yolov5s-5.0网络模型结构图
看了很多yolov5方面的东西，最近需要yolov5得模型结构图，但是网上的最多的是大白老师的，但是大白老师的yolov5得模型结构图不知道是哪个版本得，肯定不是5.0和6.0版本得。参考了大白老师得模型结构图和其他大佬的模型结构图，以及参考了yolov5得onnx。画出了以下得结构图，初次画不知道
AI绘画生成器推荐AI绘画自动生成器有哪些？
它也是创建 NFT 艺术的用户友好的工具之一。StarryAI最棒的地方之一是，它为您提供了所创建图像的完全所有权，可用于个人或商业用途。大家也可以把它视为一个免费的NFT生成器，这是它的主要卖点。Dream可以把现有的照片变成漫画或者油画，还可以用复杂的算法把单词和短语变成独特的艺术作品。它可以通
【Call for papers】IJCAI-2023（CCF-A/人工智能/2023年1月18日截稿）
第32届人工智能国际联合会议计划于2023年8月19日至8月25日在南非开普敦举行。从1969年开始，IJCAI一直是汇集国际人工智能社区交流人工智能研究进展和成就的首要会议。
【一起啃西瓜书】机器学习-期末复习（不挂科）
【机器学习-期末复习爆肝2w字笔记整理分享】《机器学习》致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能，从而在计算机上从数据（经验）中产生“模型”，用于对新的情况给出判断（利用此模型预测未来的一种方法）。分为三类：监督学习、元监督学习、强化学习。
【监督学习】多层感知器MLP（含代码实现）
🔎大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流🔎📝个人主页－📃📣系列专栏 -
人工智能十大流行算法
为此，我们将数据项绘制为 n 维空间中的点，其中，n 是输入特征的数量。当然，这样做题，等于抓瞎，所以我们还需要引入其他数据，比如小猫喜欢你，有b%可能和你贴贴，有c%概率发出呼噜声。可能是最流行的机器学习算法。它测量每个类的概率，每个类的条件概率给出 x 的值。比如在上面例子中的老师就认为出勤率比
为机器学习模型设置最佳阈值：0.5是二元分类的最佳阈值吗
在本文中，我将展示如何从二元分类器中选择最佳阈值。
SegNeXt: 重新思考基于卷积注意力的语义分割
重新设计基于CNN的语义分割，超越Transformer。
基于matlab的车牌识别系统的实现
本项目以车辆牌照为依据，基于matlab软件设计了车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition, VLPR)，能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（汉字字符、英文字母、阿拉伯数字）。主要实现的功能为从图像中提取车牌信息，并输出到操作界面中。该系统输入为
数字图像处理课程设计-疲劳检测系统
文章目录数字图像处理课程设计-疲劳检测系统前言一、课程设计任务二、设计框图三、准备工作四、任务流程４.１视频预处理4.2图片分割五、结果六、项目总结数字图像处理课程设计-疲劳检测系统前言此系统基于MATLAB设计,核心思想是PERCLOS算法.参考文章MATLAB疲劳检测系统 - 知乎 需要源码的,
最强人工智能 OpenAI 极简教程
上个月安利了一波：机器学习自动补全代(hán)码(shù)神器，然后就被打脸了，Github 宣布 copilot 要开始收费了。Github 和 OpenAI 一样，遇到微软之后就慢慢丧失灵魂了。话说 OpenAI 由马斯克和PayPal创始人彼得·蒂尔等硅谷科技大亨与2015年创立，后来马斯克退
人工智能内容生成元年—AI绘画原理解析
AIGC元年达到了学术-商业共振，本文介绍现有AI绘画、AI作画背后的相应基本原理、应用、以及论文参考文献。
人工智能-机器学习-深度学习-概述
线性代数是用虚拟数字世界表示真实物理世界的工具。
支持向量机核技巧：10个常用的核函数总结
支持向量机是一种监督学习技术，主要用于分类，也可用于回归。它的关键概念是算法搜索最佳的可用于基于标记数据(训练数据)对新数据点进行分类的超平面。
人工智能：语音识别技术介绍
就是语音识别技术中的识别过程，根据输入的语音信号，然后和训练好的HMM声学模型、语言模型、发音字典建立一个搜索空间，根据搜索算法找到最合适的路径。特征提取：把要分析的信号从最原始信号提取出来，这个阶段主要是对语音的幅度标准化、频响校正、分帧、加窗、始末端点检测等预处理操作，为声学模型提供需要特征向量
【实战 01】心脏病二分类数据集
1. 获取数据集2. 数据集介绍3. 数据预处理4. 构建随机森林分类模型5. 预测测试集数据6. 构建混淆矩阵7. 计算查全率、召回率、调和平均值8. ROC曲线、AUC曲线
要点初见：开源AI绘画工具Stable Diffusion代码分析（文本转图像）、论文介绍（上）
本文深入分析Stable Diffusion所对应的论文High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models，即《具有潜在扩散模型的高分辨率图像合成》，并深入Stable Diffusion项目代码，分析文本转图像部分的代码。
Python数据分析（4）：jieba分词详解
jieba分词器1. jieba分词器的分词模式说明jieba分词器提供4种分词模式，并且支持简体/繁体分词、自定义词典、关键词提取、词性标注。（1）精确模式该模式会将句子最精确地切分开，适合在文本分析时使用。（2）全模式该模式会将句子中所有成词的词语都扫描出来，速度也非常快，缺点是不能解决歧义问题
在本地PC运行 Stable Diffusion 2.0
这里我们将介绍如何在本地PC上尝试新版本
