【自动化剧本】Role角色
比如说后来又加进来一个主机，这第3个主机既是httpd服务器，又是haproxy服务器，我们只能写第3个play，上面写上安装httpd和haproxy。roles一般用于基于主机构建服务的场景中，但也可以是用于构建守护进程等场景中。假如我们现在有3个被管理主机，第一个要配置成httpd，第二个要配
用于视觉跟踪的在线特征选择研究（Matlab代码实现）
这项工作证明了功能选择在在线和实时应用程序中的重要性，显然是一个非常令人印象深刻的性能，我们的解决方案在基线ACT的基础上提高了3%，最高可达7%，同时与29种最先进的跟踪方法相比提供了卓越的结果。1. 特征选择算法：通过研究和开发不同的特征选择算法，如滤波器方法、Wrapper方法、嵌入式方法等，
eclipse was unable to locate its companion shared library
当转移或者Copy工程时， eclipse was unable to locate its companion shared library。eclipse.ini 里面的路径配置错误导致。
make/makefile的使用
make/makefile是Linux项目自动化构建工具，将多个源文件放在makefile中，通过make命令，通过makefile文件中的依赖关系，使得文件实现自动化编译，极大的提高了软件开发的效率。
跑YOLOv5遇到的问题
自己在跑YOLOv5过程中遇到的一些问题
Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法
生成式人工智能正在快速发展，许多人正在尝试使用这项技术来解决他们的业务问题。本文将试图根据一些常见的可量化指标，为选择正确的生成式人工智能方法提供建议。
OpenCV腐蚀函数：cv2.erode（）使用
注意：cv2.erode()函数默认白色为前景目标，黑色为背景，所有腐蚀操作对象都是对白色部分操作的，即腐蚀会使白色目标区域变小。上面实例中，白色为较多点，黑色部分是裂缝区域，腐蚀的对象为白色背景区域，所以会减小白色区域，增大了黑色区域。kernel=np.array([[1, 1, 1, 1]],
怎么下载适合cudn12.0版本的pytorvh
可以通过以下步骤来下载适合 CUDA 12.0 版本的 PyTorch：打开命令行/终端。运行以下命令：pip install torch==1.7.1+cu12 torchvision==0.9.0+cu12 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorc
使用ChatGPT进行文章降重
Chatgpt@使用ChatGPT进行文章降重
概率论与数理统计（3）--指数分布函数及其期望、方差
指数分布函数及其性质整理
SolidUI AI生成可视化，0.1.0版本模块划分以及源码讲解
SolidUI AI生成可视化
GPT-3.5 人工智能还是人工智障？——西红柿炒钢丝球！！
作为一道传统的中式家常菜，已经在中国的饮食文化中存在了很长时间。随着时间的推移，这道菜的口味也有所演变，适应了不同地区和个人口味的需求。它是由细碎的肉末和调味料混合搅拌后，用细铁丝或细钢丝捆绑成小球状的食物。例如，有些地方可能会加入一些当地特色的调料或食材，以增加菜肴的独特风味。通常以酸甜口味为主，
真实免费易用！推荐一款AI文本转语音工具：一点红语音合成
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基于diffusers训练lora，AI换装
欢迎登录阿里云，全球领先的云计算及人工智能科技公司，阿里云为200多个国家和地区的企业、开发者和政府机构提供云计算基础服务及解决方案。阿里云云计算、安全、大数据、人工智能、企业应用、物联网等云计算服务。2.5.1 将lora模型转化成webui支持格式并拷贝至webui所在目录。2.3 下载预训练模
YOLOV5改进：顶刊TIP 2023 | CFP：即插即用的多尺度融合模块，有效涨点！
的物体检测方法，本文方法基于全局显式的中心特征调节。与现有的方法不同，本文方法不仅关注不同层之间的特征交互，还考虑了同一层内的特征调节，该调节在密集预测任务中被证明是有益的。则依赖于自下而上的特征金字塔结构，通过建立自上而下的路径和横向连接从多尺度高级语义特征图中获取特征信息。提出了一种额外的自下而
OpenCV 图像轮廓检测
本文是OpenCV图像视觉入门之路的第15篇文章，本文详细的介绍了图像轮廓检测的各种操作，例如：轮廓检索模式、轮廓逼近算子等操作。图像轮廓是具有相同颜色或灰度的连续点的曲线，轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。图像轮廓的作用：图形分析、物体的检测和识别。需要注意的是：为了检测的准确性，需要先
GPT4限制被破解！ChatGPT实现超长文本处理的新方法
突破GPT4上下文上线，帮我们续写经典小说
【机器学习】XGBoost
XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)极度梯度提升树，属于集成学习中的boosting框架算法。对于提升树，简单说就是一个模型表现不好，继续按照原来模型表现不好的那部分训练第二个模型，依次类推。本质思想与GBDT一致，构建多个基学习器使用加法模型，学习前面基学习器的结果
YOLOX手把手实操：火星/月球陨石坑的数量统计
探索太空一直是人类乐此不疲的活动，随着科技的发展，人们对月球和火星愈发好奇。而在各种太空探索任务中，有效探测陨石坑具有至关重要的意义。陨石坑是行星、卫星、小行星或其它天体表面通过陨石撞击而形成的环形凹坑。随着陨石颗粒大小撞击到火星/月球表面时，会撞击出不同大小的陨石坑宽度。目前，关于陨石坑相关的数据
最新版本 Stable Diffusion 开源 AI 绘画工具之 VAE 篇
学会使用VAE模型对图片画质进行提升
