【中科院】新一代人工智能大模型——紫东太初2.0 发布 —— 六月起AI大模型产品和应用迎来了集中发布
人工智能大模型是一个庞大复杂的网络系统，类似于人的大脑，其中的节点和数据量越多，处理能力也越强大，通常这种大模型节点数都在百亿以上。作为我国首个存储千亿参数的图文音三模态大模型，第一代紫东太初人工智能大模型在2021年问世时实现了无标识的图像、文字、语音的识别能力，这次发布的新一代大模型则升级融入了
大模型的下一站是通用人工智能（AGI）吗？
与2021年发布的以“纯炼大模型”为目标的1.0和2.0版本不同，用智源研究院院长黄铁军的话来说，“悟道 3.0”是“以大模型为核心的生态”，其中包括底层数据处理和汇聚、模型能力和算法评测、开源开放，形成一套高效的大模型技术和算法体系。而后，他给出了有关解决方案的构想：“像婴儿一样观察世界”。这一模
jupyter notebook跳转不了浏览器和jupyter运行跳下一行无反应的解决方法
进入jupyter notebook 之后如果不能正常运行且出现以下情况，通过以下方法可以得到解决。
论文中常用的注意力模块合集(上)
在深度卷积神经网络中，通过构建一系列的卷积层、非线性层和下采样层使得网络能够从全局感受野上提取图像特征来描述图像，但归根结底只是建模了图像的空间特征信息而没有建模通道之间的特征信息，整个特征图的各区域均被平等对待。在一些复杂度较高的背景中，容易造成模型的性能不佳，因此可以引入注意力机制，而注意力机制
小波神经网络的时间序列预测模型
波变换主要通过伸缩和平移实现多尺度细化，突出所要处理的问题细节，有效提取局部信息。小波变换不仅可以知道信号的频率成分，还能知道各频率成分出现的时刻。将傅里叶变换中无限长的三角函数基换成了有限长的会衰减的小波基。
Python中进行特征重要性分析的9个常用方法
特征重要性分析用于了解每个特征(变量或输入)对于做出预测的有用性或价值。目标是确定对模型输出影响最大的最重要的特征，它是机器学习中经常使用的一种方法。
【赠书活动｜第六期《强化学习：原理与Python实战》】
《强化学习：原理与Python实战》理论完备，涵盖强化学习主干理论和常见算法，带你参透ChatGPT技术要点；实战性强，每章都有编程案例，深度强化学习算法提供TenorFlow和PyTorch对照实现；配套丰富，逐章提供知识点总结，章后习题形式丰富多样。还有Gym源码解读、开发环境搭建指南、习题答案
【AI绘图学习笔记】Latent Diffusion Model（上）——论文解读
我们来看一些主要的生成模型：第一个GAN生成对抗网络，可以分为判别器和生成器两个部分，总体思想就是：我们先对判别器进行训练，让其判断给出的inputxxx是否为生成器所生成的（二分类问题判断real or fake），在一段时间的训练后，判别器的准确度会达到很高的水准。接下来我们再训练生成器使其骗过
2023 Google 开发者大会 – AI 领域的技术更新
Google 开发者大会是 Google 面向开发者和科技爱好者展示最新产品和平台的年度盛会。2023 Google 开发者大会 (Google I/O Connect | China) 为开发者提供丰富的学习资源，实践操作和现场演示，提供与谷歌专家互动、与其他开发者交流的契机，助力开发提效，释放团
【开放视觉】AI人像特效之「更快、更高、更强的互娱换脸解决方案」
换脸技术旨在将图像或者视频中的人脸替换成目标人脸，使生成的图像与目标人脸相似，且具有图像或视频中人脸的外貌特征。作为近几年计算机视觉和图形学领域较热门的应用之一，已被广泛用于互动娱乐，肖像替换，广告宣发，电影后期等场景中。本工作面向互动娱乐场景，扎根于学术前沿，聚焦于行业落地，提出了一个脸型自适应的
浣熊优化算法(COA)(含MATLAB代码)
浣熊优化算法(Coati Optimization Algorithm, COA)模拟了自然界中长鼻浣熊的两种自然行为：(1)攻击和捕猎鬣蜥时的行为；(2)逃离捕食者者时的行为。作者从勘探和开发两个阶段描述了COA的实现步骤，并对其进行了数学建模。COA的结果与11种著名的元启发式算法的结果进行了比
chatgpt的各种用法介绍
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计算机颜色学---CIE 色度图以及饱和度处理
了解颜色相关理论与成像知识，对于深入了解视觉相关算法与ISP算法而言十分重要，了解颜色理论，离不开CIE色度图；
【AI人工智能】Artificial Intelligence for Beginners - A Curriculum
【代码】【AI人工智能】Artificial Intelligence for Beginners - A Curriculum。
【AI人工智能】AI与资本的较量：14张图表揭示当前局势
进一步说，如果是「需要」新数据，初创公司需要花更多时间与企业客户探讨现在的业务模式和遇到的问题，如何通过大模型来处理原先方案所不能解决的痛点，这正是 Stability.AI、Cohere 等大模型初创公司在做的事情，这与开源或闭源没有关系。如果是「产生」新数据，那这时候初创公司就很可能也要跟大公司
ChatGPT和文心一言的优缺点比较
ChatGPT和文心一言都是自然语言生成技术的代表，下面是它们的优缺点比较：
Proximal Policy Optimization(近端策略优化)(PPO)原理详解
PPO主要是针对Important-Sampling产生的不稳定性进行了CLIP操作和罚函数法，相比TRPO方法更简单容易实现，有了策略梯度的定义，可以结合其他Actor-Critic进行联合使用更新，并且PPO将策略梯度缺陷的on-policy变为了off-policy，更大可能的利用了采样样本，
论文阅读：multimodal remote sensing survey 遥感多模态综述
从多模态表示，对齐，融合，跨模态转换，协同学习等5个大方面来介绍在遥感领域的分类和相关工作
cycle_gan使用教程
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Colossal-AI简介
图片来源:分布式系统由多个软件组件组成，在多台机器上运行。例如，传统的数据库运行在一台机器上。随着数据量的爆发式增长，单台机器已经不能为企业提供理想的性能。特别是在双十一这样的网络狂欢节，网络流量会出乎意料的大。为了应对这种压力，现代高性能数据库被设计成在多台机器上运行，它们共同为用户提供高吞吐量
