OpenCV腐蚀函数:cv2.erode()使用
注意:cv2.erode()函数默认白色为前景目标,黑色为背景,所有腐蚀操作对象都是对白色部分操作的,即腐蚀会使白色目标区域变小。上面实例中,白色为较多点,黑色部分是裂缝区域,腐蚀的对象为白色背景区域,所以会减小白色区域,增大了黑色区域。kernel=np.array([[1, 1, 1, 1]],
怎么下载适合cudn12.0版本的pytorvh
可以通过以下步骤来下载适合 CUDA 12.0 版本的 PyTorch:打开命令行/终端。运行以下命令:pip install torch==1.7.1+cu12 torchvision==0.9.0+cu12 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorc
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GPT-3.5 人工智能还是人工智障?——西红柿炒钢丝球!!
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YOLOV5改进:顶刊TIP 2023 | CFP:即插即用的多尺度融合模块,有效涨点!
的物体检测方法,本文方法基于全局显式的中心特征调节。与现有的方法不同,本文方法不仅关注不同层之间的特征交互,还考虑了同一层内的特征调节,该调节在密集预测任务中被证明是有益的。则依赖于自下而上的特征金字塔结构,通过建立自上而下的路径和横向连接从多尺度高级语义特征图中获取特征信息。提出了一种额外的自下而
OpenCV 图像轮廓检测
本文是OpenCV图像视觉入门之路的第15篇文章,本文详细的介绍了图像轮廓检测的各种操作,例如:轮廓检索模式、轮廓逼近算子等操作。图像轮廓是具有相同颜色或灰度的连续点的曲线,轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。图像轮廓的作用:图形分析、物体的检测和识别。需要注意的是:为了检测的准确性,需要先
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【机器学习】XGBoost
XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)极度梯度提升树,属于集成学习中的boosting框架算法。对于提升树,简单说就是一个模型表现不好,继续按照原来模型表现不好的那部分训练第二个模型,依次类推。本质思想与GBDT一致,构建多个基学习器使用加法模型,学习前面基学习器的结果
YOLOX手把手实操:火星/月球陨石坑的数量统计
探索太空一直是人类乐此不疲的活动,随着科技的发展,人们对月球和火星愈发好奇。而在各种太空探索任务中,有效探测陨石坑具有至关重要的意义。陨石坑是行星、卫星、小行星或其它天体表面通过陨石撞击而形成的环形凹坑。随着陨石颗粒大小撞击到火星/月球表面时,会撞击出不同大小的陨石坑宽度。目前,关于陨石坑相关的数据
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深度学习论文精读[13]:Deeplab v3+
Deeplab v3+是Deeplab系列最后一个网络结构,也是基于空洞卷积和多尺度系列模型的集大成者。相较于Deeplab v3,v3+版本参考了UNet系列网络,对基于空洞卷积的Deeplab网络引入了编解码结构,一定程度上来讲,Deeplab v3+是编解码和多尺度这两大系列网络的一个大融合,