

1、json的键值对的键部分，必须用双引号

"

包裹，单引号都不行（所以如果在键中出现了关键字，也被字符化了），而js中对象没有强制要求（所以在键中不允许出现关键字）。

2、json的键值对的值部分，不允许出现函数function，undefined，NaN，但是可以有null，js中对象的值中可以出现。

3、json数据结束后，不允许出现没有意义的逗号，如：

{"name":"admin","age":18,}

，注意看数据结尾部分18的后面的逗号，不允许出现。

4、json格式总结

正确的json格式如下：

# 格式1：JSON 对象{"name":"admin","age":18}# 格式2：JSON 数组{"student":[{"name":"小明","age":18},{"name":"小红","age":16},{"name":"小黑","age":20}]}

错误的json格式如下：

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二、json 模块

1、作用

1、使用jsON字符串生成python对象(load)

2、由python对象格式化成为ison字符串(dump)

2、数据类型转换

将数据从

Python转换到json

格式，在数据类型上会有变化，如下表所示：
PythonJSONdictobjectlist, tuplearraystrstringint, float, int- & float-derived EnumsnumberTruetrueFalsefalseNonenull
反过来，将json格式转化为python内置类型，如下表所示：
JSONPythonobjectdictarrayliststringstrnumber（int）intnumber（real）floattrueTruefalseFalsenullNone

3、使用方法

json模块的使用其实很简单，对于绝大多数场合下，我们只需要使用下面四个方法就可以了:
方法功能

json.dumps(obj)

将python数据类型转换为json格式的字符串。

json.dump(obj, fp)

将python数据类型转换并保存到son格式的文件内。

json.loads(s)

将json格式的字符串转换为python的类型。

json.load(fp)

从json格式的文件中读取数据并转换为python的类型。

4、 json.dumps()

将python数据类型转换为json格式的字符串。

语法格式：

json.dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw) 

>>>import json

# Python字典>>> person ={"name":"小明","age":30,"tel":["888888","1351111111"],"isonly":True}>>>print(person){'name':'小明','age':30,'tel':['888888','1351111111'],'isonly':True}>>>type(person)<class'dict'# Python字典转换为json字符串>>> jsonStr = json.dumps(person)>>>print(jsonStr ){"name":"\u5c0f\u660e","age":30,"tel":["888888","1351111111"],"isonly": true}>>>type(jsonStr)<class'str'>

从上可以看出json格式和Python格式的区别在于：python格式打印输出是单引号，类型为

dict

。而json格式打印输出是双引号，类型为：

str

。

True

的开头大小写区别。

使用参数能让JSON字串格式化输出：

>>>print(json.dumps(person, sort_keys=True, indent=4, separators=(',',': '))){"age":30,"isonly": true,"name":"\u5c0f\u660e","tel":["888888","1351111111"]}

参数解读：

  • sort_keys：是否排序
  • indent：定义缩进距离
  • separators：是一个元组，定义分隔符的类型
  • skipkeys：是否允许JSON字串编码字典对象时，字典的key不是字符串类型（默认是不允许）

修改分割符类型：

>>>print(json.dumps(person, sort_keys=True, indent=4, separators=('!','-'))){"age"-30!
    "isonly"-true!
    "name"-"\u5c0f\u660e"!
    "tel"-["888888"!
        "1351111111"]}

文件操作：

import json

person ={"name":"小明","age":30,"tel":["888888","1351111111"],"isonly":True}

jsonStr = json.dumps(person)withopen('test.json','w', encoding='utf-8')as f:# 打开文件
    f.write(jsonStr)# 在文件里写入转成的json串

查看生成的新文件：
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5、json.dump()

将python数据类型转换并保存到son格式的文件内。

语法格式：

json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw) 

import json

person ={"name":"小明","age":30,"tel":["888888","1351111111"],"isonly":True}

json.dump(person,open('data.json','w'))

查看生成的新文件：
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使用参数能让JSON字串格式化输出：

import json

person ={"name":"小明","age":30,"tel":["888888","1351111111"],"isonly":True}

json.dump(person,open('data.json','w'), sort_keys=True, indent=4, separators=(',',': '))

再次查看文件：
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json.dumps

和

json.dump

写入文件的区别：

  • dump() 不需要使用.write()方法，只需要写那个字典，那个文件即可；而 dumps() 需要使用.write()方法写入。
  • 如果把字典写到文件里面的时候，dump()好用；但是如果不需要操作文件，或需要把内容存储到数据库何excel，则需要使用dumps()先把字典转换成字符串，再写入

6、json.loads()

将json格式的字符串转换为python的类型。

语法格式：

json.loads(s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)

>>>import json

# Python字典>>> person ={"name":"小明","age":30,"tel":["888888","1351111111"],"isonly":True}>>>print(person){'name':'小明','age':30,'tel':['888888','1351111111'],'isonly':True}>>>type(person)<class'dict'# Python字典转换为json字符串>>> jsonStr = json.dumps(person)>>>print(jsonStr ){"name":"\u5c0f\u660e","age":30,"tel":["888888","1351111111"],"isonly": true}>>>type(jsonStr)<class'str'># json字符串再转换为Python字典>>> python_obj = json.loads(jsonStr)>>>print(python_obj){'name':'小明','age':30,'tel':['888888','1351111111'],'isonly':True}>>>print(type(python_obj))<class'dict'># 打印字典的所有key>>>print(python_obj.keys())  
dict_keys(['name','age','tel','isonly'])# 打印字典的所有values>>>print(python_obj.values()) 
dict_values(['小明',30,['888888','1351111111'],True])

文件操作：

import json

f =open('data.json', encoding='utf-8')
content = f.read()# 使用loads()方法需要先读文件
python_obj = json.loads(content)print(python_obj)

输出结果：
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7、json.load()

从json格式的文件中读取数据并转换为python的类型。

语法格式：

json.load(fp, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)

文件操作：

import json

python_obj = json.load(open('data.json','r'))print(python_obj)print(type(python_obj))

输出结果：
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json.load()

和

json.loads()

区别：

  • loads() 传的是json字符串，而 load() 传的是文件对象
  • 使用 loads() 时需要先读取文件在使用，而 load() 则不用

8、总结

不管是dump还是load，带s的都是和字符串相关的，不带s的都是和文件相关的

三、XML文件和JSON文件互转

记录工作中常用的一个小技巧

cmd控制台安装第三方模块：

pip install xmltodict

1、XML文件转为JSON文件

新建一个

1.xml

文件：

<note date="23/04/2022"><to>tom</to><from>mary</from><msg>love</msg></note>

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转换代码实现：

import json
import xmltodict

defxml_to_json(xml_str):"""parse是的xml解析器，参数需要

    :param xml_str: xml字符串
    :return: json字符串
    """
    xml_parse = xmltodict.parse(xml_str)# json库dumps()是将dict转化成json格式,loads()是将json转化成dict格式。# dumps()方法的ident=1,格式化json
    json_str = json.dumps(xml_parse, indent=1)return json_str

XML_PATH ='./1.xml'# xml文件的路径withopen(XML_PATH,'r')as f:
    xmlfile = f.read()withopen(XML_PATH[:-3]+'json','w')as newfile:
        newfile.write(xml_to_json(xmlfile))

输出结果（生成json文件）：
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2、JSON文件转换为XML文件

新建

test.json

文件：

{"student":{"course":{"name":"math","score":"90"},"info":{"sex":"male","name":"name"},"stid":"10213"}}

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转换代码实现：

import xmltodict
import json

defjson_to_xml(python_dict):"""xmltodict库的unparse()json转xml

    :param python_dict: python的字典对象
    :return: xml字符串
    """
    xml_str = xmltodict.unparse(python_dict)return xml_str

JSON_PATH ='./test.json'# json文件的路径withopen(JSON_PATH,'r')as f:
    jsonfile = f.read()
    python_dict = json.loads(jsonfile)# 将json字符串转换为python字典对象withopen(JSON_PATH[:-4]+'xml','w')as newfile:
        newfile.write(json_to_xml(python_dict))

输出结果（生成xml文件）：
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也有不想靠抽的小伙伴可以参考下面：

标签： python pycharm json
本文转载自: https://blog.csdn.net/yuan2019035055/article/details/121130019
版权归原作者 小袁ITSuper 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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