CVPR‘2023 即插即用系列! | BiFormer: 通过双向路由注意力构建高效金字塔网络架构
本文提出了一种双层路由注意力模块，以动态、查询感知的方式实现计算的有效分配。其中，BRA模块的核心思想是在粗区域级别过滤掉最不相关的键值对。它是通过首先构建和修剪区域级有向图，然后在路由区域的联合中应用细粒度的注意力来实现的。值得一提的是，该模块的计算复杂度可压缩至OHW43O((HW34！最后，
实验二、人工智能：产生式系统（动物识别系统）
产生式系统（动物识别系统）一、相关知识把一组产生式放在一起，让它们互相配合、协同作用，一个产生式生成的结果可以供另一个产生式作为已知事实使用，以求得问题的解，这样的系统成为产生是系统。产生式系统的例子：动物识别系统本系统为识别虎、金钱豹、斑马、长颈鹿、企鹅、鸵鸟、信天翁等七种动物的产生式系统。根据这
基于知识库构建自己的ChatGPT（简明指南）
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C++ opencv形态学、轮廓查找、特征检测和图像分割
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【快速理解张量】通过torch.rand和举例通俗解释张量tensor
如何理解张量（tensor）成了深度学习路途中不可缺少的一步，讲真的，刚学习深度学习那会儿张量实在是困惑了自己很长一段时间，而这篇文章根据自己学习深度学习的历程给出了一个清晰通俗的解释，相比于官方教材给出了更容易让初学者更能理解的逻辑举例。如果你的张量理解程度还停留在只能想象出三维的张量维度的话，相
全景分割（Panoptic Segmentation）（CVPR 2019）
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python智能停车场车牌识别计费系统百度ai
说明：在运行程序前，先将当前的计算机连接互联网，并且需要先申请百度AI开放平台的图片识别需要的Key，并且复制该Key到项目根目录下的file子目录的key.txt文件中替换相应的内容即可。说明：在运行程序前，先将当前的计算机连接互联网，并且需要先申请百度AI开放平台的图片识别需要的Key，并且复制
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KITTI数据集解析和可视化
文章链接概述KITTI数据集是目前国际上最大的自动驾驶场景下的计算机视觉算法评测数据集。该数据集用于评测立体图像(stereo)，光流(optical flow)，视觉测距(visual odometry)，3D物体检测(object detection)和3D跟踪(tracking)等计算机视觉技
图像去雾开源数据集资源汇总
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透彻分析Transformer中的位置编码（positional enconding）
Transformer中为什么要使用位置编码positional encoding
tt100k数据集跑yolov5s模型时，所遇到的问题记录
yolov5遇到的错误
DeepSort目标跟踪算法
DeepSort目标跟踪算法是在Sort算法基础上改进的。Sort算法的核心便是卡尔曼滤波与匈牙利匹配算法卡尔曼滤波是一种通过运动特征来预测目标运动轨迹的算法其核心为五个公式，包含两个过程：其分为先验估计（预测）其中Xt-表示预测的位置状态，包含位置速度等信息，F为状态转移矩阵，描述前一帧如何影响该
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ChatGPT在热门行业的应用场景有哪些
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多智能体强化学习MAPPO源代码解读
多智能体强化学习MAPPO源代码解读在上一篇文章中，我们简单的介绍了MAPPO算法的流程与核心思想，并未结合代码对MAPPO进行介绍，为此，本篇对MAPPO开源代码进行详细解读。本篇解读适合入门学习者，想从全局了解这篇代码的话请参考博主小小何先生的博客。论文名称：The Surprising Eff
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anaconda：安装cuda和对应版本的cudnn
复现别人论文的时候经常遇到不同的cuda版本，可以使用anaconda创建虚拟环境，并在不同的虚拟环境中配置对应的cuda版本。
