手把手教你安装CUDA（一看就会）
手把手教你安装CUDA（一看就会）
当下最强的 AI art 生成模型 Stable Diffusion 最全面介绍
目录模型生成效果展示（prompt 全公开）如何注册 Stable Diffusion 使用SD（dreamstudio.ai ）的收费标注如何SD 提供哪些参数可以设置如何使用种子来改进一张作品我用 SD 创作的图片著作权如何归属，可以拿来商用吗？Stable Diffusion 背后的研发团队S
深度强化学习-DDPG算法原理与代码
引言Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)算法是DeepMind团队提出的一种专门用于解决连续控制问题的离线式(off-line)深度强化学习算法，它其实本质上借鉴了Deep Q-Network (DQN)算法里面的一些思想。本文就带领大家了解一下这个算法
Python绘制loss曲线、准确率曲线
使用 python 绘制网络训练过程中的的 loss 曲线以及准确率变化曲线，这里的主要思想就时先把想要的损失值以及准确率值保存下来，保存到 .txt 文件中，待网络训练结束，我们再拿这存储的数据绘制各种曲线。其大致步骤为：数据读取与存储 - > loss曲线绘制 - > 准确率曲线绘制我们首先要得
在CPU上跑yolov5（详细步骤+适合入门）
非常详细的步骤，适合新手，不要一天就可以跑通！
[ 注意力机制 ] 经典网络模型2——CBAM 详解与复现
[ 注意力机制 ] 经典网络模型2——CBAM 详解与复现1、Convolutional Block Attention Module2、CBAM 详解Channel Attention ModuleSpatial Attention Module3、CBAM 复现简称 ``CBAM``，2018年
【魔改YOLOv5-6.x（中）】加入ACON激活函数、CBAM和CA注意力机制、加权双向特征金字塔BiFPN
文章目录前言一、ACON激活函数论文简介ACON familyYOLOv5中应用二、注意力机制CBAM论文简介CBAM注意力机制YOLOv5中应用CA论文简介Coordinate AttentionYOLOv5中应用三、BiFPN特征融合论文简介双向加权特征金字塔BiFPNYOLOv5中应用Refe
Python机器学习、深度学习库总结（内含大量示例，建议收藏）
目前，随着人工智能的大热，吸引了诸多行业对于人工智能的关注，同时也迎来了一波又一波的人工智能学习的热潮，虽然人工智能背后的原理并不能通过短短一文给予详细介绍，但是向所有学科一样，我们并不需要从头开始”造轮子“，可以通过使用丰富的人工智能框架来快速构建人工智能模型，从而入门人工智能的潮流。为了大家能够
YOLOV7详细解读（一）网络架构解读
继美团发布YOLOV6之后，YOLO系列原作者也发布了YOLOV7。YOLOV7主要的贡献在于：1.模型重参数化YOLOV7将模型重参数化引入到网络架构中，重参数化这一思想最早出现于REPVGG中。2.标签分配策略YOLOV7的标签分配策略采用的是YOLOV5的跨网格搜索，以及YOLOX的匹配策略。
Google Colab 无敌详细使用教程
目录什么是Google Colab谷歌云盘（Google Driver）一、使用Colab进行训练1.数据集的上传2、预训练权重的上传3.深度学习网络的上传二、打开Colab并配置环境1、笔记本的创建2、环境的简单配置3、深度学习网络的下载4、数据集的复制与解压5、保存路径设置三、开始训练1、标注文
YOLOv5改进之YOLOv5+GSConv+Slim Neck
3、修改配置文件，将YOLOv5s.yaml的Neck模块中的Conv换成GSConv ，C3模块换为VoVGSCSP。将YOLOv5s.yaml的Neck模块中的Conv换成GSConv，C3模块换为VoVGSCSP。2、找到yolo.py文件里的parse_model函数，将类名加入进去，注意有
安装tensorflow的GPU版本（详细图文教程）--CUDA11.6的安装
TensorFlow是深度学习领域使用最为广泛的一个Google的开源软件库（最初由Google brain team进行开发的内部库，由于它的易用性Google决定把它开源出来）.采取数据流图，用于数值计算.节点——处理数据线——节点间的输入输出关系数据流图中的数据叫做tensor, 表示张量,
LabelImg（目标检测标注工具）的安装与使用教程
本篇文章主要是方便大家安装labelimg以及使用labelimg的一些小技巧，在目标检测上面，在标注图片上面，了解一些labelimg及其使用还是很有必要的。
R-CNN史上最全讲解
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SwinUnet官方代码训练自己数据集（单通道灰度图像的分割）
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计算机视觉项目实战-驾驶员疲劳检测
上次博客我们讲到了如何定位人脸，并且在人脸上进行关键点定位。其中包括5点定位和68点定位等，在定位之后呢，我们就可以使用定位信息来做一些相关操作，例如闭眼检测，这里就可以应用到驾驶员的疲劳检测上，或者是经常使用电脑的人，不闭眼可能会导致眼睛干涩等。...
手把手教你用UNet做医学图像分割系统
兄弟们好呀，这里是肆十二，这转眼间寒假就要过完了，相信大家的毕设也要准备动手了吧，作为一名大作业区的UP主，也该蹭波热度了，之前关于图像分类和目标检测我们都出了相应的教程，所以这期内容我们搞波新的，我们用Unet来做医学图像分割。我们将会以皮肤病的数据作为示范，训练一个皮肤病分割的模型出来，用户输入
Yolov5训练自己的数据集（详细完整版）
新版小白式手把手完整无坑版教程。从安装yolov5、视频转图片、标注图片开始，到详细说明如何训练自己的数据集，训练时间、出现的多种问题说明、训练可视化、检测效果。
手把手教你使用YOLOV5训练自己的目标检测模型-口罩检测-视频教程
手把手教你使用YOLOV5训练自己的目标检测模型大家好，这里是肆十二（dejahu），好几个月没有更新了，这两天看了一下关注量，突然多了1k多个朋友关注，想必都是大作业系列教程来的小伙伴。既然有这么多朋友关注这个大作业系列，并且也差不多到了毕设开题和大作业提交的时间了，那我直接就是一波更新。这期的内
YOLOV7改进--添加CBAM注意力机制
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