让机器更聪明：人工智能在制造领域中的应用场景
作者：禅与计算机程序设计艺术
AI训练环境-CUDA/cuDNN/paddle ——‘CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE‘.
运行报错 ‘CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE’. An unsupported value or parameter was passed to the function (a negative vector size, for example).
AI技术在营销中的智能搜索
作者：禅与计算机程序设计艺术 "AI技术在营销中的智能搜索"引言1.1. 背景介绍随着互联网的快速发展，营销手段不断创新，市场营销已成为企业竞争的核心之一。传统的搜索方式已无法满足现代市场
【AI人工智能】从技术角度看，我们离超级人工智能还有多远？
没有发现很多聊天机器人其实很傻的？它们有时被称为“人工智障”，成为人们调戏的对象。而且当前AI基本上只能解决单一问题，比如自动驾驶汽车、会下围棋的阿尔法狗，还有AI诊疗等等，这一类智能只能完成一个既定目标，比如能下棋的不会开车，能开车的不会当医生。
jetson 最全jetpack5.1安装记录,跟着做就行(含bug报错处理)
jetpack5.1使用cuda11和cuda11.4(系统内置了两个),tensorRT8.5.2,内置opencv4.5.4. 虽然有一些bug,但整体是个好版本. 截止23年4月tensorrt8.5依然是最新的稳定版本,想用trt进行加速的小伙伴不要错过.本文会从头开始,从烧录到环境配置来写
【ChatGPT】ChatGPT使用指南——文本推理
在做出选择或处理问题时，推理是通过使用基于新的或现有信息的逻辑来理性地评价事物的能力。推理使你在决定最佳方案或最能满足你的目标的方案之前，能够平衡两个或多个方案的优点和缺点。它还能帮助你解决困难、处理不确定性、核实索赔，并仔细评估情况，以确保你做出的决定符合你的最佳利益[1比如：最近你打算买一台电脑
Opencv cv2.putText 函数详解
【代码】Opencv cv2.putText 函数详解。
机器学习（周志华）课后习题
机器学习记录
delta method 介绍
众所周知，当一个变量X服从正态分布时，其线性变换也服从正态分布。那么非线性变换呢？delta方法提出，其经过可导函数变换后得到的g(X)仍然概率趋向正态分布，并且提供了期望、方差的计算公式。单变量X变换为g(X)，对g(X)g(X)≈g(θ)+g′(θ)(X−θ)g(X)−g(θ)≈g′(θ)(X−
软件测试下的AI之路（2）
随着科技日新月异的发展，人工智能正逐渐渗透到我们生活的各方各面，从智能语音助手到自动驾驶汽车，从智能家居到人脸识别技术，AI正以其卓越的智能和学习能力引领着新时代的发展方向。在这个快速演进的时代中，软件测试领域也受到了不小的冲击。虽然在当下，传统的软测技术仍然是绝对的主力，但是身为IT行业中的一员，
AI 绘画Stable Diffusion 研究（三）sd模型种类介绍及安装使用详解
目前，AI 绘画Stable Diffusion的各种模型层出不穷，哪些模型都有什么用？又该怎么使用？对于新手朋友来说，是非常大的困扰。这篇文章将会为你介绍AI 绘画Stable Diffusion的模型种类、模型的安装及使用方法、模型的下载。不同的模型有不同的画风如：线条风格、手绘风格、立体风格、
基于CNN-Transformer时间序列预测模型
基于CNN-Transformer时间序列预测模型
【人工智能的数学基础】函数的光滑化(Smoothing)
综上所述，需要对非光滑函数进行光滑近似的方法。本文首先对函数的光滑化进行定义，并介绍几种对函数进行光滑化的方法。光滑函数(smooth function)是指在其定义域内无穷阶数连续可导的函数。函数的光滑化是指对于一个非光滑函数fff，寻找一个光滑函数fμf_{\mu}fμ，使得fμf_{\mu}
基于人工智能和机器学习的访问控制：最佳实践和新技术
作者：禅与计算机程序设计艺术 《基于人工智能和机器学习的访问控制：最佳实践和新技术》技术博客文章引言1.1. 背景介绍随着互联网技术的快速发展，云计算、大数据、物联网等新兴技
图注意网络(GAT)的可视化实现详解
能够可视化的查看对于理解图神经网络(gnn)越来越重要，所以在这篇文章中，我将介绍传统GNN层的实现，然后展示ICLR论文“图注意力网络”中对传统GNN层的改进。
GAN（生成式对抗网络）简介
相比于其他生成模型，GAN具有更高的生成能力和更好的生成效果，因此受到了广泛的关注和研究。在未来的发展中，我们可以看到GAN的模型结构和训练方法不断改进，生成模型的质量和多样性不断提高，从而更好地服务于各个领域的应用。GAN在图像生成中的应用最为广泛。GAN在图像生成、文本生成、语音生成等领域都取得
【ResNet18】on IEMOCAP—语音情感识别（预处理篇）
具体就是：IEMOCAP有10个人，1/2/3/4/5/6/7/8-th person做训练集（80%），9/10-th做测试集（20%）；1/2/3/4/5/6/9/10-th person做训练集（80%），7/8-th做测试集（20%）；1/2/3/4/7/8/9/10-th person做训
面向人工智能的自动化安全检测与漏洞挖掘
作者：禅与计算机程序设计艺术 《面向人工智能的自动化安全检测与漏洞挖掘》1. 引言1.1. 背景介绍随着人工智能技术的快速发展，各种网络安全威胁也随之而来。为了保障国家的网络安全，人工智能安全检测与漏洞挖掘技术应运而生。人工智能安全检测与漏洞挖掘技术，可以通过对
Sam Altman 最新访谈：谈谈 AI 的未来，还有中国 AI 发展现状
在经历了数论关于AI监管的对谈和磋商后，最近很少发声的 Sam Altman 又一次接受了新访谈，5月9日，在一场Sohn 2023活动的对谈中，OpenAI的CEO 对大语言模型和AI的未来，监管的方式，竞争对手和中国AI发展及AI领域的创投机会都表达了他新一轮，更成熟更系统化的思考。在一个月之前
使用 CPU 本地安装部署运行 ChatGLM-6B 获得自己的专属 AI 宠物
ChatGLM-6B 是一个清华开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于GLM架构，具有62亿参数。结合模型量化技术，ChatGLM-6B可以本地安装部署运行在消费级的显卡上做模型的推理和训练（全量仅需14GB显存，INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）虽然智商比不过 openAI 的 Cha
