7个步骤详解AdaBoost 算法原理和构建流程
AdaBoost 是集成学习中的一个常见的算法，它模仿“群体智慧”的原理：将单独表现不佳的模型组合起来可以形成一个强大的模型。
人脸识别示例代码解析（二）——人脸识别解析
在openCV中，实现了著名的haar特征检测算法，而依托该算法分类器，我们可以实现人脸识别、定位。该算法基于特征模板的滑动计算图像特征，从而区分物体的显著轮廓。这些特征模板形似黑白区块图像：试想用这些黑白二值图像”蒙”在你的图像或部分图像上，然后你原来的图像被分成“黑”“白”两类区域，最后用黑色区
5.【opencv写入录制视频】
录制视频、通过代码进行保存到磁盘
Geoffrey Hinton：深度学习的下一个大事件
在当今享誉世界的AI科学家中，深度学习教父Geoffrey Hinton也许拥有最为与众不同的研究思维——他喜欢按直觉行事，更倾向于运用类比，研究生涯中的神来之笔大都源自瞬间迸发的思维火花。这与他本人的教育背景息息相关。他的本科专业是生理学和物理学，也读了哲学，拿到的却是心理学.........
【深度学习】笔记2-模型在测试集的准确率大于训练集
在模型训练过程中突然发现，模型的准确率在测试集上居然比在训练集上还要高。但是我们知道，我们训练模型的方式就是在训练集上最小化损失。因此，模型在训练集上有着更好的表现，才应该是正常的现象。那么，是什么导致了在测试集上准确率更高的现象呢？......
sklearn实现一元线性回归 【Python机器学习系列（五）】
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【Numpy-矩阵库~python】
个人主页：欢迎关注个人感悟： “失败乃成功之母”，这是不变的道理，在失败中总结，在失败中成长，才能成为IT界的一代宗师。
更简单的掩码图像建模框架SimMIM介绍和PyTorch代码实现
在本文中我们将探索一篇和MAE同期的工作：SimMIM，任何VIT都可以在大量未注释的数据上进行训练，并且可以很好地学习下游任务。
CSDN粉丝福利·全栈思维导图·信年✘原创
CSDN原力计划作者，全栈领域优质创作者阿里云开发者社区技术博主、专家博主51CTO 专家博主、TOP红人InfoQ写作平台 —— 签约作者掘金资讯创作者，2021年度人气作者No.1CSDN信年全栈自研社创建者！！知识图谱粉丝福利就到这里！...
【机器学习】数据科学基础——机器学习基础实践（一）
【机器学习】数据科学基础——机器学习基础实践，基于百度飞桨开发，参考于《机器学习实践》所作。
【Python 实战基础】Pandas如何移除包含空值的行
Python Pandas如何移除包含空值的行文件读写基础语法Pandasnumpy
【OpenCV】 人脸识别
C++ 版 OpenCV 人脸识别案例 步骤详解教程
10个自动EDA库功能介绍：几行代码进行的数据分析靠不靠谱
在本文中整理了10个可以自动执行EDA并生成有关数据的见解的软件包，看看他们都有什么功能，能在多大程度上帮我们自动化解决EDA的需求。
如何科学预测后代的身高
否者环境的效应为负，那就达不到理论身高了，误差是负的。如果成千上万的亲子身高数据，我们就可以观测到回归的现象，就是高尔顿所观测到的高的父母，后代会低于父母的平均值，低的父母，会高于父母的平均值。对于第二个，这是随机的，但是可以通过基因分型检测出来孟德尔抽样，也就是在孩子小的时候就可以检测出来像父亲还
YOLOv7基于自己的数据集从零构建模型完整训练、推理计算超详细教程
到底使用哪个完全看自己的选择和需求。我这里选择的是tag里面的稳定版本。前段时间感觉也是应接不暇了，先是美团技术团队提出来了yolov6，也就间隔一周的时间吧，yolov7就出来的，当然了，两者的优化思路是不一样的，可以根据自身的实际业务场景需求来进行选择即可，也未必说越新的模型就会越好。到这里，基
【深度学习实践（一）】安装TensorFlow
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【机器学习】数据科学基础——神经网络基础实验
【机器学习】数据科学基础——神经网络基础实验，基于百度飞桨开发，参考于《机器学习实践》所作。
计算机视觉项目实战-背景建模与光流估计（目标识别与追踪）
OpenCV背景建模和光流估计细致解析！
【机器学习】21天挑战赛学习笔记（二）
1.什么是聚类学习聚类一直是机器学习、数据挖掘、模式识别等领域的重要组成内容。聚类是在无标记样本的条件下将数据分组，他通常被用于以下三个方面：🌈发现数据的潜在结构🌈对数据进行自然分组🌈对数据进行压缩这几个方面的功能使聚类既可以作为预处理程序，又可以作为独立的分析工具。2.聚类的描述数据聚类（聚
基于NB-IoT物联网人体红外防盗报警检测
基于NB-IoT端管云开发的物联网人体红外防盗报警检测功能
