【点云检测】OpenPCDet 教程系列 [1] 安装 与 ROS运行
主要是介绍库的使用，做笔记区OpenPCDet和mmdetection3d有什么区别?- 知乎 (zhihu.com)这是OpenMMLab官方的回复：OpenPCDet 和 mmdetection3d 是两个不同的团队开发和维护的。从功能角度上讲，mmdet3d 支持的场景和任务更多（包含室内室外
最新AI系统ChatGPT网站源码/支持GPT4.0/GPT联网功能/支持ai绘画/mj以图生图/支持思维导图生成
同步mj图片重新生成指令同步 Vary 指令 单张图片对比加强 Vary(Strong) | Vary(Subtle)同步 Zoom 指令 单张图片无限缩放 Zoom out 2x | Zoom out 1.5x新增GPT联网提问功能、签到功能。
Midjourney|文心一格prompt教程[基础篇]：注册使用教程、风格设置、参数介绍、隐私模式等
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人工智能(Pytorch)搭建模型5-注意力机制模型的构建与GRU模型融合应用
大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下人工智能(Pytorch)搭建模型5-注意力机制模型的构建与GRU模型融合应用。注意力机制是一种神经网络模型，在序列到序列的任务中，可以帮助解决输入序列较长时难以获取全局信息的问题。该模型通过对输入序列不同部分赋予不同的权重，以便在每个时间步骤上更好地关注需要
【代码笔记】Transformer代码详细解读
Transformer代码详细解读
Pandas字符串操作的各种方法速度测试
由于LLM的发展， 很多的数据集都是以DF的形式发布的，所以通过Pandas操作字符串的要求变得越来越高了，所以本文将对字符串操作方法进行基准测试，看看它们是如何影响pandas的性能的。因为一旦Pandas在处理数据时超过一定限制，它们的行为就会很奇怪。
前馈神经网络解密：深入理解人工智能的基石
本文深入探讨了前馈神经网络（FNN）的核心原理、结构、训练方法和先进变体。通过Python和PyTorch的实战演示，揭示了FNN的多样化应用。
2023世界人工智能大会，和鲸科技入选中国信通院《2023大模型和AIGC产业图谱》
和鲸作为大模型时代 AI 基础设施的入口，凭借在大模型的构建与应用方面展现的出众能力与实践经验，成功入选模型与工具——工具平台板块。
mmdetection 中 Mask Rcnn检测结果可视化（DICE计算、PR曲线绘制等）
mmdetection结果可视化的一些操作
在yolov5的detect中我该如何调用第三方摄像头？
要在 YOLOv5 的 detect 中调用第三方摄像头，你可以使用 OpenCV 库中的 VideoCapture 类来读取摄像头的视频流。你可以这样做：首先，安装 OpenCV 库。然后，在你的代码中包含以下头文件：#include <opencv2/opencv.hpp>#incl
角色生成器（人工智能伴侣）Character.ai
彷徨无助的时候，或许可以和它聊聊天......孤单的时候，或许可以和它玩玩游戏......它是一个虚拟的小伙伴......
基于AI大模型（LLM）In-Context Learning 实现自然语言转DSL的详细技术方案设计和具体代码实例说明
自然语言处理是指将人类语言转换为计算机可以理解的形式的过程。而DSL则是在特定领域中使用的语言，通常用于编程或其他技术领域。自然语言转DSL可以帮助程序员更快地编写代码，并减少错误。近年来，AI大模型（LLM）已经在NLP领域中取得了很大的进展。In-Context Learning是LLM的一种技
第十四届中国大学生服务外包大赛细品，巧用AI共克“记账”难题
前言熟悉我的小伙伴应该知道我在大学时期参与了很多竞赛，我向来对比赛是比较热枕的，以我个人观点，我认为可以通过竞赛激发学习激情和检验自己的技能水平掌握情况，大学生很少有机会能够了解到课堂之外市场的需求，外包服务竞赛就是一个很好的机会能够帮助大学生接触到市场需要何种服务以及人才需求，而且大学的很多比赛都
Halcon直线检测
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企业如何实现自己的AI垂直大模型
这篇文章讨论了企业如何实现自己的 AI 垂直大模型，包括收集数据、准备数据、训练模型、评估模型和部署模型。这篇文章还讨论了实现 AI 垂直大模型的挑战，以及使用专门的工具和框架来帮助实现 AI 垂直大模型的建议。
基于ChatGPT制作的一款英语口语练习应用SpokenAi
本文介绍了一款基于ChatGPT的英语口语练习应用SpokenAi，包括PortAudio的安装流程和核心代码，以及语音合成TextToSpeech的实现。同时提供了配置文件和部署运行示例。
AI人工智能一键图片/视频换脸-Roop
Roop 换脸技术是一种基于深度学习的人脸图像处理技术。
基于PP-YOLOE-SOD实现遥感场景下的小目标检测
目标边界框的宽高与图像的宽高比例小于一定值目标边界框面积与图像面积的比值开方小于一定值分辨率小于32*32像素的目标。如MS-COCO数据集像素值范围在［10，50］之间的目标。如DOTA/WIDER FACE数据集paddle从数据集整体层面提出了如下定义：目标边界框的宽高与图像的宽高比例的中位数
使用Pytorch和OpenCV实现视频人脸替换
“DeepFaceLab”项目已经发布了很长时间了，作为研究的目的，本文将介绍他的原理，并使用Pytorch和OpenCV创建一个简化版本。
探索人工智能 | 模型训练 使用算法和数据对机器学习模型进行参数调整和优化
模型训练是指使用算法和数据对机器学习模型进行参数调整和优化的过程。模型训练一般包含以下步骤：数据收集、数据预处理、模型选择、模型训练、模型评估、超参数调优、模型部署、持续优化。
