机器学习【期末复习总结】——知识点和算法例题（详细整理）
【电子科技大学、机器学习课程】（期末复习、知识点和算法例题、详细总结）
graphviz安装教程（2022最新版）初学者适用
graphviz安装教程（2022最新版）小白适用
《基于工程伦理视角的无人驾驶》工程伦理 课程设计
一般认为，无人驾驶汽车与传统的汽车发生碰撞事故，肇事方负责而无人驾驶汽车撞到行人，默认涉案汽车负责但是，无人驾驶汽车涉及的责任主体是多元的，不仅有该无人驾驶汽车的所有人与使用者、制造商与销售商，还有无人驾驶相关软件的开发商、智能驾驶系统辅助平台开发商等。据统计，90%的道路交通事故是人为犯错引起的，
计算机视觉项目实战-基于特征点匹配的图像拼接
之前我们介绍过基于OpenCv的特征匹配操作，我们通过特征匹配可以精确的找到目标。本节我们继续探索基于特征匹配还可以做哪些事情。我们都在拍一个集体的过程中使用过苹果手机的全图效果进行拍照留念。那么苹果手机这个效果它是基于什么技术来做的呢？没错其实就是特征匹配。他是实时拍取多个照片，然后使用特征匹配操
yolo 车辆测距+车辆识别+单目测距（双目测距）
基于yolo目标检测算法实现的车前道路中的车辆和行人检测，并且可以估测出目标与本车之间的距离。
detectron2安装详细教程+demo测试
win10 下 detectron2 安装详细教程，手把手教你配置！！
基于BP神经网络的PID智能控制
PID控制要获得较好的控制效果，就必须通过调整好比例、积分和微分三种控制作用，形成控制量中既相互配合又相互制约的关系，这种关系不一定是简单的“线性组合”，从变化无穷的非线性组合中可以找出最佳的。神经网络所具有的任意非线性表达的能力，可以通过对系统性能的学习来实现具有最佳组合的PID控制。
Win10+OpenCV4.6.0之开发环境（VS2022）配置入门
本文详细介绍了在Win10系统中安装配置OpenCV4.6.0开发环境步骤，并用VS2022创建OpenCV的C++版测试程序，加载显示一张图片。
自回归滞后模型进行多变量时间序列预测
本文的主要内容如下：多变量时间序列包含两个或多个变量；ARDL 方法可用于多变量时间序列的监督学习；使用特征选择策略优化滞后数。如果要预测多个变量，可以使用 VAR 方法。
从头开始进行CUDA编程：流和事件
为了提高我们的并行处理能力，本文介绍CUDA事件和如何使用它们
农业病虫害数据集与算法——调研整理
通过博客和文献调研整理的一些农业病虫害数据集与算法。
YOLOv5 Head解耦
【代码】YOLOv5 Head解耦。
CNN中的底层、高层特征、上下文信息、多尺度
分类要求特征有较多的高级信息，回归（定位）要求特征包含更多的细节信息。
【AGC】flutter之agconnect_crash在ios上崩溃
这个问题产生的原因是Flutter插件依赖的版本号太低了。flutter agconnect_crash-1.2.0+300 运行在ios平台上，出现了如下这个崩溃。欲了解更多更全技术文章，欢迎访问。
从感知机到神经网络
将输入信号的总和转换为输出信号输入：输入信号的加权总和激活函数：h（a）计算得到结果可以在神经元内部中明确的显示出激活函数的激活过程激活函数是连接感知机和神经网络的桥梁函数输入大于0时，直接输出该值否则输出0。
R语言使用plot函数可视化数据散点图，自定义设置yaxt参数移除Y轴的刻度线
R语言使用plot函数可视化数据散点图，自定义设置yaxt参数移除Y轴的刻度线
光流法draw_flow()函数报错
y, x = mgrid[step / 2:h:step, step / 2:w:step].reshape(2, -1).astype(int) #以网格的形式选取二维图像上等间隔的点，这里间隔为16，reshape成2行的array。解决方案行加上.astype(int)就解决了。
spring cache ttl 过期
继承 @Cacheable 注解@Target({};};/*** cache 过期时间* @return}
ASPNetZero 11.4 Release Angular + MVC + Crack
ASP.NET Zero的好处ASP.NET Zero 通过提供常见的应用程序需求作为预构建的 Visual Studio 解决方案（带有源代码）来节省您的时间。
2的幂次方（冬季每日一题 10）
每个正数都可以用指数形式表示。 例如，137=27+23+20。 让我们用 a(b) 来表示 ab。 那么 137 可以表示为 2(7)+2(3)+2(0)。 因为 7=22+2+20，3=2+20，所以 137 最终可以表示为 2(2(2)+2+2(0))+2(2+2(0))+2(0)。 给定一个
