2020全国大学生数学建模竞赛穿越沙漠第二问求解方法
2020年数学建模B题穿越沙漠第二问未知天气下的决策思路——第二问的模型相比第一问的区别就是天气未知，在天气未知的情况下，决定行动策略。因为天气未知，所以最优的决策不一定能得到最好的结果，因此就需要在第二问未知的条件下设计决策说明自己方法的优越性，一次穿越的结果优劣不能代表决策的最优。......
【人工智能的数学基础】机器学习中的假设检验(Hypothesis Test)
若假设“所有模型的性能相同”被拒绝，则说明模型的性能显著不同。在统计学中，总体分布往往是未知的，只能从中进行有限的抽样从而获得部分样本的信息。有时需要对总体的特征做出某种假设，如何判断该假设是正确的还是错误的？个模型进行比较，首先在每个数据集上根据留出法或交叉验证法得到所有模型测试结果，根据测试性能
AI时代下零售商的新商业模式
2020年是第四次国际贸易战的结束，随之而来的就是全球经济复苏。其中，物流、电商等在经济领域的应用也越来越受到消费者的欢迎。然而，从零售行业的角度看，由于缺乏客观的数据支撑，以及其他行业依赖零售业赚取利润的依赖性，使得零售业面临着巨大的变革机遇。2019年是中国零售业发展的元年，随着电商的蓬勃发展，
人工智能领域热门博客文章：自然语言处理和机器翻译
作者：禅与计算机程序设计艺术 近年来，随着人工智能的迅猛发展，给人们生活带来的改变正在产生越来越多的影响力。其中，自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）和机器翻译（Machine Translation，MT）被认为是两个
医学nii图像 预处理——图像裁剪 重采样 灰度区域 归一化 修改图像尺寸
当处理的图像为肺部图像时，也称为截取肺窗，即肺所在灰度范围，常见肺窗[窗宽：900，窗位：-550]，宽肺窗[窗宽：1600，窗位：-600]由算法（有些算法要求输入图片尺寸统一，有些算法则需要保证原图）或电脑性能（显存小，只能缩小图片咯~）决定。鄙人主要研究方向为医学图像配准，在使用CT数据集之前
【OpenCV教程】OpenCV中的数据类型
【OpenCV教程】OpenCV中的数据类型
Llama-2 推理和微调的硬件要求总结：RTX 3080 就可以微调最小模型
大语言模型微调是指对已经预训练的大型语言模型（例如Llama-2，Falcon等）进行额外的训练，以使其适应特定任务或领域的需求。
RK3588平台开发系列讲解（AI 篇）RKNPU 推理软件框架
📢本篇章主要讲解什么是RKNPU。
【AI大数据】大规模数据集处理必备：Apache Mahout介绍、应用及优化
Apache Mahout是一个用于构建可扩展机器学习算法的开源框架。Mahout使用Hadoop作为分布式计算平台，并提供了许多机器学习算法的实现，例如聚类、分类、协同过滤和推荐等。Mahout还提供了一些用于数据预处理和特征工程的工具。Mahout的设计目标是提供可扩展、高效的机器学习算法，使得
【强化学习理论】状态价值函数与动作价值函数系列公式推导
强化学习理论中，状态价值函数、动作价值函数、贝尔曼方程系列公式推导。
TensorRT环境配置（2023完整版）
配置TensorRT环境需要配置CUDA、CUDNN、英伟达显卡驱动nvidia-smi类似这样，如图我的显卡驱动版本为515.65.01，CUDA版本为11.7。
YOLO目标检测——真实和人工智能生成的合成图像数据集下载分享
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AI视频监控平台开发流程（附源代码）！！！
一个AI技能对应一个业务场景，算法模块可基于已有原有模型库快速编排出一个业务上所需的AI技能，如本项目需要“烟火识别算法”，当前接入的设备仅需通过关联AI技能即可将完成智能化升级，具备多种场景的AI能力，客户可根据需要将算法下发至多种智能设备。本项目基于AI人工智能行业需求进行定制开发，集摄像头视频
【人工智能】关于人类大脑模型的一些数学公式
关于人类大脑建模的数学公式主要涉及到神经元网络、激活函数、学习算法等方面。这里是一些常见的数学公式（使用Markdown和LaTeX语法）。
ChatGPT(对话AI)汇总
ChatGPT的全称为”Conversational Generative Pre-trained Transformer”，是一个基于预训练的自然语言处理模型。
【人工智能】大模型基础概念、核心技术、应用场景和未来发展
所谓“大模型”，通常是在无标注的大数据集上，采用自监督学习的方法进行训练。之后在其他场景的应用中，开发者只需要对模型进行微调，或采用少量数据进行二次训练，就可以满足新应用场景的需要。大模型是指具有庞大参数量和较高模型复杂度的神经网络模型，通常使用深度学习方法进行训练和优化，能够实现更加精准和高效的自
AI绘图教程【全面】
为什么我说AI绘画会影响到每一个人？你必须了解的AI技术--AI绘画，本文带你从了解到入门，内含工具和宝藏学习库分享。
【SeAFusion：语义感知：分割+融合】
仅供自己参考
跑AI大模型的K8s与普通K8s有什么不同
得益于AI开始火的时候，云原生体系已经普及，所以当前绝大多数的AI底层都是基于Kubernetes集群进行的资源管理（不像大数据，早期大量使用Yarn进行资源管理，在云原生普及后，还得面临Spark on K8s这种云原生改造）。都知道云原生已经是Kubernetes的天下了，各大领域（大数据、互联
