StableDiffusion线稿获取方法——AI取线稿

前言

取线稿是核心必备的一步骤，这个不会的话后面是无法进行的，你很难保证图片的样式内容，本文给大家留下了完整的取线稿操作，希望能大家一定的帮助。

SD插件——ControlNet

我们使用的就是ControlNet这个工具，可以说是很方便，但是不知道操作就比较麻烦了，接下来我们逐步操作一下。

操作步骤1、上传图片

我们打开StableDiffusion后直接下拉找到【ControlNet】就可以直接上传图片了。

上传图片操作这里是可以直接拉进来的，或者直接点击上传图片即可，没有什么复杂的。

操作步骤2、参数选择

这里可以将【启动】【完美像素】【允许预览】【上传蒙版】四个都勾选上，然后选择下方Control Type的【Lineart(线稿)】，最后将预处理器选择为【lineart_realistic(写实线稿提取)】即可。就是这样的三个步骤，下图我都给标识出来了，希望能更清晰的为大家表达。

步骤操作3、运行&预览

这里就是核心的最后一步了，但是很多的时候是不知道这个操作的就直接上去点运行了，这样肯定会出问题，我这里将这个核心操作不为截取了出来，希望大家再不要点错了哦。

效果演示

可以看到线稿是直接提取成功的，我们后面就可以根据我们获取的线稿进行AI创作了。

线稿加粗——PS处理

保存图片后使用PS来打开，我们这里要单独处理一下。

单独复制一层图层

修改图层为【正片叠底】

现在的线稿已经很清晰了，我们再去制作内容就可以了。

我们换一张图片，一张美女图。

线稿是不是很好，我们就可以各种使用了。

总结

明确图像结构与轮廓：

线稿可以清晰地勾勒出物体的形状、比例和结构，为 SD 提供了一个明确的起始框架。例如，在绘制人物时，线稿能确定人物的身体比例、五官位置和轮廓，使生成的图像更符合预期的形态。
对于复杂的场景，如建筑或风景，线稿可以帮助划分不同元素的边界，让 SD 更好地理解各个部分的关系，从而生成协调的图像。

控制图像生成方向：

通过提供线稿，用户可以引导 SD 朝着特定的风格或主题进行图像生成。比如，使用具有卡通风格的线稿，再配合相应的提示词和模型，SD 就更有可能生成出具有卡通风格的彩色图像。
线稿中的线条特征，如粗细、疏密等，也可以影响最终图像的风格。细腻的线条可能会使生成的图像看起来更加精致，而粗糙的线条则可能带来一种粗犷的效果。
提高图像生成的效率和质量

减少随机性和不确定性：

SD 在没有明确引导的情况下，生成的图像具有很大的随机性。而线稿作为一种确定性的输入，可以降低这种随机性，使 SD 更快地生成符合用户期望的图像，减少不必要的尝试和迭代次数。
特别是在需要生成特定内容的图像时，如商业设计或概念艺术，线稿可以帮助用户更精准地控制图像的细节，提高工作效率。

增强图像的细节和准确性：

当 SD 以线稿为基础进行生成时，它可以更好地关注和处理线条所代表的物体或场景的细节。例如，在线稿中明确了物体的纹理、阴影或装饰等细节部分，SD 可以根据这些线索生成更加逼真和富有细节的图像。

对于一些需要精确描绘的图像，如技术图纸或医学图像，线稿可以确保 SD 生成的图像在结构和比例上的准确性。

实现特定的创作效果和风格

线稿上色：

线稿是进行上色的重要依据。用户可以将黑白线稿输入 SD，然后通过选择合适的颜色方案和上色算法，让 SD 为线稿填充颜色，创造出各种色彩风格的图像，如写实风格的彩色绘画、动漫风格的彩色插图等。

在上色过程中，线稿的线条可以作为颜色的边界，使颜色不会溢出到不需要的区域，保证图像的整洁和美观。

风格化处理：

不同类型的线稿可以与不同的 SD 模型和参数设置相结合，实现各种风格化的效果。例如，使用简洁的线条稿可以生成简约风格的图像，而使用富有表现力的线条稿则可以创造出富有艺术感的抽象风格图像。

结合 SD 的一些特殊功能，如 ControlNet 中的线稿控制功能，可以对现有的图像进行风格迁移，将其转换为具有特定线稿风格的新图像，为创作带来更多的创意和可能性。