UE5+ChatGPT实现3D AI虚拟人综合实战

第11章 综合实战：UE5+ChatGPT实现3D AI虚拟人

通过结合Unreal Engine 5（UE5）的强大渲染能力和ChatGPT的自然语言处理能力，我们可以实现一个高度交互性的AI虚拟人。本文将详细介绍如何在UE5中安装必要的插件，配置OpenAI API调用，以及实现文字转语音和语音识别功能，最终整合成一个能够进行智能对话的3D AI虚拟人。

11-1 UE5数字人插件及语音插件安装

首先，我们需要为UE5安装数字人插件和语音插件。这些插件通常可以在UE5的插件市场中找到，或者从第三方开发者那里获取。

# 假设你已经安装了UE5，并且打开了你的项目# 在UE5编辑器中，导航到“插件”菜单，搜索并安装以下插件：# - 数字人插件（例如MetaHuman插件）# - 语音插件（例如TTS插件，用于文字转语音）

安装完成后，重启UE5编辑器，确保插件已正确加载。

11-2 UE安装OPEN AI插件

接下来，我们需要为UE5安装OpenAI插件，以便能够调用ChatGPT API。

# 在UE5编辑器中，导航到“插件”菜单，搜索并安装OpenAI插件。# 如果官方没有提供，你可以从GitHub等平台上找到第三方开发的OpenAI插件。

安装完成后，同样需要重启UE5编辑器。

11-3 UE的蓝图配置OPEN AI API调用

在UE5中，蓝图是一种可视化脚本系统，可以用来配置游戏逻辑。我们将使用蓝图来配置OpenAI API的调用。

1. 打开你的UE5项目，并导航到“内容浏览器”。
2. 创建一个新的蓝图类（例如，一个继承自Actor的类）。
3. 在蓝图编辑器中，添加一个新的Event Tick节点，用于每帧调用。
4. 添加一个Create HTTP Request节点，并配置其URL为OpenAI API的端点（例如，ChatGPT的生成文本端点）。
5. 在请求体中，添加你的输入文本（例如，用户输入）。
6. 添加一个Receive HTTP Response节点，用于处理API的响应。
7. 将响应文本解析并存储在一个变量中，以便后续使用。

+-----------------+
|  Event Tick     |
+-----------------+
          |
          v
+-----------------+
| Create HTTP Req |
|   (OpenAI API)  |
+-----------------+
          |
          v
+-----------------+
| Recv HTTP Resp  |
+-----------------+
          |
          v
(Store response)

11-4 UE配置输入框与OPEN AI API交互

为了使用户能够与AI虚拟人进行交互，我们需要配置一个输入框来接收用户输入。

1. 在UE5编辑器中，添加一个UI Widget（例如，一个Text Box）到你的场景中。
2. 将该Text Box的文本输入事件连接到蓝图中的一个自定义函数。
3. 在该函数中，获取用户输入的文本，并使用之前配置的OpenAI API调用蓝图来发送请求。
4. 将API的响应文本显示在UI中（例如，一个Text Block）。

11-5 UE文字转语音

为了实现文字转语音功能，我们将使用之前安装的TTS插件。

1. 在蓝图中，创建一个新的函数用于文字转语音。
2. 使用TTS插件提供的节点，将需要转换的文本传递给TTS系统。
3. 播放TTS系统生成的音频。

+-----------------+
| Convert Text to |
|     Speech      |
+-----------------+
          |
          v
+-----------------+
| Play Audio      |
+-----------------+

11-6 UE语音识别及调用ChatGPT接口整合_1

为了实现语音识别功能，我们需要一个语音识别插件或API。这里假设你已经有一个可用的语音识别系统。

1. 配置语音识别系统，使其能够接收用户的语音输入并将其转换为文本。
2. 将转换后的文本传递给之前配置的OpenAI API调用蓝图。
3. 将API的响应文本通过文字转语音系统播放出来。

11-7 UE数字人智能对话

最后，我们将整合所有部分，实现一个能够进行智能对话的3D AI虚拟人。

1. 使用MetaHuman插件或其他数字人插件创建一个3D虚拟人。
2. 将虚拟人的动画系统与文字转语音系统连接起来，使虚拟人能够根据API的响应文本做出相应的动作和表情。
3. 将用户的输入和虚拟人的响应整合到一个流畅的对话流程中。

+-----------------+    +-----------------+    +-----------------+
| User Input      | -> | OpenAI API Call | -> | TTS & Animation |
+-----------------+    +-----------------+    +-----------------+
          ^                                           |
          |                                           v
          +-----------------+                  +-----------------+
                            | Virtual Human    | Play Response
                            +-----------------+

通过以上步骤，我们成功地在UE5中创建了一个能够进行智能对话的3D AI虚拟人。这个虚拟人不仅能够理解用户的输入，还能够通过文字转语音系统和动画系统做出响应，为用户提供一个高度交互性的体验。

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