U-Net在2022年相关研究的论文推荐
UNet 可以算是 FCN 的一种变体，是最常用、最简单的一种分割模型，简单、高效、易懂、容易构建，且可以从小数据集中训练。2015 年，UNet 在论文 U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation 中被提出 。
电力系统的常用仿真模块MATLAB/SIMULINK（1）
在进行电力系统的仿真时，先要了解构成电力系统的各元件。本章描述了相关的电力系统模块在MATLAB/SIMULINK里面的使用。其中包括：1. 同步发电机模块 2. 电力变压器 3. 输电线路 4. 负荷1. 同步发电机模块1.1 简化的同步电机模块简化的同步电机模块忽略了电枢反应电感、励磁和阻尼绕组
python+neo4j构建基于知识图谱的电影知识智能问答系统
~~~~~~~~ 最近，课程设计要求做关于知识图谱的调研工作。调研过程中，在网络上发现诸多同学自行构建知识图谱的相关内容，就考虑自己自行搭建一个。经过调研和基于自己技术的考量，最终还是打算做基于知识图谱的电影知识智能问答系统(主要是数据集比较好构建)。虽然比较
Deformable DETR源码解读
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PointNet解读
PointNet解决的问题：如上图所示：1.点云图像的分类（整片点云是什么物体）2.点云图像的部件分割（整片点云所代表的物体能拆分的结构）3.点云图像的语义分割（将三维点云环境中不同的物体用不同的颜色区分开）论文中展示的输入输出效果：1.部件分割的效果（左边是输入不完整的点云，右边是输入完整的点云）
pytorch-lightning安装
一般pytorch-lightning 需要torch版本≥1.8.0。在安装pytorch-lightning时一定注意自己的torch是pip安装还是conda安装，两者要保持一致，不然会导致安装pytorch-lightning时会直接卸载掉你的torch，安装cpu版本的torch。http
Cuda与GPU显卡驱动版本一览
cuda版本是？？gpu 驱动？ 两者怎么对应
详解：yolov5中推理时置信度，设置的conf和iou_thres具体含义
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YOLOv5训练自己的数据集详解
入门小菜鸟，希望像做笔记记录自己学的东西，也希望能帮助到同样入门的人，更希望大佬们帮忙纠错啦~侵权立删。一、YOLOv5源码下载网址指路：GitHub - ultralytics/yolov5: YOLOv5 ???? in PyTorch > ONNX > CoreML > TF
【机器学习】9种回归算法及实例总结，建议学习收藏
我相信很多人跟我一样，学习机器学习和数据科学的第一个算法是线性回归，它简单易懂。由于其功能有限，它不太可能成为工作中的最佳选择。大多数情况下，线性回归被用作基线模型来评估和比较研究中的新方法。在处理实际问题时，你应该了解并尝试许多其他回归算法。一方面可以系统学习回归算法，另外一方面在面试中也常用到这
CoCo数据集下载
文章目录1.介绍2.下载2.1 官网2.2 百度网盘2.3 下载到linux服务器1.介绍MS COCO的全称是Microsoft Common Objects in Context，起源于微软2014年的Microsoft COCO数据集COCO is a large-scale object d
联邦学习（FL）+差分隐私（DP）
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论文阅读笔记：ShuffleNet
背景由于深度学习模型结构越来越复杂，参数量也越来越大，需要大量的算力去做模型的训练和推理。然而随着移动设备的普及，将深度学习模型部署于计算资源有限基于ARM的移动设备成为了研究的热点。ShuffleNet[1]是一种专门为计算资源有限的设备设计的神经网络结构，主要采用了pointwise group
特征融合的分类和方法
1、特征融合的定义特征融合方法是模式识别领域的一种重要的方法，计算机视觉领域的图像识别问题作为一种特殊的模式分类问题，仍然存在很多的挑战，特征融合方法能够综合利用多种图像特征，实现多特征的优势互补，获得更加鲁棒和准确性的识别结果。2、特征融合的分类按照融合和预测的先后顺序，分类为早融合和晚融合（Ea
时间序列模型-ARIMA
主要介绍了ARIMA模型的基本概念和建模流程。
基于时序模式注意力机制（TPA）的长短时记忆（LSTM）网络TPA-LSTM的多变量输入风电功率预测
0 前言1、TPA理论注意力机制（Attention mechanism）通常结合神经网络模型用于序列预测，使得模型更加关注历史信息与当前输入信息的相关部分。时序模式注意力机制（Temporal Pattern Attention mechanism, TPA）由 Shun-Yao Shih 等提出
【Attention机制】YOLOX模型改进之(SE模块、ECA模块、CBAM模块)的添加
YOLOX模型改进论文地址：https://arxiv.org/pdf/1709.01507.pdf官方代码地址：https://github.com/hujie-frank/SENetPytorch代码地址：https://github.com/moskomule/senet.pytorchSE模
人工智能练习题 + 知识点汇总（期末复习版）
认识智能的观点包括：思维理论、知识阈值理论、进化理论思维方式包括：抽象思维、形象思维、灵感思维人工智能研究的领域包括：符号智能、计算智能、机器学习、机器感知智能包含的能力包括：感知能力、记忆和思维能力、学习和自适应能力、行为能力图灵测试是图灵在1950年在论文中《计算机与智能》中提出的机器学习包括监
智能优化算法学习总结
智能优化算法学习总结一.概述优化问题是指在满足一定条件下，，在众多或参数中寻找最优化方案或参数值，以是的某个或多个功能指标达到最优，或使系统的某些性能指标达到最大值或最小值。智能优化算法又称为现代启发式算法，是一种具有全局优化性能、通用性强且适合与并行处理的算法。一般具有严密的理论依据，而不是简单的
机器学习及其MATLAB实现——BP神经网络
本文章为学习MATLAB机器学习时所整理的内容，本篇文章是该系列第一篇，介绍了BP神经网络的基本原理及其MATLAB实现所需的代码，并且增加了一些个人理解的内容。人工神经网络概述什么是人工神经网络？In machine learning and cognitive science, artifici
