量子退火Python实战（1）：车辆路径问题（VRP : Vehicle Routing Problem）
建模车辆路径问题（VRP：Vehicle Routing Problem）的QUBO矩阵，并提供Python实现代码。
【深度学习基础】卷积是如何计算的
卷积操作其实就是每次取一个特定大小的矩阵，然后将其对输入矩阵依次扫描并进行内积的运算过程。
Zemax光学设计(四)——几何像差
几何像差即ZEMAX分析
Stable Diffusion的入门介绍和使用教程
Stable Diffusion是一个文本到图像的潜在扩散模型，由CompVis、Stability AI和LAION的研究人员和工程师创建。它使用来自LAION-5B数据库子集的512x512图像进行训练。使用这个模型，可以生成包括人脸在内的任何图像，因为有开源的预训练模型，所以我们也可以在自己的
轨迹预测论文解读系列——几种经典的网络
人体轨迹预测在现实场景有着极具挑战且有着重要的应用，例如人机交互的问题，自动驾驶汽车的感知能力。如何对人与人之间的交互进行建模是今天介绍的三种方法之间的主要区别。从方法和结果来看，我认为相邻人之间的交互和人于环境的交互也是在之后工作值得探讨的方向。...
OpenAI为ChatGPT与Whisper模型推出增强API，成本大降90%
ChatGPT的API在2023年3月1日开放了
PCA（主成分分析法）的Python代码实现（numpy，sklearn）
PCA（主成分分析法）的Python代码实现（numpy，sklearn）语言描述算法描述示例1 使用numpy一步一步按算法降维 2 直接使用sklearn中的PCA进行降维语言描述PCA设法将原来众多具有一定相关性的属性（比如p个属性），重新组合成一组相互无关的综合属性来代替原属性。通常数学上的
Stable Diffusion加chilloutmixni真人图片生成模型，AI绘图杀疯了
Stable Diffusion是一种扩散模型，可以经过训练，使用文本进行图片的生成任务，很多基于Stable Diffusion模型的训练模型已经发布，最近比较火的便是chilloutmixni（一个真人图片生成模型）与lora模型（一种风格模型），2种模型可以搭配使用，由于Stable Diff
pytorch对网络层的增，删， 改, 修改预训练模型结构
1.我们使用vgg11网络做示例， 看一下网络结构：加载本地的模型：vgg16 = models.vgg16(pretrained=False) #打印出预训练模型的参数vgg16.load_state_dict(torch.load('vgg16-397923af.pth'))加载库中的模型imp
最新 ChatGPT4.0 模型 正式发布
当地时间周二（3月14日），人工智能研究公司OpenAI公布了其大型语言模型的最新版本---GPT-4.0。该公司表示，GPT-4在许多专业测试中表现出超过绝大多数人类的水平。OpenAI表示，在内部评估中，GPT-4产生正确回应的可能性要比GPT-3.5高出40%。而且GPT-4是多模态的，同时支
计算机视觉教程3-1：全面详解图像边缘检测算法(附Python实战)
图像边缘检测算法种类繁多，本文系统梳理了图像边缘检测算法，并都附上了Python实战代码加深理解，便于二次开发
基于改进YOLOv7和CRNN的管道裂缝检测系统（源码＆教程）
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到底什么是模型预测控制MPC（一）
1. 为什么使用MPC控制2. 什么是模型预测控制 MPC3. MPC的参数设计在我们驾驶汽车的时候，驾驶的目的就是让汽车行驶在安全的道路上。作为一个驾驶员我们可以控制的是汽车的油门和方向盘，也就是对应控制的是汽车的速度和方向。在驾驶的过程中我们会不断的调节方向盘的角度，这是因为我们知道当前角度如果
简单研究一下 OpenAI 的官方文档
介绍 openai 的tokenizer、模型、ChatGPT接口使用（gpt-3.5-turbo）、使用限制、定价。
深度学习实战19(进阶版)-SpeakGPT的本地实现部署测试，基于ChatGPT在自己的平台实现SpeakGPT功能
ChatGPT是自然语言处理的天花板，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至可以完成论文、文案，代码的编写。ChatGPT（全称：Chat Generative Pre-trained Transformer），发展于GPT系列，GPT
ChatGPT在科研论文的应用：提问命令汇总
ChatGPT在科研论文的应用：提问命令汇总，论文写作方法
基于深度学习的图片上色
灰度图像自动上色
OpenAI创始人：GPT-4的研究起源和构建心法
三十年前，互联网（Web 1.0）时代开启。人们只能在笨重的电脑上用鼠标点击由HTML编写的网页文本，随后开始支持插入图片，可以上传视频，于是有了网络新闻、搜索、电子邮件、短信、网游......互联网带来了全新的商业模式，深刻改变了人们的生产生活。三十年后的当下，以ChatGPT为代表的大模型问世了
联邦学习综述（二）——联邦学习的分类、框架及未来研究方向
前两章对联邦学习的定义并没有讨论如何具体地设计一种联邦学习的实施方案。在实际中，孤岛数据具有不同分布特点，根据这些特点，我们可以提出相对应的联邦学习方案。
机器学习深度学习数据集大汇总
本文汇总了NLP 和 CV领域主流的数据集并提供了介绍。
