全面升级：华为鸿蒙HarmonyOS4正式发布，玩趣个性化，小艺AI升级
超级中转站和智能识屏能力在鸿蒙系统中是核心特点之一，这次增加了更多的文件类型预览功能，如文本、图片、音频和视频等，为应用和使用场景的扩展提供了更大的可能性。在当前的应用生态系统中，应用的权限管理相对宽松，允许应用无限制地读取设备的OAID，从而存在滥用数据进行广告推送的可能性，而无需用户同意。，据华
AI 智能对话 - 基于 ChatGLM2-6B 训练对话知识库
"The human mind is a complex, dynamic and ever-changing system." -认知科学家 Golda湘
【人工智能概论】 PyTorch可视化工具Tensorboard安装与简单使用
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十个高质量工具网站推荐，AI自动抠图换背景，任意背景自动融合
AI 背景更换是一种利用生成式人工智能创建新图像背景的软件工具。与传统方法需要移除原有的背景并更换新的不同，AI背景生成器使用先进的算法生成与前景完美融合的全新背景。这项技术彻底改变了图像编辑的方式，为设计提供了更多的创造自由和灵活性。
多目标粒子群算法求解帕累托前沿Pareto，Pareto的原理，测试函数100种求解之21
在目标优化过程种，很多时候都两个或者多个目标，并且目标函数不能同时达到最优，鱼与熊掌不可兼得，这个时候可以通过求解帕累托前沿，来寻找支配解集，本文通过MOPSO多目标粒子群算法秋季帕累托前沿
ELMO语言模型
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Jetson nano裸机介绍及 Opencv的环境配置
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ChatGPT基础知识系列之Prompt
先在大规模语料上进行预训练，然后再在某个下游任务上进行微调，如BERT、T5；：先选择某个通用的大规模预训练模型，然后为具体的任务生成一个prompt模板以适应大模型进行微调，如GPT-3；：仍然在预训练语言模型的基础上，先在多个已知任务上进行微调（通过自然语言的形式），然后再推理某个新任务上进行z
deepfacelab教程之软件版本选择
AI换脸软件出来很多年了，基于deepfake衍生出来很多，比如FaceSwap，FakeAPP，再到今天要说的DeepFaceLab。目前国内用的较多的还是最后一款，DeepFaceLab，我们以下简称DFL
【神经网络】GRU
GRU（Gate Recurrent Unit）门控循环单元，是循环神经网络（RNN）的变种种，与LSTM类似通过门控单元解决RNN中不能长期记忆和反向传播中的梯度等问题。与LSTM相比，GRU内部的网络架构较为简单。
ChatGPT实用使用指南 让它解你所问
ChatGPT 作为一种语言模型，可用于范围广泛的基于文本的用例。很多同学在使用时，得不到自己想要的答案是因为自己描述的不够清楚，你的问题越具体，Chatgpt的回答就会越准确，Chatgpt也并非完美，所出的答案可能并不是最新和准确的，也需要自己对回复有一个判断性，不要一股脑就应用。同时，虽然它是
皮尔逊相关系数及假设检验
（1）显著水平,就是P值,这是首要的,因为如果不显著,相关系数再高也没用,可能只是因为偶然因素引起的,那么多少才算显著,一般p值小于0.05就是显著了；例如p值=0.001,就是很高的显著水平了,只要显著,就可以下结论说：拒绝原假设无关,两组数据显著相关也说两者间确实有明显关系.通常需要p值小于0.
VIMA: General Robot Manipulation with Multimodal Prompts
Paper nameVIMA: General Robot Manipulation with Multimodal PromptsPaper Reading NoteURL: https://arxiv.org/pdf/2210.03094.pdfProject URL: https://vim
字节跳动年营收超5400亿：接近腾讯 估值降至2200亿美元
雷递网 雷建平 4月8日消息称，字节跳动2022年营收约800亿美元（约5496亿元人民币），较上年同期的617亿美元增长30%；同期字节跳动在2020年营收为343亿美元，2021年较2020年增长80%。同期，腾讯2018年、2019年、2020年、2021年、2022年营收分别为3126.94
LoFTR：Detector-Free Local Feature Matching with Transformers
本文提出一种新的图像局部特征匹配方法(关键点匹配)；与传统方法(特征检测-描述符-匹配)不同，本文首先在粗粒度上进行像素级密集匹配然后再细粒度进行优化。本文在Transformer中使用自注意层(self attention layer)和交叉注意层(cross attention layer)来获
Pytorch自定义数据集模型完整训练流程
我们以kaggle竞赛中的猫狗大战数据集为例搭建Pytorch自定义数据集模型训练的完整流程。
D3JS教程_编程入门自学教程_菜鸟教程-免费教程分享
D3是Data-Driven Documents的缩写，D3.js是一个基于数据管理文档的资源JavaScript库。D3 是最有效的数据可视化框架之一。它允许开发人员在 HTML、CSS 和 SVG 的帮助下在浏览器中创建动态的交互式数据可视化。数据可视化是将过滤后的数据以图片和图形的形式表现出来
游戏引擎：打造梦幻游戏世界的秘密武器
游戏引擎是游戏开发中不可或缺的工具，它为开发者提供了构建游戏世界所需的各种功能和工具。本文将介绍游戏引擎的概念、使用方法以及一个完整的游戏项目示例。这个游戏是一个经典的横向卷轴平台游戏，玩家需要控制角色跳跃和躲避障碍物，尽可能地到达终点。游戏引擎是开发游戏不可或缺的工具，它提供了丰富的功能和工具，帮
Linux系统使用(超详细)
Linux操作系统是和windows操作系统是并列的关系。只不过只是两个操作系统的特性各有不同而已。总体而言，Windows和Linux是两种不同的操作系统，各自有其优点和适用场景。选择哪个操作系统取决于用户的需求、技术背景和使用场景。
基于组合双向拍卖的共享储能机制研究(Matlab代码实现）
文献来源：摘要：为满足共享储能中储能用户的互补性和替代性需求、解决常规单向拍卖中可能存在的垄断竞争问题,提出了基于组合双向拍卖的共享储能机制。在该机制中,储能运营商和储能用户在拍卖商的组织下进行组合双向拍卖。拍卖包含四个阶段:投标、竞胜标决定问题、资源匹配与定价、资金结算。相较于现有拍卖机制,该机制
