你的2022届暑假实习都怎样了？
刚收到腾讯的暑期实习offer，这也意味着我的面试之旅到此为止了。本文用以记录我这历时不长（二十多天，仅经历了三次技术面）、但很充实的面试之旅。(文末附有面经与鸡汤)1 背景科班出生，双非本+渣硕，无论文、无相关项目、无Top比赛经历，这样一个三无选手，却走上了诸神黄昏的算法之路。组内方向跟人工智能
Tensorflow车牌识别完整项目（含完整源代码及训练集）
基于TensorFlow的车牌识别系统设计与实现，运用tensorflow和OpenCV的相关技术，实现车牌的定位、车牌的二值化、车牌去噪增强、图片的分割，模型的训练和车牌的识别等
论大学生能参加的比赛，看这一篇文章就够了
文章数据来源于中国高等教育学会2021全国普通高校大学生竞赛分析报告发布规则说明及数据说明榜单一览表计算机类比赛NO.1 ACM国际大学生程序设计竞赛 (ACM/ICPC)NO.2 蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛NO.3 全国大学生数学建模比赛NO.4 其他比赛2021全国普通高校大学生竞赛分
2022美团校招技术岗笔试全部AC_Code分享
【自动车算法岗】差了5秒钟，终究还是没能AK呀。第三题一开始只对了18%的数据，在还有20分钟的时候，发现题目看错了，码到 cout<<ans<<endl; 的时候发现还剩5秒了，赶紧从ide复制到代码框内，光标刚刚放到保存代码上，发现按不动了，好家伙，时间截止了！！！笔试题
灰色预测法 —— python
1.简介2.算法详解2.1 生成累加数据2.2累加后的数据表达式2.3求解2.2的未知参数3.实例分析3.1 导入数据3.2 进行累加数据3.3 求解系数3.4 预测数据及对比完整代码
3天AI进阶实战营——多目标跟踪
Day0第一步：创建Notebook模型任务**step1:**进入BML主页，点击立即使用🔗：https://ai.baidu.com/bml/**step2:**点击Notebook，创建“通用任务”**step3:**填写任务信息。注意这里的信息要填写您所在的企业信息，即归属要选择公司，并输
优化算法之手推遗传算法（Genetic Algorithm）的详细步骤图解
遗传算法（Genetic Algorithm, GA）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。
图像修复、专栏目录：推荐查阅顺序
图像修复、专栏目录：推荐查阅顺序，如果有刚刚开始做深度学习，对深度学习 Cuda、Pytorch 相关环境高效搭建，还不是非常清楚的小伙伴建议参考我的这篇博文、折腾清楚这些基础知识、相信能够为大家节约难以估计的学习成本???? 模型训练到模型部署基础环境搭建推荐博文查阅顺序——【1024专刊】重点参
技术升级 | 戴着口罩也能识别人脸啦
近期，国内疫情出现反复，作为抗击疫情的战争中强有力的护盾，口罩再次成为了公民的标配，但在抗疫常态化的进程中，口罩却对诸如“刷脸”支付、身份认证等需要人脸识别的场景提出了挑战。人脸识别原理人脸识别技术在了解人脸识别面临的问题之前，我们首先要了解人脸识别系统，人脸识别系统主要是由硬件和软件两部分构成，硬
数字孪生是现实世界展现，“谁”能保证数据的真实性与安全性呢？
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OpenCV-人像—酷感冷艳滤镜
OpenCV&C++代码实现人像-酷感冷艳滤镜
下班前几分钟，我彻底弄懂了P-R曲线、ROC与AUC
目录一、均方误差、精度与错误率二、查准率、查全率与F1F1F12.1 查准率（Precision）与查全率（Recall）2.2 混淆矩阵的可视化2.3 P-R曲线与BEP2.4 F1F1F1 与 FβF_{\beta}Fβ三、ROC与AUC3.1 ROC（Receiver Operating C
YOLOv4网络结构详解
YOLOv4是2020年Alexey Bochkovskiy等人发表在CVPR上的一篇文章，并不是Darknet的原始作者Joseph Redmon发表的，但这个工作已经被Joseph Redmon大佬认可了。之前我们有聊过YOLOv1～YOLOv3以及Ultralytics版的YOLOv3 SPP
5分钟 NLP ：Hugging Face 主要类和函数介绍 🤗
主要包括Pipeline, Datasets, Metrics, and AutoClasses
轻量级Visual Transformer模型——LeViT(ICCV2021)
LeViT是FAIR团队发表在ICCV2021上的成果，是轻量级ViT模型中的标杆，文章对ViT中多个部件进行的改进，如加速策略等，对很多工程化铺设ViT系列模型都是很有借鉴意义的。按说，近期出现的优质模型非常多，各种冲击SOTA的，详情可戳我整理的小综述《盘点2021-2022年出现的CV神经网络
详解用OpenCV绘制各类几何图形
本文详细介绍了OpenCV绘制几何图形的方法，利用cv2.line()、v2.circle()、cv2.rectangle()、cv2.ellipse()、cv2.polylines()、cv2.putText()函数实现。
Python 照片转换为素描风格并保存
import cv2img = cv2.imread("E:\\images\\10.jpeg")#自己电脑图片路径加文件名称和格式## 将照片灰度化处理gray_image = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)## 将灰度化的照片反转处理inverted_g
机器学习推荐算法之关联规则（Apriori）——支持度；置信度；提升度
目录🍎走进关联规则🍊什么是关联规则？🍒关联规则的分类🍉关联规则的基本概念置信度的局限——错估某个关联规则的重要性提升度和零事务的关系先验原则实际案例代码实战频繁项集和支持度置信度调用文末资源推荐每文一语🍎走进关联规则🍊什么是关联规则？🐾🐾情景引入：🍺啤酒与尿布🍼在一家超市里，有一
贝叶斯网络的D-separation详解和Python代码实现
D分离（D-Separation）又被称作有向分离，是一种用来判断变量是否条件独立的图形化方法。相比于非图形化方法，D-Separation更加直观且计算简单。
DataScience：逻辑回归之金融评分卡模型的简介、构建、开发、使用过程之详细攻略
DataScience：逻辑回归之金融评分卡模型的简介、构建、开发、使用过程之详细攻略目录逻辑回归之金融评分卡模型的简介、构建、开发、使用过程金融评分卡模型的简介1.1、评分卡的起源1.2、评分卡模型分类1.3、评分卡模型的应用1.4、评分卡的优缺点金融评分卡模型的构建、开发、使用过程逻辑回归之金融
