GAN评价指标代码(FID、LPIPS、MS-SSIM)
GAN评价指标代码(FID、LPIPS、MS-SSIM写在前面FIDLPIPSMS-SSIM写在后面写在前面科研(毕业)需要，对GAN生成的图片要做定量评价，因此总结一些自己要用到的一些评价指标。FID官方链接：https://github.com/mseitzer/pytorch-fid步骤：（1
使用文心大模型ERNIE-ViLG生成图片
文心ERNIE-ViLG参数规模达到100亿，是目前为止全球最大规模中文跨模态生成模型，在文本生成图像、图像描述等跨模态生成任务上效果全球领先，在图文生成领域等数据集上取得最好效果。你可以输入一段文本描述以及生成风格，模型就会根据输入的内容自动创作出符合要求的图像。
[深度学习] fast-reid入门教程
fast-reid入门教程ReID，全拼为Re-identification，目的是利用各种智能算法在图像数据库中找到与要搜索的目标相似的对象。ReID是图像检索的一个子任务，本质上是图像检索而不是图像分类。fast-reid是一个强悍的目标重识别Reid开源库，由京东开源管理。本文主要是介绍fas
信号处理中简单实用的方法——消除趋势项
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ChatGPT史上最强AI，即将取代人类？
ChatGPT这款AI聊天机器人，最近越来越火，并且这个火的势头，经久不衰。
震撼，支持多模态模型的ChatGPT 4.0发布了
给几张论文的照片，GPT-4可以做总结，也可以对用户指定的图片的内容进行展开解释。
Paddlenlp之UIE关系抽取模型【高管关系抽取为例】
本项目将演示如何通过小样本样本进行模型微调，完成关系抽取。马云浙江省杭州市人,阿里巴巴集团主要创始人之一。现任阿里巴巴集团主席和首席执行官,他是《福布斯》杂志创办50多年来成为封面人物的首位大陆企业家，曾获选为未来全球领袖。任正非是中国大陆的民营电信设备企业一-华为公司的创始人兼总裁。他关于企业“危
扩散模型 (Diffusion Model) 简要介绍与源码分析
Diffusion Model (扩散模型) 是一类生成模型, 和 VAE (Variational Autoencoder, 变分自动编码器), GAN (Generative Adversarial Network, 生成对抗网络) 等生成网络不同的是, 扩散模型在前向阶段对图像逐步施加噪声,
PyTorch深度学习实战 | 基于ResNet的人脸关键点检测
人脸关键点检测指的是用于标定人脸五官和轮廓位置的一系列特征点的检测，是对于人脸形状的稀疏表示。关键点的精确定位可以为后续应用提供十分丰富的信息。因此，人脸关键点检测是人脸分析领域的基础技术之一。许多应用场景(如人脸识别、人脸三维重塑、表情分析等)均将人脸关键点检测作为其前序步骤来实现。本文将通过深度
【K210】K210学习笔记七——使用K210拍摄照片并在MaixHub上进行训练
本文着重于如何使用K210拍摄图片，并将图片上传到MaixHub平台进行模型训练。补充一下一些经验心得，比如一些训练参数的设置。
2022数学建模国赛C题思路分析
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最全ROS 入门
由浅入深，一文讲清ROS
Easy Deep Learning——卷积层
由于卷积核尺寸可以远远小于输入尺寸，即减少需要学习的参数的数量，并且针对每个卷积层可以使用多个卷积核获取输入的特征映射，对数据(尤其是图像)具有很强的特征提取和表示能力，并且在卷积运算之后，使得卷积神经网络结构对输入的图像具有平移不变的性质。下面使用一张图像来展示经过卷积后，输出的特征映射的结果。在
【达摩院OpenVI】开源体验AI云台，去视频抖动
本文介绍AI开源能力对抖动的视频进行稳像，达到清晰稳定的效果。在ModelScope魔搭平台上开源了DUT-RAFT视频稳像算法，几行代码即可调用，无需复杂的操作，也无需复杂的输入。鼠标一点即可畅快体验让视频变稳定的AI“魔法”。
目标检测（Object Detection）学习笔记（概述与传统算法与基于深度学习算法）
目标检测（Object Detection）的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），不同于分类和回归问题，目标检测还需要确定目标在图像中的位置（定位），而确定识别目标的类别和位置（分类和定位），是计算机视觉领域的核心问题之一。
BERTopic：NLP主题模型的未来！
文| ZenMoore编| 小轶以前我一直以为，主题建模(提取文档的主题词)这种机器学习时代就开始研究的基础工具，现在肯定已经到头了，虽然...有时效果可能不是那么让人满意。但突然看到一则推文：“彻底疯了！不需要预先清洗数据，就能够快速拿到质量难以置信的主题！” “NLP 主题模型的未来！”好家伙！
优化GPU显存不足，提高GPU利用率
1 常用GPU显存不足时的各种Trick1)监控GPU2）估计模型显存3）显存不足时的Trick4）提高GPU内存利用率2 数据处理及算法角度改善（以医学图像分割算法为例）1 常用GPU显存不足时的各种Trick1)监控GPU 监控GPU最常用的当然是nvidia-smi，但有一个工具能够更好的
安装mmdetection进行测试不出图片和报错记录
mmdetection安装测试出现warning和结果不出图
D435i相机的标定及VINS-Fusion config文件修改
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时间序列预测
简单来说，时间序列是按照时间顺序，按照一定的时间间隔取得的一系列观测值，比如我们上边提到的国内生产总值，消费者物价指数，利率，汇率，股票价格等等。时间间隔可以是日，周，月，季度，年等。那么如何进行时间序列分析分析呢？通常来说我们尝试找出序列值在过去所呈现的特征模式，假定这种模式在未来能够持续，进而对
