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计算机领域各大顶会顶刊集合梳理

兄弟萌冲啊冲啊,冲冲冲,为了idea,为了占位置,为了发文章!!!

一、前言

每一个领域内,都有很多优秀的、认可度高的会议或者期刊。其他领域不太了解,但一般用SCI一区,二区等来区分论文质量。对于计算机领域而言,一般的分类方式是CCF评级,从A到C含金量依次降低。
为了更好地关注计算机各个相关领域的最新技术、学术动态,今天梳理一下计算机领域内的顶会顶刊。

二、什么是会议和期刊

会议
会议论文指的是以被会议接受为目标而撰写的文章。

会议每年一次或两次,展示方式有口头报告、海报展示或现场讨论。
会议论文通常以文集的形式出版,称为“会议论文集”。(可由大学出版社、专业组织、知名出版商或网络出版。)

期刊
期刊论文指的是发表在某一期期刊上的文章。

期刊论文一般审稿时间较长。会议是一种创新形式,也可以说是先稿。而期刊论文发出来的是你这个阶段已经完成了的作品,不是一个想法的展现和探讨,要有比会议论文更全面、更深入的研究。

期刊与会议的比较

在计算机领域,一般会议会比期刊好点,原因有如下两点

  1. 是会议审稿周期短,很多计算机方面的应用,更新非常快,期刊动辄几个月,等发表了实效性都过了可能。
  2. 会议参与人多,传播力度大,你的工作可以很快就被所有人知晓,便于成果交流。

所以在计算机领域,会议的认可度比期刊要高,好的工作一般优先考虑投顶会。

CCF分级
CCF即中国计算机学会(China Computer Federation)。CCF统计了计算机方面各领域的期刊和会议的影响力,于2019年发布,其将这些论文分为A、B、C三级,其中A类最优,B、C次之。

三、顶会顶刊合集

人工智能领域最核心的四大顶会AAAI、IJCAI、ICMLNIPS,以及作为计算机视觉自然语言为代表CVPRACL这两大学术会议,也涌现了许多“后起之秀”,比如仅创立六年却有深度学习顶会“无冕之王”之称的ICLR,还有创办于1996年的大有赶超ACL之势的自然语言处理领域顶会EMNLP

人工智能领域顶会顶刊

  1. A类(国际学术)期刊
    刊物简称刊物全称出版社网址AIArtificial IntelligenceElsevier链接TPAMIIEEE Trans on Pattern Analysis and Machine IntelligenceIEEE链接IJCVInternational Journal of Computer VisionSpringer链接JMLRJournal of Machine Learning ResearchMIT Press链接

  2. A类(国际学术)会议
    会议简称会议全称出版社网址AAAIAAAI Conference on Artificial IntelligenceAAAI链接NeurIPSAnnual Conference on Neural Information Processing SystemsMIT Press链接ACLAnnual Meeting of the Association for Computational LinguisticsACL链接CVPRIEEE Conference on Computer Vision and Pattern RecognitionIEEE链接ICCVIEEE International on Computer Vision and Pattern RecognitionIEEE链接ICMLInternational Conference on Machine LearningACM链接IJCAIInternational Joint Conference on Artificial IntelligenceMorgan Kaufmann链接

    计算机视觉与自然语言处理领域

人工智能领域细分的话会有很多方向,其中主要是 计算机视觉、自然语言处理和推荐系统,这里分别统计一下。

  1. 计算机视觉

顶级会议: CVPR(代表)、ICCV、 ECCV、 NeurIPS、ICML、ICLR(CCF里暂时没有的顶会)

比较好的会议:AAAI(A类)、IJCAI(A类)、ACM MM (A类)

有一定认可度的会议:WACV、BMVC(C类)、ACCV(C类)

  1. 自然语言处理

顶级会议:ACL(代表)、NAACL、EMNLP

顶级期刊:CL、TACL

比较好的会议:AAAI、IJCAI、SIGKDD、SIGIR、WWW、EACL

计算机图形学与图像处理

  1. 顶级期刊(A类期刊)

期刊

  1. 顶级会议(A类会议)

会议


本文转载自: https://blog.csdn.net/qq_53250079/article/details/127445798
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