物联网 嵌入式 单片机 毕设如何选题 【项目分享】
正在整理中，先留个位置，届时上传到CSDN下载~毕设选题实际上对很多同学来说一个大坑， 每年挖坑给自己跳的人太多太多，选题选得好后面的答辩以及论文撰写会轻松很多，选的不好就是一个无穷无尽的折磨。。。。为什么这么说呢？其实这主要是由于大部分同学对某种具体场景所需要的技术不清晰而导致的，定题的时候想当然
自然语言处理系列（二）——使用RNN搭建字符级语言模型
使用RNN搭建字符级语言模型——人名分类任务
人工智能如何用于静态生物特征验证
静态生物特征验证是一种常用的 AI 功能，它可以实时捕捉人脸，并可以在不提示用户移动头部或面部的情况下确定人脸是否属于真人。通过这种方式，该服务有助于提供获得积极反馈的便捷用户体验。静态生物特征验证需要 RGB 摄像头，并且能够通过细节（例如莫尔图案或纸上的反射）区分真人的面部和欺骗攻击（例如面部和
位置编码（PE）是如何在Transformers中发挥作用的
Transformers不像LSTM具有处理序列排序的内置机制，它将序列中的每个单词视为彼此独立。所以使用位置编码来保留有关句子中单词顺序的信息。
【时序预测完整教程】以气温预测为例说明论文组成及PyTorch代码管道构建
时间序列预测论文组成及PyTorch代码管道构建详解。
【自动驾驶模拟器AirSim快速入门 | 03】模型训练
在本笔记本中，我们将定义网络架构并训练模型。我们还将讨论数据上的一些转换，以回应我们在笔记本的数据探索部分所做的观察。
车牌识别定位 matlab基本方法和操作
车牌识别的方法 很多，比如深度学习算法的识别比如模式识别的算法研究等本文提出的方法 实现了车牌的定位车牌区域的细分然后将车牌的数值进行分割 进而可以得到每一个字符对于字符进行识别的 得到最后车牌的数值结果 %{贾婧, 葛万成, 陈康力. 基于轮廓结构和统计特征的字符识别研究[J]. 沈阳师范
机器学习编译入门课程学习笔记第一讲 机器学习编译概述
1. 课程简介2. 本节课内容大纲3. 机器学习编译的定义4. 机器学习编译的目标5. 为什么要学习机器学习编译？6. 机器学习编译的核心要素6.1. 备注：抽象和实现7. 总结
计算机视觉OpenCV-图像直方图
首先我们先要了解一下python三大剑客之一——matplotlib我们都知道matlab作为一个工具是公认的绘图牛，但是我想说的是python下的matplotlib这个超级剑客也是非常厉害的，因为python近年来才火热起来，所以热度没有matlib高，但是matlib可以实现的功能作为pyth
Win11系统PyTorch环境安装配置
Win11系统PyTorch环境安装配置
主动学习（Active Learning） 概述、策略和不确定性度量
主动学习是指对需要标记的数据进行优先排序的过程，这样可以确定哪些数据对训练监督模型产生最大的影响。
基于Python+OpenCV的人脸检测，使用任意外置摄像头或者电脑自带摄像头(附可用源码)
0基础实现人脸检测，简单易理解
DeOldify实现老照片上色（附直接使用的工具代码） | 机器学习
老照片上色其实很早之前就想写了，也有不少人问了我这个项目。最近把DeOldify项目好好弄了弄。
人工智能的主要风险因素有哪些？
大家好 我是毕加锁 (锁!)今天来讲一下人工智能的主要风险因素有哪些？人工智能(AI)技术如今正在广泛应用。人工智能治理之所以重要，是因为人工智能可以获得更大的回报，但面临很高的风险，如果做错其后果会非常严重。人工智能是新一代信息技术之一，随着该技术的不断成熟，其应用范围也越来越广泛，并且促进了产业
目标检测系列——开山之作RCNN原理详解
RCNN是目标检测领域的开山之作，作者是Ross Girshick ，我们称之为RGB大神🥗🥗🥗 可以在google学术中看看这位大牛都写了哪些文章，看看这引用次数，只能惊呼🐂🍺！！！ 接下来将详细介绍介绍RCNN的原理，先来看看论文中这张经典的图片。这张图片展示了RCNN的实现
【毕业季】我在人工智能方向一去不返
我们常说天道酬勤哈，但事实呢，人生的很多成就都是靠命运的加持和贵人的相助。个人的努力虽然重要，但是自己能决定的事情却又很少，在一些很重要的关头啊，一些所谓的贵人相助
100天精通Python（爬虫篇）——第43天：爬虫入门知识
一、爬虫概述 1. 为什么要学习爬虫？ 2. 爬虫与Python 3. 爬虫合法吗？ 4. 爬虫的矛与盾 5. 爬虫原理图 and 流程图二、相关技术介绍 1. HTML 与 CSS 2. URL网址解释 3. HTTP 与 HTTРS
模型的度量指标和损失函数有什么区别？为什么在项目中两者都很重要？
在本文中，我将解释为什么需要两个独立的模型评分函数来进行评估和优化……甚至还可能需要第三个模型评分函数来进行统计测试。
ML之ME：分类预测问题中评价指标(AP/mAP)的简介、使用方法、代码实现、案例应用之详细攻略
ML之ME：分类预测问题中评价指标(AP/mAP)的简介、使用方法、代码实现、案例应用之详细攻略目录评价指标(AP/mAP)的简介1、AP的简介2、AP的理解3、AP与mAP区别及意义评价指标(AP/mAP)的案例应用1、具体比赛场景下的特殊定义(1)、AP (Average Precision)i
Keras深度学习实战（10）——迁移学习
迁移学习 (Transfer Learning) 是机器学习中的一个重要研究方向，指将一个预训练的模型重新用于另一个任务中，和从零开始训练卷积神经网络相比，利用迁移学习，只需要少量样本即可训练得到性能较好的模型。本文我们将使用预训练的 VGG16 模型利用迁移学习进行性别分类任务实战。...
