全面带你了解AIGC的风口
AIGC (AI Generated Content) 是指通过人工智能技术生成的各种类型的内容，如文字、图片、音频和视频等。AIGC 的作用非常广泛，它能够帮助人们快速地生成大量的内容，为各种应用场景提供支持。AIGC（Artificial Intelligence Generated Conte
YOLOv5源码逐行超详细注释与解读（3）——训练部分train.py
全网最详细的YOLOv5项目源码解读之训练部分train. py。全文近5万字！代码逐行注释，逐段讲解，小白入门必备！
Disco Diffusion 快速入门
Disco Diffusion（DD）是一个CLIP指导的AI图像生成技术，简单来说，Diffusion是一个对图像不断去噪的过程，而CLIP模型负责对图像的文本描。
摄像头标定--camera_calibration
用于指明标定板的内角点数量，如下图每个红圈的位置就是一个内角点，我所使用的GP290标点板有横向有11个内角点，纵向有8个内角点。当所有进度条都变成绿色后，CALIBRATE按钮由灰色变成深绿色，点击CALIBRATE，点击一下后，界面会卡住，此时不要做任何操作，直到运行标定程序的终端输出标定的结果
SVM模型详解
入门小菜鸟，希望像做笔记记录自己学的东西，也希望能帮助到同样入门的人，更希望大佬们帮忙纠错啦~侵权立删。一、SVM定义与解决目标SVM是一个二类分类器。其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器，其学习策略便是间隔最大化，最终可转化成一个凸二次规划问题的求解。即找到一个超平面，使两类数据离超平
“国货之光”文心一言正式发布：百度大语言模型背后那些不为人知的细节
去年年末，ChatGPT以惊人的速度成为焦点，激起了中国科技界和创投领域的热情，吸引了众多人的关注。互联网巨头纷纷投资支持，科技公司竞相争锋，创业公司亦不甘示弱。甚至与AI毫不相关的企业也借机营销，从而获得股价上涨。几个月后的今天，我们回顾这场风潮，发现大部分人只是炒作和追逐热点，真正投身于实践和创
【OpenCv • c++】 大津法（OTSU）阈值处理
在图像处理中，对于同样的操作，处理灰度图像的计算量要远远小于处理彩色图像，而二值图像（只含灰度值0或1）的计算量比前两者更小。因此，二值化操作在图像处理中有着很大的作用。二值化图像的实现方法有很多。用的最多的方法是利用图像像素点分布规律，设置阈值进行像素点分割，从而得到二值化图像。
TensorRT（C++）部署 Pytorch模型
众所周知，python训练pytorch模型得到.pt模型。但在实际项目应用中，特别是嵌入式端部署时，受限于语言、硬件算力等因素，往往需要优化部署，而tensorRT是最常用的一种方式。本文以yolov5的部署为例，说明模型部署在x86架构上的电脑端的流程。（部署在Arm架构的嵌入式端的流程类似）。
图解transformer | The Illustrated Transformer
写在最前边看transformer相关文章的时候发现很多人用了相同的图。直到我搜到作者的原文……于是决定翻译一下无删改的原文。翻译讲究：信、达、雅。要在保障意思准确的情况下传递作者的意图，并且尽量让文本优美。但是大家对我一个理工科少女的语言要求不要太高，本文只能保证在尽量通顺的情况下还原原文。作者博
【机器学习】——白话入门及术语解释
小白如何快速入门机器学习？如果不做专职的相关岗位开发，自己跑一些学习程序是否可行呢？比较现在各种框架都挺多的了，即使再不济，了解一下具体都能做哪些东西也是很不错的。
强化学习之AC系列算法（AC、A2C、A3C）
强化学习之AC系列算法（AC、A2C、A3C）
phind——无需注册专为开发者而生的 AI 搜索引擎
phind 是专为开发者而生的 AI 搜索引擎，使用 phind 能大大提高开发效率
ubuntu18.04配置ORB-SLAM3并跑EuRoC数据集（单目）
ubuntu18.04系统下搭建ORB-SLAM3的环境并跑数据集
BP神经网络python代码详细解答（来自原文）
翻译如下 ** &#160; &#160; &#160; &#160; <font color=black size=6.5> 在 SCRATCH采用pyt...
数字图像处理之matlab实验（三）：空间滤波器
数字图像处理之matlab基础
人工智能导论（第四版）王万良编著课后习题答案
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PyTorch中的可视化工具
本文主要介绍Pytorch中的一些可视化工具
【AI探索】我问了ChatGPT几个终极问题
如果自动化达到一定程度，人类在不需要工作的情况下可以保证衣食无忧，那个时候需要做的是什么？你对人类所涉及到的学科有了解吗？你认为在哪些方面与人类是相当或者超过人类的了？有没有什么你感兴趣的问题？你认为OpenAI或者微软公司会把你带到什么方向去？你有哪些好奇的地方吗？你是在持续学习的吗？你认为人类面
3d稀疏卷积——spconv源码剖析（一）
和对应上图的Hash_in，和Hash_out。对于是下标，key_ in表示value在中的位置。现在的input一共两个元素P1和P2，P1在的(2, 1)位置,P2在的(3,2)的位置，并且是YX顺序。这里只记录一下p1的位置 ，先不管p1代表的数字把这个命名为。input hash tabe
Diffusion Model（扩散模型）
Diffusion
