timm使用swin-transformer
swin-transformer
GFP-GAN
大量的实验表明，新方法在合成数据集和真实数据集上都取得了优于现有技术的性能。他们首先将降级的图像“倒置”回预先训练好的GAN的 latent code，然后进行昂贵的特定于图像的优化来重建图像。然而，当高质量的参考无法访问时，非常低质量的输入不能提供精确的几何先验，这限制了在现实场景中的适用性。在S
个人如何用AI来赚钱？教你AI赚钱的三大方式！
通过AI推荐算法，我们可以根据用户的历史行为、兴趣爱好等信息，为用户推荐相应的商品、服务等。作为个人，我们可以利用这种算法，创建自己的推荐平台，向用户提供定制化的服务。例如，我们可以创建一个美食推荐平台，为用户推荐不同类型的餐厅、美食、菜谱等，从而获得相应的利润。随着人工智能技术的不断发展，AI创作
AI 大模型 LLM 的基础概念、核心算法原理数学模型和发展历史及其应用领域
文本摘要是指从大量的文本中提取关键信息，并生成简洁、易于理解的摘要。LLM能够通过对文本进行编码和自动摘要，从而提高文本摘要的质量和效率。总之，LLM是自然语言处理领域中的一个重要组成部分，它通过对大量数据进行训练，实现了自然语言理解、文本分类、机器翻译、文本摘要等多种自然语言处理任务。在未来的发展
使用老北鼻AI免费GPT对话解决gun make安装和解析iso9660的问题
在学习解析ISO9660镜像文件时，使用了来了解相关的库和gun make编译器的相关知识。这个过程可真是一言难尽，每个问题的回答都模棱两可都需要去证实，不能直接复制粘贴，也不能说的回答一点用也没有，至少给出了一个解决的思路和方向。记录下来以免后面遇到了同样的问题。
Pandas DataFrame 数据存储格式比较
Pandas 支持多种存储格式，在本文中将对不同类型存储格式下的Pandas Dataframe的读取速度、写入速度和大小的进行测试对比。
【机器学习】人工智能概述（文末送书）
机器学习和人工智能，深度学习的关系人工智能（AI）：人工智能是一门研究如何使计算机能够模拟、理解和执行人类智能任务的学科。它的目标是让计算机具备类似于人类的智能水平，可以进行推理、学习、感知和决策。机器学习：机器学习是人工智能的一个重要分支，它是让计算机通过从数据中学习和提取模式，自动改进执行特定任
Draw Things - 人工智能绘图工具，傻瓜式一键式安装运行
目前该软件的不足就是比较依赖电脑硬件，但这是本地化模型不可避免的问题，另外就是我们想要玩不同的模型，需要依次去下载,每个模型大概在 2-3G 左右总得来说该软件是目前来说体验十分不错的软件了，推荐使用~
人工智能(pytorch)搭建模型12-pytorch搭建BiGRU模型，利用正态分布数据训练该模型
大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下人工智能(pytorch)搭建模型12-pytorch搭建BiGRU模型，利用正态分布数据训练该模型。本文将介绍一种基于PyTorch的BiGRU模型应用项目。我们将首先解释BiGRU模型的原理，然后使用PyTorch搭建模型，并提供模型代码和数据样例。接下来
Coursera吴恩达《深度学习》课程总结（全）
01 神经网络和深度学习（Neural Networks and Deep Learning）1-1 深度学习概论主要介绍：主要对深度学习进行了简要概述。首先，我们使用房价预测的例子来建立最简单的单个神经元组成的神经网络模型。然后，我们将例子复杂化，建立标准的神经网络模型结构。接着，我们从监督式学习
BERT详解
主要介绍了什么是Bert模型，它的优点，输入输出和预训练方法。
如何把拍摄视频中多余的人或物去除？
大家应该都有这样一个烦恼吧？就是拍摄的一段视频中有多余的人物出现，想要把里面的人物去除掉，或者是自己拍摄的一段视频，视频里出现了多余的人物，但是又不能重启拍摄的情况下，想要把视频中的人物去除掉应该如何操作？在后期处理视频时，有时会遇到素材中出现运动的，与画面无关的人或物的情况。这个时候就需要我们去除
2022高教杯数学建模E思路 超详细文字内容 数模E题
首发！！全国大学生数学建模E超详细思路
多模态推荐系统综述
多模态推荐综述
【三维重建补充知识-0】视差、深度概念及其转换
对于三维视觉当中“视差”这一概念的知识补充
百度商业AI 技术创新大赛赛道二：AIGC推理性能优化TOP10之经验分享
上面是我整个项目的尝试，具体细节信息各位赛友自己跑一跑我的代码才知道，里面有很多错误尝试，包括我甚至还尝试了内存共享技术、多线程技术、多进程技术和异步处理等等，都不是很理想，可能你们尝试后会有提高，这里面提升最大的还得是超参优化和so库调用。
faiss的简单使用
全称(Facebook AI Similarity Search)是Facebook AI团队开源的针对聚类和相似性搜索库，为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类，支持十亿级别向量的搜索，是目前较成熟的近似近邻搜索库。它包含多种搜索任意大小向量集（备注：向量集大小由RAM内存决定）的算法，以及用于算法评
注意力机制——ECANet及Mobilenetv2模型应用
SENet、ECA-Net的Mobilenetv2嵌入
Ai创作系统ChatGPT源码搭建教程+附源码
更新内容：同步官方图片重新生成指令同步官方 Vary 指令 单张图片对比加强 Vary(Strong) | Vary(Subtle)同步官方 Zoom 指令 单张图片无限缩放 Zoom out 2x | Zoom out 1.5x新增GPT联网提问功能、手机号注册登录、签到功能、管理后台功能更新等。
Meta开源AI音频和音乐生成模型
在过去的几年里，我们看到了AI在图像、视频和文本生成方面的巨大进步。然而，音频生成领域的进展却相对滞后。MetaAI这次再为开源贡献重磅产品：AudioCraft，一个支持多个音频生成模型的音频生成开发框架。
