【AI大比拼】文心一言 VS ChatGPT-4
文心一言是国内一款较为知名的 AI 对话引擎,它基于深度学习技术,能够理解自然语言并生成相应的回复。无论是对话机器人、问答系统还是自动撰写文章等应用场景,文心一言都能为开发者提供强大的支持。用户:“世界上最高的山是什么?” 文心一言回复:“世界上最高的山是珠穆朗玛峰,位于尼泊尔和中国边境,海拔高度为
利用yolov5进行目标检测,并将检测到的目标裁剪出来
写在前面:关于yolov5的调试运行在这里不做过多赘述,有关yolov5的调试运行请看:本文章主要讲解的是裁剪。需求:识别图片中的人物并将其裁剪出来如果只需识别人物的话,那么只需在yolov5中设定参数即可,例如使用命令行运行时:即为将参数设置为只识别人。此外需要将检测到的目标裁剪出来还需要目标的中
基于深度学习的自动调制识别(含代码链接)
AMR领域具有代表性的和新模型在四个不同的数据集(RML2016.10a, RML2016.10b, RML2018.01a, HisarMod2019.1)上的实现,为感兴趣的研究人员提供统一的参考。
四轮电磁------电磁循迹位置式PID
电磁循迹的学习
YOLOv5、v7改进之二十六:改进特征融合网络PANet为ASFF自适应特征融合网络
在每个空间位置,将不同级别的特征自适应地融合在一起,例如:若某位置携带矛盾的信息,则这些特征将会被滤除,若某位置的特征带有更多的区分性线索,则这些特征将会被增强。解决问题:原YOLOv5模型特征融合网络为PANet,虽然较FPN能更好的融合不同尺度目标的特征,从而提升效果,但是还存在改进的空间,还有
《一文搞懂IoU发展历程》GIoU、DIoU、CIoU、EIoU、αIoU、SIoU
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微软Bing的AI人工只能对话体验名额申请教程
ChatGPT这东西可太过火了。国外国内,圈里圈外都是人声鼎沸。微软,谷歌,百度这些大佬纷纷出手。因此出个BIng教程版的chatGPT
ConvLSTM时空预测实战代码详解
ConvLSTM代码复现
【swinUnet官方代码测试自己的数据集(已训练完毕)】
swinUnet官方代码测试自己的数据集
opencv训练自己的模型,实现特定物体的识别
opencv安装包中有训练好的分类器文件,可以实现人脸的识别。当然,我们也可以训练自己的分类器文件,实现对特定物体的识别。本文章就详细介绍下如何训练自己的分类器文件。
语音识别(利用python将语音转化为文字)
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、申请讯飞语音端口1.点击链接进入讯飞平台主页面2.在页面注册自己的个人账户3.申请语音端口4.查看自己的端口编码二、python代码讲解1.引入库2.读入数据总结前言本篇博客讲述利用讯飞端口将语音转化为文字。一、申请讯飞
MMPose姿态估计+人体关键点识别效果演示
MMPose开源姿态估计算法库,进行了人体关键点的效果演示。(包括肢体,手部和全身的关键点,还尝试了MMPose实时效果)
NeRF 源码分析解读(一)
对 pytorch 版本的 NeRF 代码进行解析注释
Deformable DETR 实战(训练及预测)
Deformable DETR的训练及预测
OpenAI 开源语音识别模型 Whisper 初体验
Whisper 是一个自动语音识别(ASR,Automatic Speech Recognition)系统,OpenAI 通过从网络上收集了 68 万小时的多语言(98 种语言)和多任务(multitask)监督数据对 Whisper 进行了训练。OpenAI 认为使用这样一个庞大而多样的数据集,可
复现开源论文代码总结
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超详细的激光点云地面分割(可行驶区域提取)方案
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clip预训练模型综述
CLIP是一个预训练模型,就像BERT、GPT、ViT等预训练模型一样。首先使用大量无标签数据训练这些模型,然后训练好的模型就能实现,输入一段文本(或者一张图像),输出文本(图像)的向量表示。CLIP和BERT、GPT、ViT的区别在于,CLIP是多模态的,包含图像处理以及文本处理两个方面内容,而B
ABB机器人RobotStudio编程指令大全
程序的调用ProcCall调用例行程序CallByVar经过带变量的例行程序名称调用例行程序RETURN返回原例行程序例行程序内的逻辑控制CompactIF假如条件知足,就履行一条指令IF当知足不一样的条件时,履行对应的程序FOR依据指定的次数,重复履行对应的程序WHILE假如条件知足,重复履行对应
Intel Realsense D455深度相机的标定及使用(二)——对内置IMU和双目相机进行标定
标定前需先安装librealsense SDK2.0以及realsense-ros,可参考教程:Intel Realsense D455深度相机的标定及使用(一)——安装librealsense SDK2.0以及realsense-ros 插入相机并静置, 终端输入realsense-v