作者：禅与计算机程序设计艺术
随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经成为当今人们关注的热点话题。近年来，随着新材料、机器人、无人机等新型产品的快速发展，人工智能技术也越来越深入人们的生活领域。这使得对AI技术的理解、研究也变得十分重要，尤其是在制造领域。目前，在制造领域，人工智能技术主要应用于物流管理、生产效率提升、规划优化、故障预测诊断、零售模式改进等方面。本文将基于一些实际案例，阐述一些人工智能在制造领域中应用的场景以及关键技术。
2.基本概念术语说明
在本节中，我们首先介绍一下制造领域的人工智能术语和相关概念。这些术语或概念能够帮助读者更好地理解本文后续的内容。
数据采集、存储、处理及分析
数据采集：指的是从外部数据源如企业数据库、线上订单系统等获取信息，并进行有效整合、清洗、过滤，然后存放到指定数据仓库中进行统一管理的过程。通过数据采集，可以将不同的数据源进行融合、归纳、汇总，形成一个全面的、完整的管理数据平台。 数据存储：指的是将采集到的数据存放在硬盘或网络中，以便后续的分析使用。不同的硬件设备可以选择不同的介质进行存储，比如磁盘、SSD、RAM等，根据需求可以进行相应配置。
本文转载自: https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/131799269
版权归原作者 禅与计算机程序设计艺术 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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