二维图像处理到三维点云处理
下面是opencv和pcl的特点、区别和联系的详细对比表格。OpenCV和PCL虽然有一些相似之处，但它们的应用场景和功能是有所不同的。OpenCV主要用于图像处理和计算机视觉领域，而PCL则主要用于点云处理和三维重建领域。
AI数字人：换脸模型Faceswap
Faceswap利用深度学习算法和人脸识别技术，可以将一个人的面部表情、眼睛、嘴巴等特征从一张照片或视频中提取出来，并将其与另一个人的面部特征进行匹配。
最新Ai创作源码ChatGPT商用运营源码/支持GPT4.0+支持ai绘画+支持Mind思维导图生成
本系统使用Nestjs和Vue3框架技术，持续集成AI能力到本系统！系统用户端页面1.2 应用工作台其他和后台页面太多功能，就不展示了，直接访问演示站点和演示后台SparkAi-点击下载以下教程使用宝塔搭建！在代码中我们提供了基础 环境变量文件配置文件env.example，使用前先去掉后缀
突破视觉边界：深入探索AI图像识别的现状与挑战
图像识别作为人工智能领域的一个重要研究方向，取得了许多令人瞩目的成就。深入探索当前AI图像识别技术的现状以及所面临的挑战，讨论各种方法的优势和局限性。
多模态分析数据集（Multimodal Dataset）整理
本文整理了多模态数据集
走进人工智能|自主无人系统 从概念到现实的飞跃
自主无人系统是一种充满潜力的技术，它们能够在没有人为操控的情况下自主地执行任务。目前，无人机和无人车辆是自主无人系统中最为突出的代表。随着感知技术、人工智能和自动控制的快速发展，自主无人系统在军事、民用和商业等领域取得了令人瞩目的进展。通过解决当前面临的挑战，推动技术创新和社会接受度的提升，自主无人
在消费级GPU调试LLM的三种方法：梯度检查点，LoRA和量化
LLM的问题就是权重参数太大，无法在我们本地消费级GPU上进行调试，所以我们将介绍3种在训练过程中减少内存消耗，节省大量时间的方法:梯度检查点，LoRA和量化。
大模型时代下，算法工程师该何去何从？
大模型时代的到来，将算法工程师的职业发展带入了全新的境地。在这个浩瀚的数据海洋中，算法工程师们面临着前所未有的挑战和机遇。不久前，合合信息举办了一场《》的直播活动，智能技术平台事业部副总经理、高级工程师丁凯博士分享了。这段深度探讨不仅让我对算法工程师的未来有了更清晰的认识，也启发了我对自身职业发展的
Yolov5-模型配置文件(yolov5l.yaml)讲解
YOLOv5 的yaml文件解析与理解
解决YOLOv5训练自己的数据集出现No labels in path\train.cache问题
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Openmv第四天之模板匹配
openmv初学
STM32单片机声控语音识别RGB彩灯多种模式亮度可调WS2812彩灯
STM32单片机声控语音识别RGB彩灯多种模式亮度可调WS2812彩灯 关键词：语音识别彩灯，WS2812流水灯，WS2812彩灯
OpenMV：20追踪其他物体的云台
和追踪小车的原理是一样的首先获得目标物体的x,y坐标，然后通过目标物体的xy坐标来控制我们云台的两个舵机的pid运动无论追踪什么物体，都是通过物体的x,y坐标来控制云台的运动，对于云台的舵机来说，它只知道传给它的是x,y坐标，并不知道OpenMV传给它的是小球的xy坐标还是人脸的xy坐标所以我们只需
Python调用Open-AI接口实现ChatGPT
近年来，人工智能技术的广泛应用，为社会带来了自动化和智能化的效率提升。自然语言处理技术的快速发展也提供了更多的人工智能应用场景。本文将介绍如何使用Python编程语言，结合Open-AI接口实现ChatGPT的简单应用。ChatGPT是一个能够执行在线对话的人工智能应用。它能够利用Open-AI的强
深度学习AI克隆人声模型
我们将使用深度学习的技术，特别是生成模型来实现人声克隆。首先，我们将训练一个模型来学习和复制人的说话声音。然后，我们将使用这个模型来复制给定的人声，让它可以唱出特定的歌曲。为了实现这一目标，我们需要以下的步骤：数据收集和预处理：收集大量的音频数据，并预处理这些数据以适应我们的模型。模型训练：使用深度
音频数据处理基本知识学习——降噪滤波基础知识
在图像处理中，滤波和降噪也是常见的技术，可以用来去除图像中的噪声、平滑图像、增强图像的边缘等。基于谱减法的降噪方法：使用短时傅里叶变换将信号转换到频域，通过对各个频率分量的能量进行估计和处理来实现降噪，适用于语音信号的处理。基于小波变换的降噪方法：使用小波变换将信号分解成不同频率的小波系数，并利用小
【Python】Python进阶系列教程--Python AI 绘画（二十）
Python进阶系列教程-- Python3 正则表达式（一）Python进阶系列教程-- Python3 CGI编程（二）Python进阶系列教程-- Python3 MySQL - mysql-connector 驱动（三）Python进阶系列教程-- Python3 MySQL 数据库连接 -
JAVA整合Milvus矢量数据库及数据
Milvus下载安装步骤及可视化工具、java整合Milvus进行数据操作，MilvusServiceClient
OpenCv案例（九）： 基于OpenCvSharp图像分割提取目标区域和定位
利用OpenCVSharp，将图像中连靠在一起的物体分隔开，再提取轮廓和定位。
【AI底层逻辑】——篇章6：人工神经网络（深度学习算法）
任何一项技术的发展都不会一帆风顺，深度学习的发展也经历了“三起两落”！①第一代神经网络——单层感知器（MP）模型，感知器模型实际就是将神经元模型中的激活函数作为符号函数，写成向量形式，即它简洁且功能强大，可以实现自我迭代，只要有足够数量的样本，感知器模型就能找到一组合适的权重。但存在一个致命缺陷——
