[Python从零到壹] 六十四.图像识别及经典案例篇之图像傅里叶变换和傅里叶逆变换详解
欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍。在数字图像处理中，有两个经典的变换被广泛应用——傅里叶变换和霍夫变换。其中，傅里叶变换主要是将时间域上的信号转变为频率域上的信号，用来进行图像除噪、图像增强等处理；霍夫变换主要用来辨别找出物件
傅里叶变换
振幅、频率相位。
YOLOV7改进-添加EIoU,SIoU,AlphaIoU,FocalEIoU
在YoloV7中添加EIoU,SIoU,AlphaIoU,FocalEIoU的保姆级教程。一看就会！
Paddle入门实战系列（四）：中文场景文字识别
本项目为基于PaddleOCR的中文场景文字识别，项目主要以CRNN网络为基础框架，结合数据增强及模型微调，采用ResNet34和MobileNetV3模型作为骨干网络，进行训练及预测。以准确度为评价指标，最终生成的预测文件为work中的result.txt文件。本比赛提供的数据训练集（train_
初识图像分类——K近邻法(cs231n assignment)
图像分类是计算机视觉中的一项重要任务，但是图像分类一定要用到CNN吗？并不是，最初的分类方法是采用了KNN！
YOLOv8 深度详解！一文看懂，快速上手
本文详细分析和总结了最新的 YOLOv8 算法，从整体设计到模型结构、Loss 计算、训练数据增强、训练策略和推理过程进行了详细的说明，并提供了大量的示意图供大家方便理解。
爆火出圈的chatGPT
🏆今日学习目标：🍀ChatGPT✅创作者：林在闪闪发光⏰预计时间：30分钟🎉个人主页：林在闪闪发光的个人主页 🍁林在闪闪发光的个人社区，欢迎你的加入: 林在闪闪发光的社区这一模型可以与人类进行谈话般的交互，可以回答追问，连续性的问题，承认其回答中的错误，指出人类提问时的不正确前提，拒绝回答不
小波变换（深入浅出）
小波变换
【ChatGpt】——不一样的使用感受分享
OpenAI是一家人工智能研究机构，成立于 2015 年，其目标是使人工智能对人类产生积极的影响。ChatGPT是 OpenAI 旗下的一个训练有素的语言模型，它通过模仿大量的语料来学习如何生成文本。目的是回答用户的问题，帮助用户获得所需的信息。知识截止日期是 2021 年，并且ChatGpt是一个
OpenCV实战（9）——基于反向投影直方图检测图像内容
直方图是图像内容的一个重要特征。如果查看显示特定纹理或特定对象的图像区域，则该区域的直方图可以看作是一个函数，该函数给出了给定像素属于特定纹理或对象的概率。在本节中，将介绍直方图反投影的概念，以及如何将其用于检测特定的图像内容。
脑机接口的过去、现在与未来
《黑客帝国》中有这样的场景：人类通过在大脑后部插上一根电缆，就可以在计算机世界畅通无阻；只需要意念就可以改变“现实”；学习更变得轻松自在，只需要将需要学习的知识传输的大脑就可以完成我们当今枯燥、乏味的学习过程。如果脑机接口真的如此强大，那么脑机接口相关企业不难吸引资本的涌入。上网查了一下：2022年
导数与微分总复习——“高等数学”
导数与微分噢
Wise-IoU 作者导读：基于动态非单调聚焦机制的边界框损失
目标检测作为计算机视觉的核心问题，其检测性能依赖于损失函数的设计。边界框损失函数作为目标检测损失函数的重要组成部分，其良好的定义将为目标检测模型带来显著的性能提升。近年来的研究大多假设训练数据中的示例有较高的质量，致力于强化边界框损失的拟合能力。但我们注意到目标检测训练集中含有低质量示例，如果一味地
python进阶——自动驾驶寻找车道
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YOLO-V4经典物体检测算法介绍
YOLO-V4经典物体检测算法介绍
自动驾驶感知——导航与定位
SLAM是同步定位与地图构建(Simultaneous Localization And Mapping)；实时动态扫描在周围环境，解决自主定位的同时，同步动态构建周围环境地图。SLAM主要用于解决移动机器人在未知环境中运行时定位导航与地图构建的问题；目前，SLAM技术被广泛运用于机器人、无人机、无
使用YOLOv5实现图片、视频的目标检测
使用YOLOv5实现图片、视频的目标检测，以及一些操作细节和参数讲解
Tensorflow-gpu安装教程（详细）！！！
在安装过程中呢，最重要的莫过于tensorflow，python及其依赖项的版本对应了，如果安装了版本不对应的cuda或者cudnn，可能会导致一系列的问题而最终不能正常地调用设备的GPU进行工作了。所以我们在安装的时候必须时刻注意它们之间的版本对应关系，如果说在安装过程中出现了与之前安装的tens
Python实战-新能源王者宁德时代股权穿透研究(附完整代码)
继上一篇对贵州茅台和华能信托的股权穿透研究后，又持续对代码做了优化更新。本篇研究新能源王者宁德时代股权穿透研究
PyTorch 并行训练 DistributedDataParallel完整代码示例
使用大型数据集训练大型深度神经网络 (DNN) 的问题是深度学习领域的主要挑战。在本文中我们将演示使用 PyTorch 的数据并行性和模型并行性。
