图像恢复 SWinIR : 彻底理解论文和源代码 (注释详尽）
文章目录SwinIR 论文SWinIR 网络结构整体框架浅层特征提取深层特征提取图像重建模块主要代码理解SwinIRMLPPatch EmbeddingWindow Attention残差 Swin Transformer 块 (RSTB)HQ Image Reconstruction一个测试实例参
【YOLOv7_0.1】网络结构与源码解析
对YOLOv7_0.1版本的整体网络结构及各个组件，结合源码和train文件夹中的配置文件进行解析
深度学习常见名词概念：Sota、Benchmark、Baseline、端到端模型、迁移学习等的定义
深度学习：Sota的定义sota实际上就是State of the arts 的缩写，指的是在某一个领域做的Performance最好的model，一般就是指在一些benchmark的数据集上跑分非常高的那些模型。
OpenCV安装配置教程VS2022（超级顺利）
博主最开始没打算写这篇博客，只是想简单的在网上找一下最新版的OpenCV的安装配置教程，适用于VS2022的，但是我搜了一早上，也没搜到一个能让我成功安装配置的，看了很多很多文章，根本就没有几篇有用的。所以没办法了，只能自己研究了，于是就整理了这篇博客，希望能帮到和我一样的人，这就是博主一直信奉的利
手把手调参最新 YOLOv7 模型 训练部分 - 最新版本（二）
YOLO科研Trick改进推荐 | 包括Backbone、Neck、Head、注意力机制、IoU损失函数、NMS、Loss计算方式、自注意力机制、数据增强部分、激活函数
吴恩达 - 机器学习课程笔记（持续更新）
吴恩达机器学习
计算机与自动化顶会(A类)2023截稿时间及会议时间(持续更新)
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ECA 注意力模块 原理分析与代码实现
本文介绍ECA注意力模块，它是在ECA-Net中提出的，ECA-Net是2020 CVPR中的论文；ECA模块可以被用于CV模型中，能提取模型精度，所以给大家介绍一下它的原理，设计思路，代码实现，如何应用在模型中。它是一种通道注意力模块。
【人工智能】Mindspore框架中保存加载模型
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yolov5ds-断点训练、继续训练、先终止训练并调整最终epoch（yolov5同样适用）
训练完原有epoch后，但还继续训练，比如设置epoch为200，已经训练完了，但是没有收敛等原因想使用训练了200epoch的权重继续训练100个epoch，总共就是300个epoch。断电、或者什么原因中断了，比如设定epoch为200，但是在90这里中断了，想从断点这里。这两处修改是为了断点训
【文章阅读】Frustratingly Simple Few-Shot Object Detection
从几个例子中检测稀有物体是一个新出现的问题。先前的研究表明，元学习是一种很有前途的方法。但是，微调技术几乎没有引起人们的注意。我们发现，仅对稀有类现有检测器的最后一层进行微调对于少镜头目标检测任务是至关重要的。在当前的基准测试中，这种简单的方法比元学习方法高出大约2~20个百分点，有时甚至会使以前的
CVPR2022目标检测文章汇总+创新点简要分析
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改进YOLOv5 | 头部解耦 | 将YOLOX解耦头添加到YOLOv5 | 涨点杀器
在目标检测中，分类任务和回归任务之间的冲突是一个众所周知的问题。因此...
使用YOLOv5实现人脸口罩佩戴检测（详细）
获取人脸口罩的数据集有两种方式：第一种就是使用网络上现有的数据集labelImg 使用教程 图像标定工具注意！
Anaconda安装与Python虚拟环境配置保姆级图文教程(附速查字典)
Python固然通俗优雅，适合新手入门，但其有两个痛点：依赖网复杂、包管理混乱，为了更好地管理Python库，引入Anaconda。本文介绍Anaconda全套配置流程与工作中常用的命令速查表，提升开发效率
2022 CCF BDCI 返乡发展人群预测 [0.9117+]
返乡发展人群预测：基于中国联通的大数据能力，通过使用对联通的信令数据、通话数据、互联网行为等数据进行建模，对个人是否会返乡工作进行判断A榜的结果为0.91171720。
基于yolov5的目标检测和单目测距
快速入门基于yolov5的目标检测和单目测距
【PyTorch深度学习项目实战100例目录】项目详解 + 数据集 + 完整源码
大家好，我是阿光。本专栏整理了《深度学习100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。正在更新中~ ✨。
视觉 注意力机制——通道注意力、空间注意力、自注意力
本文介绍注意力机制的概念和基本原理，并站在计算机视觉CV角度，进一步介绍通道注意力、空间注意力、混合注意力、自注意力等。
