ChatGDP：人类未来世界的“主宰”
它不光上知天文，下知地理，精通古今中外各个领域的相关知识，而且回答问题的时候逻辑清晰，对话流畅自然，体验更加接近于和真实人类的交谈。之所以它不叫GPT-4，是因为根据坊间传闻，目前还未正式公开的GPT-4，已经通过了计算机界最著名的“图灵测试”，所以ChatGPT严格来说应该叫GPT-3.5——当然
23年 车辆检测+车距检测+行人检测+车辆识别+车距预测（附yolo v5最新版源码）
运用yolov5进行车距检测，车辆识别，行人识别，车牌检测！
扩散模型diffusion model用于图像恢复任务详细原理 (去雨，去雾等皆可)，附实现代码
扩散模型原理公式推导，以及如何将扩散模型应用于图像恢复任务，包括可运行实现代码
YOLOv7保姆级教程（个人踩坑无数）----训练自己的数据集
从零开始，保姆级yolov7教程助你脱离新手村。
1行Python代码，对话ChatGPT，网友：太方便了
感谢chatgpt替我工作！
Opencv图像处理（全）
备注：以下源码均可运行，不同项目涉及的函数均有详细分析说明。环境配置下载地址（注意版本对应）11、图像项目实战（一）银行卡号识别 —— sort_contours()、resize()（二）文档扫描OCR识别 —— cv2.getPerspectiveTransform() + cv2.warpPe
ChatGPT 这个风口，普通人怎么抓住：比如APP集成ChatGPT，公众号集成ChatGPT...
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官方正品 | Ultralytics YOLOv8算法来啦（尖端SOTA模型）
🚀🚀YOLOv8 是 Ultralytics 开发的 YOLO（You Only Look Once）物体检测和图像分割模型的最新版本。YOLOv8是一种尖端的、最先进的SOTA模型，它建立在先前YOLO成功基础上，并引入了新功能和改进，以进一步提升性能和灵活性。
OpenPPL PPQ量化(2)：离线静态量化 源码剖析
因为我们已经初始化了量化类，所以后面表示计算图不再使用ppq_ir，直接用quantizer._graph表示。所有对计算图执行的操作，最后都会返回BaseGraph类，这个类是PPQ内部专门为模型量化准备的计算图，除了保存一般计算图的必要信息之外，还存储了所有量化信息。最后注意这里如果不需要执行量
Pytorch+PyG实现GraphConv
本专栏整理了《图神经网络代码实战》，内包含了不同图神经网络的相关代码实现（PyG以及自实现），理论与实践相结合，如GCN、GAT、GraphSAGE等经典图网络，每一个代码实例都附带有完整的代码。
新手小白如何租用GPU云服务器跑深度学习
如何租用gpu跑深度学习
人脸识别检测项目实战
人脸识别在现代化中应用较为广泛，比如人脸考勤系统等，银行卡人脸验证，手机面部识别等，顾名思义它也是一个分类系统，所以我们利用Python 调用opencv得分类器进行面部识别。
一文带你了解爆火的Chat GPT
OpenAI近期发布聊天机器人模型ChatGPT，迅速出圈全网。它以对话方式进行交互。以更贴近人的对话方式与使用者互动，可以回答问题、承认错误、挑战不正确的前提、拒绝不适当的请求。高质量的回答、上瘾式的交互体验，圈内外都纷纷惊呼。
2023英伟达显卡排名天梯图(已更新)
这里没有更新4070Ti, 它的性能应该在3090和3090ti之间。
PyTorch深度学习-06逻辑斯蒂回归（快速入门）
本文详细介绍PyTorch深度学习的逻辑斯蒂函数，包括为什么要用逻辑斯蒂函数、比较回归与分析的不同、怎样将实数集映射到0-1区间，逻辑斯蒂函数模型及损失函数、逻辑斯蒂函数模型与线性函数模型的代码比较、完整代码及结果
深度学习做不了什么事
本文源自一次讨论深度学习缺陷的推文风暴，斯坦福大学的Bharath Ramsundar，在用深度学习进行药物研究的过程中发现，深度学习做不到事情其实有很多，比如无法鉴别对抗样本、处理不好高维数据、不能一边训练一边推断……尽管如此，我还是怀疑深度神经网络不足以实现通用人工智能，当然，这可能只是我的偏见
学术科研无从下手？27 条机器学习避坑指南，让你的论文发表少走弯路
如果你刚接触机器学习不久，并且未来希望在该领域开展学术研究，那么这份为你量身打造的「避坑指南」可千万不要错过了。
YOLO算法创新改进系列项目汇总（入门级教程指南）
🎄🎄改进YOLOv5/YOLOv7——致力于目标检测领域科研Tricks改进与推荐 | 主要包括主干网络改进、轻量化网络、注意力机制、检测头部改进、空间金字塔池化、损失函数及NMS改进、视觉顶会创新点改进以及算法训练相关项目等等。
刚刚，微软推出支持chatGPT的必应
新的必应就像在你搜索网络时有一个研究助理、个人规划师和创意伙伴在你身边。借助这组 AI 驱动的功能，您可以：提出您的实际问题。当你提出复杂的问题时，必应会给你详细的答复。获得实际答案。必应会查看 Web 上的搜索结果，为您提供汇总的答案。要有创意。当你需要灵感时，必应可以帮助你写诗、故事，甚至分享项
OpenCV背景建模与光流估计、dnn模块
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