如何在Anaconda自创的环境下安装指定版本的包（numpy, tensorflow, gym）
例如，我现状创建了一个环境，名为rl，想用来写强化学习的程序，但是opanai给的历程需要一些特定版本的库，例如：Known dependencies: Python (3.5.4), OpenAI gym (0.10.5), tensorflow (1.8.0), numpy (1.14.5)具体
Centernet 生成高斯热图
最近学校阳了，宿舍给封了，宿舍网络不好远程跑不了实验，随缘写一下对CenterNet源码的一个解读，之前写论文的那段时间留下来的工作，respect！这个文章主要是对CenterNet中生成高斯核的部分代码进行解析，具体原理不会细讲，但是本文增加了一个很方便理解的可视化的代码，可以自己拿来跑就行，自
跟着AI学AI(2): 逻辑回归
回答：离群值是指在数据集中与其他数据点相比具有异常值的数据点。离群值可能是由于测量误差、数据录入错误、数据采集问题或真实的异常情况引起的。离群值可能会对数据分析和建模产生负面影响，因为它们可能会导致模型过拟合或欠拟合，从而降低模型的准确性和可解释性。例如，在一个身高数据集中，如果有一个人的身高明显高
Ubuntu22.04 下安装驱动、CUDA、cudnn以及TensorRT
Ubuntu22.04 下安装 Anaconda3 + python3.10 + cuda11.7 + cudnn8.4.1.5+ opencv4.5.3
NeRF总结
NeRF阅读论文以及各大博主后的个人总结
Opencv中的cv2.calcHist()函数的作用及返回值
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机器学习中的数学原理——F值与交叉验证
通过这篇博客，你将清晰的明白什么是F值、交叉验证。这个专栏名为白话机器学习中数学学习笔记，主要是用来分享一下我在 机器学习中的学习笔记及一些感悟，也希望对你的学习有帮助哦！感兴趣的小伙伴欢迎私信或者评论区留言！这一篇就更新一下《 白话机器学习中的数学——F值与交叉验证》
安信可Combo固件常见应用示例集合，适用RTL8720系列 / Ai-WB2系列模组
如果需要发送其他指令或者需要接收其他连接（如tcp连接）的数据，需要先退出透传模式，退出透传模式的指令是+++（不带回车换行），如果退出透传后需要发送ble数据可以用指令AT+BLESEND来发送，或者发送指令AT+TRANSENTER重新进入透传。目标mqtt服务器ip:192.168.31.43
Paper Reading - 综述系列 - Hyper-Parameter Optimization（上）
自开发深度神经网络以来，几乎在日常生活的每个方面都给人类提供了比较理性的建议。但是，尽管取得了这一成就，神经网络的设计和训练仍然是具有很大挑战性和不可解释性，同时众多的超参数也着实让人头痛，因此被认为是在炼丹。因此为了降低普通用户的技术门槛，自动超参数优化（HPO）已成为学术界和工业领域的热门话题。
标准高斯过程回归（Gaussian Processes Regression, GPR）从零开始，公式推导
标准高斯过程回归从零开始公式推导
模型可视化工具Netron手把手教学
这个工具主要是帮助我们可视化网络模型层结构，可以观察到每个层的name、输入输出shape，有时候和模型本身代码对照来看，就会更容易看明白每一层的含义；有时候，在推理时，通过观察这个可视化结构，比较容易看出来网络是否有冗余的层（推理时不需要）
【目标跟踪】卡尔曼滤波器(Kalman Filter) 含源码
卡尔曼滤波器在目标跟踪中的使用
毕业设计-机器视觉的疲劳驾驶检测系统-python-opencv
毕业设计-机器视觉的疲劳驾驶检测系统-python-opencv:疲劳检测系统是指利用驾驶员的面部特征、眼部信号、头部运动性等推断驾驶员的疲劳状态，并进行报警提示和采取相应措施的装置。一些汽车装备的疲劳监测系统被称为“疲劳识别系统”(它从驾驶开始时便对驾驶员的操作行为进行记录)并能够通过识别长途旅
plt.函数
1 plt.figure( ) 函数：创建画布2 plt.plot(x, y, format_string, label="图例名")：绘制点和线, 并控制样式。其中x是x轴数据，y是y轴数据，xy一般是列表和数组。format_string 是字符串的格式包括线条颜色、点类型、线类型三个部分。向参
「AI人工智能」Node.js如何接入OpenAI开发
本文主要介绍如何将 Node.js 应用程序与 OpenAI 集成，可以使用 OpenAI API。
torch gpu改cpu
关于torch 的cpu和gpu互相转换
【AI 工具】文心一言内测记录
一、申请内测二、收到内测邀请三、激活内测四、开始使用1、普通对话2、生成图片3、生成代码4、写剧本5、生成小说五、问题反馈
mmdetection训练自己的数据集
文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言人工智能小白，最近在学习目标检测，在此分享所学与学习过程中的问题一、pandas是什么？示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。二、使用步骤1.引入库代码如下（示例）：imp
【单目3D目标检测】FCOS3D + PGD论文解析与代码复现
本文对OpenMMLab在Monocular 3D detection领域做的两项工作FCOS3D和PGD（也被称作FCOS3D++）进行介绍。
如何使用OpenAI fine-tuning(微调)训练属于自己专有的ChatGPT模型？
要使用OpenAI的微调技术来训练自己的专有模型，您需要遵循以下步骤：获取和准备数据集：首先，您需要准备自己的数据集。可以使用公共数据集，也可以使用自己的数据集。数据集需要以特定格式（如JSONL）进行存储，并且需要经过清洗和预处理。选择合适的模型和超参数：根据您的任务需求，选择合适的模型和超参数。
