CNN中的底层、高层特征、上下文信息、多尺度
分类要求特征有较多的高级信息，回归（定位）要求特征包含更多的细节信息。
【AGC】flutter之agconnect_crash在ios上崩溃
这个问题产生的原因是Flutter插件依赖的版本号太低了。flutter agconnect_crash-1.2.0+300 运行在ios平台上，出现了如下这个崩溃。欲了解更多更全技术文章，欢迎访问。
从感知机到神经网络
将输入信号的总和转换为输出信号输入：输入信号的加权总和激活函数：h（a）计算得到结果可以在神经元内部中明确的显示出激活函数的激活过程激活函数是连接感知机和神经网络的桥梁函数输入大于0时，直接输出该值否则输出0。
R语言使用plot函数可视化数据散点图，自定义设置yaxt参数移除Y轴的刻度线
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光流法draw_flow()函数报错
y, x = mgrid[step / 2:h:step, step / 2:w:step].reshape(2, -1).astype(int) #以网格的形式选取二维图像上等间隔的点，这里间隔为16，reshape成2行的array。解决方案行加上.astype(int)就解决了。
spring cache ttl 过期
继承 @Cacheable 注解@Target({};};/*** cache 过期时间* @return}
ASPNetZero 11.4 Release Angular + MVC + Crack
ASP.NET Zero的好处ASP.NET Zero 通过提供常见的应用程序需求作为预构建的 Visual Studio 解决方案（带有源代码）来节省您的时间。
2的幂次方（冬季每日一题 10）
每个正数都可以用指数形式表示。 例如，137=27+23+20。 让我们用 a(b) 来表示 ab。 那么 137 可以表示为 2(7)+2(3)+2(0)。 因为 7=22+2+20，3=2+20，所以 137 最终可以表示为 2(2(2)+2+2(0))+2(2+2(0))+2(0)。 给定一个
一个好的聆听者
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为你的服务器集成 LDAP 认证
回顾我这些年的工作经历，面向企业(2B)和面向用户(2C)的项目都曾接触过。我个人觉得，面向企业的项目更注重业务，参与决策的人数多、周期长，目的是为企业提供生产经营价值，如缩减成本、提升效率等等，而面向用户的项目更注重体验，参与决策的人数少、周期短，目的是为消费者提供更多的使用价值，本质上是为了圈揽
通过逻辑回归和感知器算法对乳腺癌数据集breastCancer和鸢尾花数据集iris进行线性分类
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网络安全基础知识
IP 欺骗是指创建源地址经过修改的 Internet 协议 (IP) 数据包，目的要么是隐藏发送方的身份，要么是冒充其他计算机系统，或者两者兼具。恶意用户往往采用这项技术对目标设备或周边基础设施发动 DDoS 攻击。
YOLOv5中的SPP/SPPF结构详解
深度学习入门小菜鸟，希望像做笔记记录自己学的东西，也希望能帮助到同样入门的人，更希望大佬们帮忙纠错啦~侵权立删。目录一、SPP的应用的背景二、SPP结构分析三、YOLOv5中SPP结构源码解析（内含注释分析）一、SPP的应用的背景在卷积神经网络中我们经常看到固定输入的设计，但是如果我们输入的不能是固
2022年顶会、顶刊SNN相关论文----------持续更新中
2022年顶会、顶刊脉冲神经网络相关优秀论文收集
盘点10个冷门Python库，原来Python还能实现这些功能？
盘点10个冷门的Python库，其中有数据处理库、深度学习可视化库、解放双手的脚本库等等，不怕你没用过就怕你不知道
BERT详解：概念、原理与应用
对bert的原理，结构，预训练过程进行介绍
图像处理中常见的几种插值方法：最近邻插值、双线性插值、双三次插值（附Pytorch测试代码）
在学习可变形卷积时，因为学习到的位移量Δpn可能是小数，因此作者采用双线性插值算法确定卷积操作最终采样的位置。通过插值算法我们可以根据现有已知的数据估计未知位置的数据，并且可以利用这种方法对图像进行缩放、旋转以及几何校正等任务。此处我通过这篇文章学习总结常见的三种插值方法，包括最近邻插值、双线性插值
PCA（主成分分析法）的Python代码实现（numpy，sklearn）
PCA（主成分分析法）的Python代码实现（numpy，sklearn）语言描述算法描述示例1 使用numpy一步一步按算法降维 2 直接使用sklearn中的PCA进行降维语言描述PCA设法将原来众多具有一定相关性的属性（比如p个属性），重新组合成一组相互无关的综合属性来代替原属性。通常数学上的
三维重建（知识点详细解读、主要流程）
基于本人大创项目所学习三维建模过程的笔记。1.概念：三维重建是指对三维物体建立适合计算机表示和处理的数学模型,是在计算机环境下对其进行处理、操作和分析其性质的基础,也是在计算机中建立表达客观世界的虚拟现实的关键技术。2.三维重建的分类：根据采集设备是否主动发射测量信号，分为两类：基于主动视觉理论和基
阿里云天池大赛赛题（机器学习）——天猫用户重复购买预测（完整代码）
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