神经网络之激活函数

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从零开始的神经网络构建历程(一)

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数据可视化—随机漫步

随机漫步顾名思义就是你也不知道它下一步走哪,可能这辈子你都找不到两个一模一样的随机漫步(不信可以试试)

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有人说低代码是:几个牛B的人让一群人失业,真的是这样吗?

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递进学习策略梯度:从 Gradient、Policy Gradient (REINFORCE、Q Actor-Critic、Advantage Actor-Critic ) 至 Natural Policy Gradient、TRPO、PPO 。逻辑清晰,含大量手写笔记,注释了黎曼流形、Hessia

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神经网络之基础理论

目录1.引言1.1 生物神经网络1.2 人工神经网络2.神经元基本结构2.1 输入2.2 处理2.2.1 加权求和2.2.2 激活函数2.3 输出3.神经网络结构3.1 输入层3.2 隐藏层3.3 输出层1.引言1.1 生物神经网络生物神经网络(Biological Neural Networks)

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Python技术哪家强?从此我是段子王!1. 创建应用2. 测试语音合成是否可用3. 工具人的觉悟——调个包,造个轮儿?4. 找段子素材合成音频(百度AI版本)5. 整个简单的——pyttsx3版本我将月亮缝入躯体,葬自我于山谷,如果那一天野花疯长,那便是我在讲最近正好有朋友找我问能不能把他的面试题

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win11安装Docker玩转OpenCV梦的开始

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