SPSS：主成分分析确定不同指标权重
SPSS实现主成分分析确定指标权重
AI未来十年新范式，生成式人工智能的挑战与机遇
2023年3月18日，CSIG图像图形企业行活动拉开帷幕，介绍AI未来十年发展新范式...
逻辑回归（LogisticRegression）中的参数（详解）
LogisticRegression(penalty='l2', dual=False, tol=0.0001, C=1.0, fit_intercept=True, intercept_scaling=1, class_weight=None, random_state=None, solver=
yolov7开源代码讲解--训练代码
以前看CNN训练代码的时候，往往代码比较易懂，基本很快就能知道各个模块功能，但到了后面很多出来的网络中，由于加入了大量的trick，导致很多人看不懂代码，代码下载以后无从下手。训练参数和利用yaml定义网络详细过程可以看我另外的文章，都有写清楚。其实不管什么网络，训练部分大体都分几个部分：1.网络的
（学习笔记）图像处理——高斯滤波、高斯模糊、高斯锐化
一种根据高斯函数的形状来选择权值的线性平滑滤波器，适用于高斯噪声的滤除，在图像处理中应用广泛。高斯滤波是指用高斯函数作为滤波函数，如果高斯低通则是高斯模糊，如果高通则是高斯锐化。
各CCFA类核心期刊的信息汇总与评价总结(科技领域）
主要包括：自动化学报，计算机学报，计算机研究与发展，电子学报，软件学报 ，计算机辅助设计与图形学学报，中国科学:信息科学
迁移学习-如何使用预训练权重，冻结部分层权重训练
迁移学习在计算机视觉领域中是一种很流行的方法，因为它可以建立精确的模型，耗时更短。利用迁移学习，不是从零开始学习，而是从之前解决各种问题时学到的模式开始。这样，我们就可以利用以前的学习成果。
超参数调优框架optuna（可配合pytorch）
全自动超参数调优框架——optuna
YOLOv5改进之添加注意力机制
本文主要给大家讲解一下，如何在yolov5中添加注意力机制，这里提供SE通道注意力的改进方法，其他注意力的添加方法，大同小异首先找到SE注意力机制的pytorch代码class SELayer(nn.Module): def __init__(self, c1, r=16): s
python 施密特标准正交化 + 判断矩阵是否正交（亲测！）
python 矩阵/向量组的施密特标准正交化
时间序列分析模型详细讲解
时间序列也称动态序列，是指将某种现象的指标数值按照时间顺序排列而成的数值序列。本文结合SPSS介绍了三种常用的模型 —— 季节分解、指数平滑模型、ARIMA模型，可供数学建模时使用。
【深度学习经典网络架构—8】：注意力机制之SE_Block
😺一、引言类似于人脑的注意力感知，那卷积神经网络能否也能产生注意力效果呢？答案是：**可以！****SE_Block是SENet的子结构**，作者将SE_Block用于ResNeXt中，并在ILSVRC 2017大赛中拿到了分类任务的第一名，在ImageNet数据集上将top-5 error降低到
详解准确率acc、精确率p、准确率acc、F1 score
准确率（Accuracy）、精确率（Precision）、召回率（Recall）、F1 Score
GPT-4——比GPT-3强100倍
ChatGPT的地位可能即将被自家的GPT-4超越。
微软提出AIGC新“玩法”，图灵奖得主Yoshua Bengio也来了！
在AIGC取得举世瞩目成就的背后，基于大模型、多模态的研究范式也在不断地推陈出新。微软研究院作为这一研究领域的佼佼者，与图灵奖得主、深度学习三巨头之一的Yoshua Bengio一起提出了AIGC新范式——Regeneration Learning。这一新范式究竟会带来哪些创新变革？本文作者将带来他
一文详解 ChatGPT：背后的技术，数据，未来发展
LM有基于大量训练数据的天然的迁移学习能力，但要在新域上获得较好的性能，使用Fine-tuning，就要求重新多次训练预训练模型，导致吃内存。ChatGPT 的卓越表现得益于其背后多项核心算法的支持和配合，包括作为其实现基础的 Transformer 模型、激发出其所蕴含知识的 Prompt/Ins
相机标定和双目相机标定标定原理推导及效果展示
参考了一些大佬的文章，整理了一下相机标定和双目标定的原理和推导。
ChatDoctor本地部署应用的实战方案
本文主要介绍了ChatDoctor本地部署应用的实战方案，希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。文章目录1. 安装虚拟环境2. 下载文件 2.1 下载源代码 2.2 下载模型依赖文件 2.3 下载模型文件3. 安装依赖库4. 运行ChatDoctor
Stable Diffusion 视频和图片帧互换以及AI动画帧生成
Stable Diffusion 只做AI动画是基于把原有视频按照帧进行提取之后对每一帧的图像进行标准化流程操作，中间可以掺杂Controlnet对人物进行控制，使用关键词对画面进行控制，但是很多小伙伴不太会掌握一些编辑视频软件或者python的操作导致视频转帧，帧转视频会出现一些问题。这里分享2套
代码会说话——pyttsx3简介
目录一、pyttsx3 概述二、pyttsx3的安装三、pyttsx3的运用四、全套代码一、pyttsx3 概述代码会说话：pyttsx3是Python中的文本到语音转换库。二、pyttsx3的安装pipinstallpyttsximage-20220429155835751三、pyttsx3的运用
